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基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法
被引量：
5
1
作者
杨亚飞
张定华
+2 位作者
黄魁东
时稳龙
张才鑫
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2563-2571,共9页
提高锥束CT大锥角圆轨道扫描下的重建图像质量一直是CT成像技术的重要研究方向。分析了圆轨道扫描下Radon空间的Z向数据缺失特点和FDK算法的灰度下降规律,提出了一种基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法。该算法无需重排,只需利用...
提高锥束CT大锥角圆轨道扫描下的重建图像质量一直是CT成像技术的重要研究方向。分析了圆轨道扫描下Radon空间的Z向数据缺失特点和FDK算法的灰度下降规律,提出了一种基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法。该算法无需重排,只需利用投影数据获取重建物体的最小包围盒,并根据其内接椭球的大小和空间位置自动生成三维加权函数,在反投影阶段加入该加权函数即可实现。该算法不会引入其他伪影,计算量增加很小,并且在中心层与FDK算法等价。仿真扫描实验表明,该算法显著提高了FDK算法的准确性,减小了锥角伪影。
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关键词
FDK算法
数据缺失
灰度
下降
椭球包围盒
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职称材料
心脏病图像分割方法研究
2
作者
田希山
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第7期311-313,324,共4页
研究心脏造影图像准确分割问题。心脏病变区域存在大量水状的囊肿,囊肿区域的像素会造成病变区域图像像素灰度大幅下降,与正常区域的灰度差减少。传统的图像分割方法多是基于边沿像素灰度差进行分割,大量来自水状病变区域的干扰像素使...
研究心脏造影图像准确分割问题。心脏病变区域存在大量水状的囊肿,囊肿区域的像素会造成病变区域图像像素灰度大幅下降,与正常区域的灰度差减少。传统的图像分割方法多是基于边沿像素灰度差进行分割,大量来自水状病变区域的干扰像素使得病变区域边沿像素与正常区域像素发生灰度混淆,造成利用灰度差方法进行图像分割的准确率比较低的问题。为此提出了一种基于改进神经网络算法的心脏造影图像分割方法。提取图像中的关键细节特点,运用改进后的神经网络模型,对水状杂质像素的干扰进行迭代分割过滤。实验证明,运用神经网络方法能够有效提高心脏造影图像病变部位分割的准确率,具有很好的应用价值。
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关键词
灰度
下降
图像分割
改进神经网络
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职称材料
题名
基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法
被引量：
5
1
作者
杨亚飞
张定华
黄魁东
时稳龙
张才鑫
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2563-2571,共9页
基金
国家自然科学基金(51675437
51605389)
+4 种基金
航空科学基金(2014ZE53059)
陕西省自然科学基础研究计划(2016JM5003)
中央高校基本科研业务费(3102014KYJD022)
西北工业大学研究生创意创新种子基金(Z2016075
Z2016081)项目资助
文摘
提高锥束CT大锥角圆轨道扫描下的重建图像质量一直是CT成像技术的重要研究方向。分析了圆轨道扫描下Radon空间的Z向数据缺失特点和FDK算法的灰度下降规律,提出了一种基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法。该算法无需重排,只需利用投影数据获取重建物体的最小包围盒,并根据其内接椭球的大小和空间位置自动生成三维加权函数,在反投影阶段加入该加权函数即可实现。该算法不会引入其他伪影,计算量增加很小,并且在中心层与FDK算法等价。仿真扫描实验表明,该算法显著提高了FDK算法的准确性,减小了锥角伪影。
关键词
FDK算法
数据缺失
灰度
下降
椭球包围盒
Keywords
FDK algorithm
missing data
intensity drop
ellipsoidal bounding box
分类号
TH878 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
心脏病图像分割方法研究
2
作者
田希山
机构
宁夏大学民族预科教育学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第7期311-313,324,共4页
文摘
研究心脏造影图像准确分割问题。心脏病变区域存在大量水状的囊肿,囊肿区域的像素会造成病变区域图像像素灰度大幅下降,与正常区域的灰度差减少。传统的图像分割方法多是基于边沿像素灰度差进行分割,大量来自水状病变区域的干扰像素使得病变区域边沿像素与正常区域像素发生灰度混淆,造成利用灰度差方法进行图像分割的准确率比较低的问题。为此提出了一种基于改进神经网络算法的心脏造影图像分割方法。提取图像中的关键细节特点,运用改进后的神经网络模型,对水状杂质像素的干扰进行迭代分割过滤。实验证明,运用神经网络方法能够有效提高心脏造影图像病变部位分割的准确率,具有很好的应用价值。
关键词
灰度
下降
图像分割
改进神经网络
Keywords
Pixel mix
Image segmentation
Improving neural network
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法
杨亚飞
张定华
黄魁东
时稳龙
张才鑫
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
心脏病图像分割方法研究
田希山
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
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