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基于自适应径向基函数模型的区间不确定性分析方法
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作者 姜峰 洪林雄 李华聪 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期66-75,共10页
针对区间不确定性分析问题,提出一种基于径向基函数模型的自适应不确定性分析算法。首先提出一种适用于径向基函数模型的采集函数-潜在最值函数,并针对最大/小值问题特性将其细分为潜在最大/小值函数。针对区间不确定性分析问题,建立基... 针对区间不确定性分析问题,提出一种基于径向基函数模型的自适应不确定性分析算法。首先提出一种适用于径向基函数模型的采集函数-潜在最值函数,并针对最大/小值问题特性将其细分为潜在最大/小值函数。针对区间不确定性分析问题,建立基于潜在最大/小值函数的序列优化框架,完成区间不确定性分析问题的高效高精度求解。通过3个算例的分析结果表明:相比于粒子群优化(PSO)算法和顶点法等算法,所提算法能够在保证计算精度的同时,有效提高区间不确定性问题的分析效率;相对于采用拉丁超立方法一次抽样构建径向基函数模型,之后使用粒子群优化算法计算响应边界(LHS+PSO)的方法,所提算法通过采集函数序列更新模型,提高了模型在局部区域的模型逼近效果,保证了区间不确定性问题的分析求解精度。 展开更多
关键词 径向基模型 区间模型 不确定性分析 贝叶斯全局优化 潜在最大/小值函数
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