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题名通用场景火灾发展趋势实时预测技术研究
被引量：3
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作者
郭美丽
江晓
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机构
烟台职业学院电气与电子工程系
山东衡昊信息技术有限公司研发部
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出处
《鲁东大学学报（自然科学版）》
2023年第2期172-178,共7页
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基金
山东省自然科学基金(ZR2019PF018)。
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文摘
火灾发展趋势的预测对于火场人员疏散和制定灭火政策具有重要的指导意义,本文首先对火灾图像进行预处理以及强化处理,利用不同状态下火灾图像火苗强度的对比判定火灾类型,并在此基础上对监控区域进行网格处理;然后基于广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)进行模型构建,采用输入层、模式层和求和层神经元个数相同的网络结构,利用分类神经网络预测边缘网格的状态,进而对火灾发展趋势做出预测。本文提出的火灾发展趋势实时预测技术针对不同火灾场景不需要分别建立模型,可以广泛适用于各种火灾场景。
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关键词
通用场景
火灾发展趋势
实时预测
神经网络
GRNN
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Keywords
general scene
fire development trend
real-time prediction
neural network
GRNN
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名山西省未来一段时期火灾发展趋势分析
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作者
王子禄
王静波
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机构
山西省公安消防总队防火部
山西省太原市公安消防支队小店区
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出处
《山西财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2009年第S2期295-,297,共2页
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文摘
以对山西发展高度负责的主人翁态度,分析预测了未来一段时期山西省的火灾发展趋势,得出了相应结论,从而为预防火灾、减少灾害、真正实现和谐发展做出贡献。
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关键词
山西省
火灾发展趋势
消防意识
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分类号
X928.01
[环境科学与工程—安全科学]
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