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题名气候加权小世界网络电网脆弱性分析模型
被引量：3
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作者
孙小韦
李鹏
孙立强
沈鑫
曹敏
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机构
云南大学信息学院
云南电网有限责任公司电力科学研究院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第12期2143-2150,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61763049)
云南省应用基础研究重点课题(2018FA032)
云南省应用基础研究面上课题(2017FB229)。
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文摘
针对复杂气候条件下大型电力系统脆弱性问题,提出基于气候加权小世界网络互联的电网脆弱性分析模型,将电网所处的外界气候条件、系统运行实时潮流参数以及网络拓扑结构进行有效融合,计算并分析该复杂条件下电网脆弱性指标。为验证模型有效性,使用IEEE-118节点电力系统进行故障仿真。模拟结果表明,基于气候加权小世界网络电网脆弱性分析模型可以更真实、准确、全面地评估大型电力系统脆弱性并辨识出网络脆弱路段,进而验证了所提模型的正确性、合理性及可行性,为电力网络的短期运行及长期规划提供了可靠参考依据。
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关键词
气候条件
潮流参数
大型电力系统
加权小世界网络
脆弱性分析
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Keywords
Climate condition
flow parameter
large-scale power system
weighted small-world network
vulnerability analysis
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名海道测量中潮流观测数据的垂向建模分析方法研究
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作者
唐岩
刘雁春
暴景阳
裴文斌
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机构
海军大连舰艇学院海测工程系
交通部天津水运工程科学研究所
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第S2期9-10,17,共3页
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基金
国家自然科学基金(40671161)
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文摘
针对垂向高密度潮流观测数据,利用经验正交函数(EOF,empirical orthogonal functions)分解的方法实现了数据的垂向建模,提取了包括反映潮流垂向变化规律和时域变化规律的两类参数。经对实测数据试验,该建模方法准确可行,且能够在不遗失潮流主要垂向变化信息的前提下,有效实现数据压缩,减少定点潮流表示参数的数量。
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关键词
垂向高密度潮流数据
经验正交函数
潮流表示参数
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Keywords
tidal current data with high density in vertical
empirical orthogonal functions
parameters of tidal current
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分类号
U612.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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