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基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法研究
被引量:
4
1
作者
刘罡
黄丽达
+1 位作者
袁宏永
于淼淼
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期12-18,共7页
为应对感烟探测器的大量误报对消防应急响应带来的挑战,考虑目前以感烟探测器为主的火警设施误报率高且短期内难以全部更换的特点,提出基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法,通过多个探测器的报警时间间隔计算火源位置的后验概率分布,...
为应对感烟探测器的大量误报对消防应急响应带来的挑战,考虑目前以感烟探测器为主的火警设施误报率高且短期内难以全部更换的特点,提出基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法,通过多个探测器的报警时间间隔计算火源位置的后验概率分布,并提出火警真实度概念,为火警判定提供依据。结果表明:使用多探测器耦合模型时每增加1个探测器可将误报率降低约4个数量级,该方法在探测器正常、部分失效、误报的情景下均能有效判别火警。
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关键词
火灾探测器
贝叶斯估计
火灾识别
火警
误报率
多探测器系统
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职称材料
题名
基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法研究
被引量:
4
1
作者
刘罡
黄丽达
袁宏永
于淼淼
机构
清华大学工程物理系公共安全研究院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期12-18,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0810200)
中国博士后科学基金面上项目(2019M660663)。
文摘
为应对感烟探测器的大量误报对消防应急响应带来的挑战,考虑目前以感烟探测器为主的火警设施误报率高且短期内难以全部更换的特点,提出基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法,通过多个探测器的报警时间间隔计算火源位置的后验概率分布,并提出火警真实度概念,为火警判定提供依据。结果表明:使用多探测器耦合模型时每增加1个探测器可将误报率降低约4个数量级,该方法在探测器正常、部分失效、误报的情景下均能有效判别火警。
关键词
火灾探测器
贝叶斯估计
火灾识别
火警
误报率
多探测器系统
Keywords
fire detector
Bayesian estimation
fire recognition
fire false alarm rate
multi-detector system
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法研究
刘罡
黄丽达
袁宏永
于淼淼
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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