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基于多特征融合技术的火焰视频探测方法 被引量：19
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作者 荣建忠 姚卫 +3 位作者 高伟 姚嘉杰 陈娟 汪箭 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期227-233,共7页
为了提高现有火焰视频探测技术的有效性,对火焰候选区域在时间和空间上的特征进行了提取,引入并改进了统计地形特征的纹理描述方法.基于神经网络算法,分析了共计57个火焰图像特征,如颜色、边界粗糙度和圆形度,通过将多特征进行融合以达... 为了提高现有火焰视频探测技术的有效性,对火焰候选区域在时间和空间上的特征进行了提取,引入并改进了统计地形特征的纹理描述方法.基于神经网络算法,分析了共计57个火焰图像特征,如颜色、边界粗糙度和圆形度,通过将多特征进行融合以达到准确快速地识别火焰图像的效果.笔者利用多种场景下的视频录像以及现场实时监控场景进行了系统性能测试,结果表明,本研究提出的火灾视频探测系统具有较快的图像处理速度和较高的探测率. 展开更多
关键词 火焰视频图像探测 统计地形特征 BP神经网络 多特征融合
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