期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
公路隧道火灾初期视频火焰检测
被引量：
12
1
作者
王琳
姚新
雷丹
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期121-129,共9页
为了有效探测公路隧道火灾初期火焰并预警,针对传统的感温型火灾火焰探测器在公路隧道等大空间环境存在反应速度慢等问题,通过研究失控火焰在图像中呈现的静态和动态特征,提出一种基于火焰图像多特征和AdaBoost算法的公路隧道火灾初期...
为了有效探测公路隧道火灾初期火焰并预警,针对传统的感温型火灾火焰探测器在公路隧道等大空间环境存在反应速度慢等问题,通过研究失控火焰在图像中呈现的静态和动态特征,提出一种基于火焰图像多特征和AdaBoost算法的公路隧道火灾初期火焰识别方法。利用帧间差分算法提取运动前景,根据火焰在RGB和Lab空间的颜色统计模型分割疑似火焰区域,用从疑似区域中提取的H分量一阶矩、圆形度和LBP一阶矩特征值构成特征向量,作为AdaBoost静态特征模型的输入向量,用在一个检测周期提取的疑似区域质心跳动频率归一化特征值和AdaBoost静态特征模型识别结果中火焰帧数占周期总帧数的比值构成特征向量,作为AdaBoost综合特征模型的输入向量,并优化选取AdaBoost模型的参数。采用公路隧道火焰视频和公用视频对训练得到的AdaBoost静态特征分类器和AdaBoost综合特征分类器进行试验测试。结果表明:该方法能够实现公路隧道环境火灾初期的火焰识别,并能有效排除伪火焰车灯等干扰引起的误报警。
展开更多
关键词
隧道工程
火灾
火焰
检测
ADABOOST算法
多特征融合
原文传递
基于特征增强及多层次融合的火灾火焰检测
2
作者
赵杰
汪洪法
吴凯
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期93-99,共7页
为提升火灾火焰识别检测方法性能,将传统图像处理与神经网络结合,提出1种基于特征增强及多层次融合的轻量级火灾火焰检测模型。模型利用多种色彩空间转换算法增强火焰特征信息,并设计双阶段多层次特征提取融合结构,配合空间注意力机制...
为提升火灾火焰识别检测方法性能,将传统图像处理与神经网络结合,提出1种基于特征增强及多层次融合的轻量级火灾火焰检测模型。模型利用多种色彩空间转换算法增强火焰特征信息,并设计双阶段多层次特征提取融合结构,配合空间注意力机制对火焰信息由粗到精进行提取;同时,针对火灾火焰特点,引入由浅到深逐步融合的自适应多尺度融合结构,提升对不同阶段火灾目标的检测精度。研究结果表明:本文模型可有效提升火灾火焰的检测效果,且具有更高的稳定性和鲁棒性,可准确高效地实现火灾火焰检测。研究结果可为现有火灾检测设备提供更准确的识别结果,从而更好地预防火灾事故发生。
展开更多
关键词
火灾
火焰
检测
神经网络
特征增强
多层次融合
自适应多尺度
下载PDF
职称材料
R9454火焰传感器在火灾火焰检测中的应用研究
3
作者
王朋
孔俊涛
《科技与创新》
2023年第15期167-169,共3页
近年来,频发的火灾成为威胁人们生存的隐患,给人们的生命和财产造成损失。火灾检测传感器是判断是否发生火灾的重要依据,利用传统的温度、烟雾传感器对火灾进行检测存在灵敏度和准确度不高等问题,为此使用了R9454火焰传感器。实验证明R9...
近年来,频发的火灾成为威胁人们生存的隐患,给人们的生命和财产造成损失。火灾检测传感器是判断是否发生火灾的重要依据,利用传统的温度、烟雾传感器对火灾进行检测存在灵敏度和准确度不高等问题,为此使用了R9454火焰传感器。实验证明R9454火焰传感器准确性、可靠性和可行性较高。
展开更多
关键词
火焰
传感器
R9454
火焰
传感器
火灾
火灾
火焰
检测
下载PDF
职称材料
基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究
被引量：
3
4
作者
杨亚洁
薛静
+1 位作者
乔鸿海
刘宇
《电子设计工程》
2014年第3期186-189,193,共5页
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通...
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。
展开更多
关键词
火灾
火焰
检测
改进混合高斯分块模型
颜色概率统计模型
区域圆形度特征
下载PDF
职称材料
题名
公路隧道火灾初期视频火焰检测
被引量：
12
1
作者
王琳
姚新
雷丹
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期121-129,共9页
基金
交通运输部应用基础研究项目(2015 319 225 210)
文摘
为了有效探测公路隧道火灾初期火焰并预警,针对传统的感温型火灾火焰探测器在公路隧道等大空间环境存在反应速度慢等问题,通过研究失控火焰在图像中呈现的静态和动态特征,提出一种基于火焰图像多特征和AdaBoost算法的公路隧道火灾初期火焰识别方法。利用帧间差分算法提取运动前景,根据火焰在RGB和Lab空间的颜色统计模型分割疑似火焰区域,用从疑似区域中提取的H分量一阶矩、圆形度和LBP一阶矩特征值构成特征向量,作为AdaBoost静态特征模型的输入向量,用在一个检测周期提取的疑似区域质心跳动频率归一化特征值和AdaBoost静态特征模型识别结果中火焰帧数占周期总帧数的比值构成特征向量,作为AdaBoost综合特征模型的输入向量,并优化选取AdaBoost模型的参数。采用公路隧道火焰视频和公用视频对训练得到的AdaBoost静态特征分类器和AdaBoost综合特征分类器进行试验测试。结果表明:该方法能够实现公路隧道环境火灾初期的火焰识别,并能有效排除伪火焰车灯等干扰引起的误报警。
关键词
隧道工程
火灾
火焰
检测
ADABOOST算法
多特征融合
Keywords
tunnel engineering
fire flame detection
AdaBoost algorithm
multi-feature fusion
分类号
U459.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
原文传递
题名
基于特征增强及多层次融合的火灾火焰检测
2
作者
赵杰
汪洪法
吴凯
机构
晋中职业技术学院
太原理工大学
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期93-99,共7页
文摘
为提升火灾火焰识别检测方法性能,将传统图像处理与神经网络结合,提出1种基于特征增强及多层次融合的轻量级火灾火焰检测模型。模型利用多种色彩空间转换算法增强火焰特征信息,并设计双阶段多层次特征提取融合结构,配合空间注意力机制对火焰信息由粗到精进行提取;同时,针对火灾火焰特点,引入由浅到深逐步融合的自适应多尺度融合结构,提升对不同阶段火灾目标的检测精度。研究结果表明:本文模型可有效提升火灾火焰的检测效果,且具有更高的稳定性和鲁棒性,可准确高效地实现火灾火焰检测。研究结果可为现有火灾检测设备提供更准确的识别结果,从而更好地预防火灾事故发生。
关键词
火灾
火焰
检测
神经网络
特征增强
多层次融合
自适应多尺度
Keywords
fire flame detection
neural network
feature enhancement
multi-level fusion
adaptive multi-scale
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
X932 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
R9454火焰传感器在火灾火焰检测中的应用研究
3
作者
王朋
孔俊涛
机构
常州镭斯尔通信技术有限公司
常州大学怀德学院
出处
《科技与创新》
2023年第15期167-169,共3页
文摘
近年来,频发的火灾成为威胁人们生存的隐患,给人们的生命和财产造成损失。火灾检测传感器是判断是否发生火灾的重要依据,利用传统的温度、烟雾传感器对火灾进行检测存在灵敏度和准确度不高等问题,为此使用了R9454火焰传感器。实验证明R9454火焰传感器准确性、可靠性和可行性较高。
关键词
火焰
传感器
R9454
火焰
传感器
火灾
火灾
火焰
检测
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究
被引量：
3
4
作者
杨亚洁
薛静
乔鸿海
刘宇
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《电子设计工程》
2014年第3期186-189,193,共5页
基金
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012109)
文摘
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。
关键词
火灾
火焰
检测
改进混合高斯分块模型
颜色概率统计模型
区域圆形度特征
Keywords
fire flame detection
improved gaussian mixture block model
color probability statistical model
zone circularity characteristics
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公路隧道火灾初期视频火焰检测
王琳
姚新
雷丹
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
12
原文传递
2
基于特征增强及多层次融合的火灾火焰检测
赵杰
汪洪法
吴凯
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
R9454火焰传感器在火灾火焰检测中的应用研究
王朋
孔俊涛
《科技与创新》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究
杨亚洁
薛静
乔鸿海
刘宇
《电子设计工程》
2014
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
