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大空间火灾火焰图像分割区域的静态特征描述与提取 被引量:3
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作者 龙铭 胡爱闽 江熹 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第4期211-213,共3页
大空间火灾的有效检测对预防火灾、保护人员生命财产安全有着至关重要的作用。基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行静态特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子,并从颜色特征、纹理特征和形状特征这三... 大空间火灾的有效检测对预防火灾、保护人员生命财产安全有着至关重要的作用。基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行静态特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子,并从颜色特征、纹理特征和形状特征这三个方面来描述火焰影像区域的静态视觉特性。试验结果表明利用火焰影像的颜色矩特征能够区分一般干扰物体;利用纹理特征能有效排除与火焰像素颜色相近的干扰物体;同时,采用圆形度作为火焰图像区域的形状特征描绘子也能排除常见的干扰模式,从而对火灾事件进行准确而有效的识别,减少识别误报率。 展开更多
关键词 大空间火灾 火焰图像分割区域 静态特征 描述与提取
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大空间早期火灾火焰图像分割区域的特征描述与提取(英文) 被引量:1
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作者 胡国良 龙铭 +1 位作者 江熹 王少龙 《机床与液压》 北大核心 2012年第12期27-36,共10页
基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子。首先从颜色特征、纹理特征和形状特征3 个方面描述火焰影像区域的静态视觉特性,同时引入面积变化率和形体相似度 2 种描绘... 基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子。首先从颜色特征、纹理特征和形状特征3 个方面描述火焰影像区域的静态视觉特性,同时引入面积变化率和形体相似度 2 种描绘子来描述火焰区域的动态视觉特征,作为对火焰静态视觉特征的有效补充,以提高火焰识别系统的有效性和鲁棒性。相关结果可为后续火灾模式识别以及火焰空间定位提供理论基础,减少识别误报率,提高大空间灭火系统的工作效率。 展开更多
关键词 大空间 早期火灾 火焰图像分割区域 静态视觉特性 动态视觉特性
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