-
题名基于L_0范数正则项的运动图像去模糊
被引量：10
- 1
-
-
作者
闫敬文
谢婷婷
彭鸿
刘攀华
-
机构
汕头大学工学院
汕头职业技术学院机电工程系
-
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017年第2期150-157,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61672335)
国家自然科学基金青年科学基金(61601276)
+1 种基金
广东省自然科学基金(2016A030310077)
汕头职业技术学院基金(SZK2016Y13)
-
文摘
针对运动模糊图像的模糊去除问题,提出了一种基于L_0范数正则化的模糊核方法。该方法以图像梯度L_0范数为正则项,根据图像的稀疏先验条件,选取合适的参数估计方法,构建了一个非凸的最优化能量函数。在对该函数进行数值求解中,选用了交替迭代法,交替更新原始图像和模糊核的估计值。在原始图像估计中,以图像梯度L_0范数为稀疏正则项可以有效地保留图像的强边缘并抑制弱边缘对模糊核估计的影响,从而提高了核估计的正确率。在模糊核计算过程中,模糊核估计最优化能量函数则转换为一个经典的凸优化问题,再通过对能量函数进行快速傅里叶变换计算可以快速得到所需的估计模糊核。在成功估计出图像模糊核后,图像的盲去卷积问题就转换为图像的非盲反卷积问题。采用以L_0.5为正则项的超拉普拉斯先验算法进行反卷积,该算法能够逼近自然图像的重尾分布从而获得更佳的复原结果。实验结果证明,提出的图像去模糊算法与其他近似方法相比,去模糊效果更佳。
-
关键词
图像处理
盲去卷积
去模糊
核估计
潜像估计
交替迭代
-
Keywords
image processing
blind deconvolution
deblurring
kernel estimation
latent image estimation
alternating iteration
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于局部特征核估计的图像去模糊算法
被引量：2
- 2
-
-
作者
姜庆伟
丁洁
-
机构
陕西工业职业技术学院
-
出处
《信息技术》
2017年第11期76-79,共4页
-
基金
陕西工业职业技术学院2015年院级科研项目(ZK15-05)
-
文摘
针对在图像去模糊迭代处理阶段的潜像估计和模糊核估计处理速度较低的问题,采用了一种从中等尺寸的单一运动模糊图像实现去模糊的方法,该方法利用简单的图像处理技术从一张预估计的潜像中预测出强边缘,然后得到的结果又独立地运用到模糊核的估计中,能很好地抑制在预测阶段反卷积形成的不良效应,同时构成的数字化系统展现出来的结果比使用像素值计算的需要更少的条件限制,结果收敛得更快。仿真实验结果表明:在去模糊质量相当的情况下,此方法比以往成果的处理速度快20%。
-
关键词
模糊图像
潜像估计
反卷积
去模糊
-
Keywords
fuzzy image
image disconsolat ion
deconvolut ion
deblurring
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
