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基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法 被引量：17
1
作者 赵源萌 王岭雪 +1 位作者 金伟其 骆媛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期322-326,共5页
应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理... 应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理特征进行图像间的像素匹配,将匹配性最佳的参考图像像素的颜色值传递给相应灰度图像像素的颜色通道,将色彩传递结果图像转换回RGB空间显示.实验结果表明:该方法能够提高像素匹配的准确性,获得色彩自然感优于常规色彩传递方法的彩色化图像;该方法运算量较小,便于实际应用. 展开更多
关键词 图像处理 灰度图像彩色化 色彩传递 纹理特征提取 直方图统计法
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基于CycleGAN的灰度图像彩色化方法 被引量：1
2
作者 陈宗楠 叶耀光 潘家辉 《计算机系统应用》 2023年第8期126-132,共7页
当前主流的图片彩色化方法包括传统算法和深度学习方法.随着深度学习模型的发展,基于深度学习的灰度图像彩色化方法能带来更好的着色效果,但仍然存在细节损失和着色枯燥问题.针对上述问题,本文将CycleGAN模型应用在非单一类别的灰度图... 当前主流的图片彩色化方法包括传统算法和深度学习方法.随着深度学习模型的发展,基于深度学习的灰度图像彩色化方法能带来更好的着色效果,但仍然存在细节损失和着色枯燥问题.针对上述问题,本文将CycleGAN模型应用在非单一类别的灰度图像彩色化上,使其在动物、植物、风景等图片上有逼真的着色效果.模型结构上对CycleGAN模型的激活函数加以改进,在生成器使用PReLU激活函数,使模型更易于训练.在判别器使用PatchGAN提高图片高分辨率上的颜色细节.通过ImageNet数据集5个热门类别图像的训练后,模型对动植物与风景图彩色化的效果十分逼真.在图像评估指标中,该模型在PSNR中比GAN高了0.603 dB约有2.1%的提升,在SSIM中明显高于其他模型,在效果上有5.1%的提升.从视觉感受来看,通过CycleGAN彩色化的图片饱和度更高,在视觉真实性上高于VGG和GAN等模型,解决了着色枯燥问题,而且更容易还原图片中的颜色细节,避免细节损失. 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 灰度图像彩色化 循环生成对抗网络 马尔可夫判别器 残差神经网络
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基于深度神经网络的图像技术在灰度图像彩色化进程中的应用研究
3
作者 张坤 《自动化与仪器仪表》 2023年第10期27-30,35,共5页
针对当下灰度图像彩色化进程中易出现的图像边界晕染、图像细节损失、图像着色枯燥等问题,实验提出一种融合深层聚合网络结构 (Deep Layer Aggregation, DLA)和生成对抗网络 (Generative Adversarial Nets,GAN)的灰度图像彩色化模型。... 针对当下灰度图像彩色化进程中易出现的图像边界晕染、图像细节损失、图像着色枯燥等问题,实验提出一种融合深层聚合网络结构 (Deep Layer Aggregation, DLA)和生成对抗网络 (Generative Adversarial Nets,GAN)的灰度图像彩色化模型。实验采用长连接与短连接结合的方式对DLA网络进行改进,并将其应用至对灰度图像的着色过程中。随后将DLA生成的彩色图像输入至实验改进的GAN网络中进行判别,以缓解图像着色枯燥的问题。实验结果表明,所提方法结果图的PSNR值可达25.64 dB,PA值可达18.12%,均高于其他四种同类模型。由此,文章构建的模型具有较好的灰度图像彩色化性能。 展开更多
关键词 深度聚合网络 生成对抗网络 灰度图像彩色化 图像技术
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