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题名融合激光扫描强度和遥感信息的建筑物分类研究
被引量：3
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作者
张爱玲
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机构
四川大学锦城学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第1期22-25,共4页
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基金
四川省教育厅科研项目课题(15SB0482)
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文摘
针对当前建筑物分类技术存在的难题,以提高建筑物分类的正确率为目标,提出一种融合激光扫描强度信息和遥感信息的建筑物分类方法。首先分析了当前建筑物分类技术的研究现状,并利用激光扫描强度信息进行建筑物分类第一次类,最后根据遥感图像信息获取采用支持向量机对建筑物进行第二次分类,并采用具体建筑物分类应用实例进行测试和分析。结果表明,本文方法的建筑物分类正确率高达96%以上,可以准确描述建筑物的类别信息,分类结果要明显优于当前经典建筑物分类方法,具有广泛的应用前景。
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关键词
激光扫描强度
建筑物分类
遥感技术
支持向量机
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Keywords
Laser scanning intensity
building classification
and can accurately reflect the class information of of the current classic buildings classification models remote sensing technology
support vector machine
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别研究
被引量：2
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作者
张维
赵亮
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏建筑职业技术学院建筑智能学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第11期100-104,共5页
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基金
江苏省建设系统科技项目(No.2018ZD328)
江苏省建设系统科技项目(No.2018ZD295)
徐州市科技项目(No.KC19198)。
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文摘
传统的建筑物轮廓识别方法,由于获取到的角点数据存在偏差,导致生成的建筑物轮廓矢量图效果差,因此提出了激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别。利用垂直入射式扫描、斜入射扫描获取密集点云数据;根据遥感信息完善点云数据,结合仿射变换公式,使用最小二乘法拟合控制点,实现数据匹配;在此基础上采用二值化方法处理建筑物图像,将其膨胀、填充、腐蚀处理,并根据角点位置调整线段间的衔接,得出轮廓矢量化结果。实验测试表明:方法获得的点云数据密集、完整,生成的轮廓矢量图与实际建筑物之间的匹配程度最高,改善了建筑物轮廓的识别效果。
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关键词
激光扫描强度
遥感信息
建筑物轮廓
信息矢量化
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Keywords
laser scanning intensity
remote sensing information
building contour
information vectorization
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分类号
TN279
[电子电信—物理电子学]
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