目的:了解养老护理员疏于照顾现状,并基于潜在剖面模型分析养老护理员疏于照顾潜在剖面,探讨疏于照顾的影响因素。方法:本研究采用横断面方法进行调查,采用便利抽样的方法,在山东省19家养老机构选取照顾老年人的养老护理员。采用一般资...目的:了解养老护理员疏于照顾现状,并基于潜在剖面模型分析养老护理员疏于照顾潜在剖面,探讨疏于照顾的影响因素。方法:本研究采用横断面方法进行调查,采用便利抽样的方法,在山东省19家养老机构选取照顾老年人的养老护理员。采用一般资料问卷、社会支持量表(SSRS)、疏于照顾量表(ENS for GNA)进行调查。结果:将养老护理员疏于照顾划分为3个潜在剖面,分别是:“低风险组”“中风险组”“高心理-医疗风险组”。多分类无序Logistic回归分析结果显示:性别、所在养老机构性质、是否有就业资格证、同时护理老年人数量、社会支持是养老护理员疏于照顾不同潜在剖面的影响因素(P<0.05)。结论:一般人口学特征、社会支持在养老护理员疏于照顾不同潜在剖面间存在差异,可以根据不同剖面类别对养老护理员进行针对性干预,提高养老护理员群体的总体素质,以期达到老年人养老问题全面优化的大好局面。展开更多
文摘目的:了解养老护理员疏于照顾现状,并基于潜在剖面模型分析养老护理员疏于照顾潜在剖面,探讨疏于照顾的影响因素。方法:本研究采用横断面方法进行调查,采用便利抽样的方法,在山东省19家养老机构选取照顾老年人的养老护理员。采用一般资料问卷、社会支持量表(SSRS)、疏于照顾量表(ENS for GNA)进行调查。结果:将养老护理员疏于照顾划分为3个潜在剖面,分别是:“低风险组”“中风险组”“高心理-医疗风险组”。多分类无序Logistic回归分析结果显示:性别、所在养老机构性质、是否有就业资格证、同时护理老年人数量、社会支持是养老护理员疏于照顾不同潜在剖面的影响因素(P<0.05)。结论:一般人口学特征、社会支持在养老护理员疏于照顾不同潜在剖面间存在差异,可以根据不同剖面类别对养老护理员进行针对性干预,提高养老护理员群体的总体素质,以期达到老年人养老问题全面优化的大好局面。
