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基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究
被引量：
1
1
作者
郭琦
傅建平
雷洁
《军械工程学院学报》
2011年第2期46-48,共3页
支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度...
支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。
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关键词
火炮
内
膛
疵
病
支持向量机
改进遗传算法
疵
病
分类
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职称材料
题名
基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究
被引量：
1
1
作者
郭琦
傅建平
雷洁
机构
军械工程学院火炮工程系
出处
《军械工程学院学报》
2011年第2期46-48,共3页
文摘
支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。
关键词
火炮
内
膛
疵
病
支持向量机
改进遗传算法
疵
病
分类
Keywords
gun bore flaw
support vector machine
improved genetic algorithm
flaw classification
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究
郭琦
傅建平
雷洁
《军械工程学院学报》
2011
1
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