-
题名基于Q-Learning适应度函数的演化艺术
- 1
-
-
作者
仇颉
-
机构
南京工业大学信息科学与工程学院
-
出处
《微处理机》
2010年第6期45-48,共4页
-
文摘
演化艺术通过演化计算演绎出众多妙趣横生的图片,使人们的生活更加多姿多彩。传统演化艺术系统,多采取基于树的表示法,由人工筛选父代基因优良的种群,经由交叉或突变操作,生成子代种群。自动演化艺术系统的出现,使用户从适应度函数的工作中解脱,系统可以自动寻求目标最优解。重点研究了基于图表示法的笛卡尔遗传规划(CGP),采用Q-Learning机器方法重新定义了选择策略,使得系统不仅可以独立寻找目标最优解,还能自动寻找到达最优解的最优路径。
-
关键词
演化艺术
笛卡尔遗传规划
再励学习
Q学习
-
Keywords
Evolutionary Art
CGP
Machine Learning
Q-Learning
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
