基于演化图的导航星座星间路由算法 被引量：13

1

作者 王彦 刘波 +1 位作者 虞万荣 赵宝康 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期76-83,共8页

针对装配指向性天线、具有确定性链路调度的导航星座,对星座网络拓扑处于非连通条件下的星间路由问题进行研究。首先,基于演化图理论对星座的动态网络拓扑结构进行建模分析,给出相应的数据结构描述。然后,提出计算最早到达路径的路由算... 针对装配指向性天线、具有确定性链路调度的导航星座,对星座网络拓扑处于非连通条件下的星间路由问题进行研究。首先,基于演化图理论对星座的动态网络拓扑结构进行建模分析,给出相应的数据结构描述。然后,提出计算最早到达路径的路由算法,给出了路由算法的具体步骤,并分析了算法的复杂性。最后,在算法模拟中,给出了最早到达路径的平均时间开销和跳数开销,并讨论了路径起始时刻对最早到达路径的影响。 展开更多

关键词 星间链路 拓扑连通性 演化图 路由算法 导航星座

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五度相生律中“旋宫转调”问题探索

2

作者 张雅欣 邹海根 《科教导刊（电子版）》 2020年第12期226-227,共2页

重新回到毕达哥拉斯学派的“五度相生律”进行音律探索,寻找他们之间存在的关系,解决“旋宫转调”的问题。

关键词 五度相生律 演化值 十二平均律 演化图

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基于主题演化图的网络论坛热点跟踪 被引量：22

3

作者 谌志群 徐宁 王荣波 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第3期147-150,共4页

网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇... 网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇数与帖子热度的热点话题关注度计算方法。然后给出了一个基于相对熵的热点话题语义距离计算方法。最后通过构造主题演化图实现BBS热点话题的自动跟踪。在由实际BBS论坛数据构成的测试集上的实验表明,本文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 网络论坛 热点跟踪 主题演化图 网络舆情

原文传递

机会网络中的消息传输路径特性研究 被引量：9

4

作者 蔡青松 牛建伟 刘燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期793-801,共9页

高效的消息传输机制是机会网络的核心问题.在对CRA WDAD公开发布的Trace数据进行深入分析的基础上刻画了机会网络中的消息传输路径特性.节点的相遇时间分析指出节点间存在明显的聚集性,少量的节点相遇对网络的连通性和消息传输成功率起... 高效的消息传输机制是机会网络的核心问题.在对CRA WDAD公开发布的Trace数据进行深入分析的基础上刻画了机会网络中的消息传输路径特性.节点的相遇时间分析指出节点间存在明显的聚集性,少量的节点相遇对网络的连通性和消息传输成功率起决定性作用.为分析该特性对消息传输路径的影响,构造了机会网络的时间演化图TEG(time evolving graph)模型以计算任意节点对间的消息单拷贝最小延迟路径(single copy minimald elay path,SC-MDP).结果表明网络具有典型的"小世界"特性,即大多数消息平均通过较短路径可达目的节点.结论指出,探测并利用发生次数较少但对网络连通性具有重要影响的节点相遇进行消息转发,能够有效降低网络的传输代价和提高传输成功率. 展开更多

关键词 机会网络 移动性Trace 消息传输 最小延迟路径 时间演化图

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考虑近邻和次近邻车辆影响的单车道元胞自动机模型 被引量：7

5

作者 孔宪娟 高自友 李克平 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期11-15,31,共6页

提出了一种考虑当前车辆前方两个车辆影响的单车道元胞自动机模型,根据双倍视距模型的思想修改了NaSch模型的加减速规则.计算机模拟表明,本文提出的模型能够呈现真实交通中观察到的一些复杂交通流现象,如时走时停波等,且最大流量和临界... 提出了一种考虑当前车辆前方两个车辆影响的单车道元胞自动机模型,根据双倍视距模型的思想修改了NaSch模型的加减速规则.计算机模拟表明,本文提出的模型能够呈现真实交通中观察到的一些复杂交通流现象,如时走时停波等,且最大流量和临界密度比NaSch模型更接近真实交通流的测量值.此外模拟结果表明通过参数调整可使车辆间保持一定的安全间距行进.最后,还讨论了近邻车辆的敏感系数和次近邻车辆的敏感系数的影响.模拟结果表明,固定任何一个参数的值,最大流量都会随另一个参数的增大而增加,对流量的影响显著,说明近邻车辆的影响大于次近邻车辆的影响. 展开更多

关键词 元胞自动机 跟车模型 双倍视距模型 时空演化图 基本图

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杂交茶香月季演化与遗传背景分析 被引量：6

6

作者 林亚琼 陈冠铭 汪李平 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第13期51-53,共3页

通过文献收集、整理,融合最新研究成果,以时间为轴,大量分析包括图象资料在内的中外文献材料,明确了杂交茶香月季演化历程,解析其遗传背景,为杂交茶香月季育种提供参考。绘制了更为详细的杂交茶香月季历史演化图,通过对比发现切花月季... 通过文献收集、整理,融合最新研究成果,以时间为轴,大量分析包括图象资料在内的中外文献材料,明确了杂交茶香月季演化历程,解析其遗传背景,为杂交茶香月季育种提供参考。绘制了更为详细的杂交茶香月季历史演化图,通过对比发现切花月季最主要花型"中高型或高芯型"品种特性可能源自于中国古老月季资源月月粉,总结出杂交茶香月季的遗传背景。杂交茶香月季遗传背景较为复杂,主要来源于中国的Rosa chinensis(月月红、月月粉)、R.ordorata(淡黄香水月季、彩晕香水月季)、巨花蔷薇(R.gigantea)以及欧洲的法国蔷薇、大马士革蔷薇、麝香革蔷薇、异味蔷薇等9个原种及其变种,甚至包括一些人为的外源基因。 展开更多

关键词 月季花 切花月季 现代月季 亲缘关系 历史演化图

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基于事件演化图的多标记事件预测模型

7

作者 王华珍 许泽 +3 位作者 孙悦 丘斌 陈坚 邱强斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期132-140,共9页

多标记事件预测是指预测多个相关联的事件是否会在未来发生,相比传统单标记事件预测,需要同时预测多个目标事件。现有的事件预测研究忽略各领域存在的多标记事件情境,且对多标记事件预测研究较少。提出一种基于事件演化图的多标记事件... 多标记事件预测是指预测多个相关联的事件是否会在未来发生,相比传统单标记事件预测,需要同时预测多个目标事件。现有的事件预测研究忽略各领域存在的多标记事件情境,且对多标记事件预测研究较少。提出一种基于事件演化图的多标记事件预测模型(MLEP),以实现基于事件演化图(EEG)的多标记事件预测研究模式。首先基于事件链构建事件演化图;然后对多标记事件预测问题进行问题转换,将多标记问题转化为单标记问题,利用事件表示学习方法获取所有事件的向量表示,对多标记事件进行编码;最后采用门控图神经网络(GGNN)框架构建多标记事件预测模型,根据相似度匹配出最优的后续事件,实现多标记事件的预测。在真实数据集上的实验结果表明,MLEP模型可以有效地预测出多标记事件,预测准确率达到了65.58%,性能优于大多现有的基准模型,提升幅度达到了4.94%以上。通过消融实验也证明了更好的事件表示学习方法对事件具有较好的表示效果,提升多标记事件预测的性能。 展开更多

关键词 多标记 事件演化图 事件表示学习 门控图神经网络 事件预测

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基于注意力和图网络的多粒度脚本事件推理方法

8

作者 倪进鑫 蒋晨辉 周绮凤 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期199-208,共10页

[目的]对于一些覆盖面广、延续时间长的事件(如台风、洪水等自然灾害),考虑事件演化过程复杂多变,所获取的事件信息存在疏密程度不均的问题,研究其事件推理问题.[方法]提出一种基于注意力机制和图网络的多粒度脚本事件推理方法,通过提... [目的]对于一些覆盖面广、延续时间长的事件(如台风、洪水等自然灾害),考虑事件演化过程复杂多变,所获取的事件信息存在疏密程度不均的问题,研究其事件推理问题.[方法]提出一种基于注意力机制和图网络的多粒度脚本事件推理方法,通过提取及合并不同粒度的事件信息以获得更丰富的事件语义信息,并结合图注意力网络和事件转移概率矩阵以充分利用密集事件连接提升推理性能.具体而言,首先采用自注意力机制从事件链中获得事件片段,并结合单个事件和事件片段的表示扩展模型输入信息,然后充分利用密集的事件连接,从海量事件新闻中提取事件链构建事件演化图来获得事件转移矩阵,提高模型推理准确率.[结果]在多个真实台风事件以及标准数据集上的实验结果表明,本文所提方法优于传统的基于事件链、基于事件对以及基于事件图等的事件推理模型.[结论]采用自注意力机制从事件链中获得事件片段,并结合单个事件和事件片段的表示扩展模型输入信息可以缓解事件稀疏带来的推理困难问题;仅采用时序关系不能完全表示基本事件链与候选事件的关系,构建事件演化图可以更好的提取事件间的复杂交互信息;多粒度事件信息的融合可以更好地反映候选事件与基本事件链的关系. 展开更多

关键词 事件推理 图注意力网络 注意力 事件演化图

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文登区浅层地下水化学演化与海水入侵研究 被引量：4

9

作者 郭明华 王敬 +3 位作者 戴长国 蒋雷 张浩清 柳超 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期57-65,共9页

作者采用水化学演化图(hydrochemical facies evolution diagram,HFE-D)和海水入侵地下水质量指数(GQISWI)对山东威海文登区地下水的化学演化和海水入侵情况进行了分析。Piper图的结果表明文登区从北到南地下水的化学组成分别是Ca-HCO_... 作者采用水化学演化图(hydrochemical facies evolution diagram,HFE-D)和海水入侵地下水质量指数(GQISWI)对山东威海文登区地下水的化学演化和海水入侵情况进行了分析。Piper图的结果表明文登区从北到南地下水的化学组成分别是Ca-HCO_(3)、Ca-Mg-Cl、Na-Cl。HFE-D表明沿海地区的含水层中海水占主导地位,并且地下淡水补给不足,无明显淡化趋势;内陆地区含水层中的淡水多数处于海水侵入期,有咸化趋势。运用GQISWI、地理信息系统和空间插值法结合,得到了文登区浅层海水入侵现状图。另外,作者考虑渗透系数对离子浓度的影响,运用反距离加权插值算法并结合渗透系数分析了文登区浅层地下水海水入侵程度。结果表明文登沿海地区已经发生了极其严重的海水入侵现象,结合HFED可知咸水有向内陆继续扩散的趋势。研究结果对文登区地下水资源的利用和海水入侵的防治具有重要意义。另外本文是HFE-D和GQISWI在国内文献中的首次应用,为国内其他地区的海水入侵评价提供了参考。 展开更多

关键词 海水入侵 地下水质量指数 水文地球化学 水化学演化图 海岸带地下水

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裸露型岩溶区人类活动输入对地下河水化学的影响

10

作者 王荷英 吴贻创 +3 位作者 杨应增 何守阳 吴攀 罗维 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期466-478,共13页

地下河是西南岩溶水的重要赋存形式,在区域人畜供水中发挥重要作用,裸露型岩溶区因其特殊水文地质结构,地下河易受到人类活动输入的影响。利用水文地球化学分析、水化学演化图(Hydrochemical Facies Evolution Diagram,HFE-D)、环境同... 地下河是西南岩溶水的重要赋存形式,在区域人畜供水中发挥重要作用,裸露型岩溶区因其特殊水文地质结构,地下河易受到人类活动输入的影响。利用水文地球化学分析、水化学演化图(Hydrochemical Facies Evolution Diagram,HFE-D)、环境同位素辨析等多手段研究人类活动输入对开阳地下河水化学的影响。结果表明:阴阳主要离子分别是HCO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和Ca^(2+)、Mg^(2+),水化学类型为HCO_(3)-Ca·Mg,主要受控于岩石风化控制,但地下河系统中SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)及Cl^(-)受到南部县城、垃圾填埋场和渣场输入的影响。HFE-D发现地下河下游始终处于受影响状态,δ^(34) S-SO_(4)^(2-)同位素表明SO_(4)^(2-)主要来源生活污水输入(71%),其次是大气降雨(22%)。δ^(15) N-NO_(3)^(-)-δ^(18) O-NO_(3)^(-)同位素计算显示NO_(3)^(-)主要来源于污水排放(42%)、大气降雨(37%)和农业输入(21%),地下河系统的开放性不利于氮素的反硝化降解。 展开更多

关键词 裸露岩溶地下河 水化学 水化学相演化图 环境同位素 人类活动

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面向金融领域的风险事件演化关系建模与表示方法研究 被引量：1

11

作者 刘政昊 张志剑 +1 位作者 陈帅朴 曾曦 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期78-94,共17页

【目的】为解决金融领域事件演化分析中存在的演化模式与演化因素考虑不足等问题,研究基于事件关联和演化视角对金融风险事件演化关系进行建模与表示,并构建事件演化图。【方法】结合事件演化模式建模分析演化条件,并提出基于近邻查询Ba... 【目的】为解决金融领域事件演化分析中存在的演化模式与演化因素考虑不足等问题,研究基于事件关联和演化视角对金融风险事件演化关系进行建模与表示,并构建事件演化图。【方法】结合事件演化模式建模分析演化条件,并提出基于近邻查询Ball-Tree的事件演化图生成算法,以实现对金融风险事件的有效表示。【结果】对“恒大集团”相关风险事件进行实证分析,结果表明事件演化关系强度为0.2时,在629个具有演化关系的事件对中,共探测到489个正确的演化关系,准确率为77.74%。【局限】限于篇幅,未对金融风险事件的识别过程进行详述,同时未能考虑金融事件的动态更新问题。【结论】本文提出的建模方案能够分析事件间潜在的多种关联关系,重现风险事件发展过程中的重要情景,对于厘清可能存在的演变路径和演化规律提供了有效的技术支持。 展开更多

关键词 事件演化分析 金融风险事件 演化模式 事件关联 事件演化图

原文传递

城市绿地演化轨迹与变化研究——以上海市外环以内区域为例 被引量：2

12

作者 王琼 吴宾 +3 位作者 姚申君 吴健平 周颖 张静 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期100-109,共10页

城市绿地是城市绿化系统和城市景观的重要组成部分,具有重要的生态、社会、心理和经济功能.作为城市绿地研究的重要组成部分,城市绿地的演化轨迹与变化规律的研究对维持城市绿地系统的稳定性和优化城市生态网络具有重要的意义.传统的大... 城市绿地是城市绿化系统和城市景观的重要组成部分,具有重要的生态、社会、心理和经济功能.作为城市绿地研究的重要组成部分,城市绿地的演化轨迹与变化规律的研究对维持城市绿地系统的稳定性和优化城市生态网络具有重要的意义.传统的大部分绿地变化研究多采用景观指数和空间分析等方法,难以反映出绿地斑块的变化过程、变化类型及空间分布规律.本研究首先定义了7种城市绿地演化类型,分别为连续、扩张、收缩、消失、新增、合并和分解,以此为基础构建出以绿地斑块为节点、以绿地演化类型为边的绿地演化图.以上海市外环以内区域作为研究区域,基于绿地演化图对2008年、2012年和2016年的绿地演化过程进行了提取和三维可视化,并分析了城市绿地变化过程及城市绿地全局变化的空间分布规律.研究结果表明:上海市外环以内的绿地变化以新增与消失两种变化类型最为突出.其中新增的城市绿地斑块空间分布较为均匀,新增的小斑块多分布于中心区域,而新增的大斑块多位于边缘区域.消失的绿地出现在非中心位置的较多,而且浦东新区外环以内的区域占比最多.与2008—2012年的城市绿地变化相比,2012—2016年新增绿地的空间分布更加均匀,消失绿地的位置分布更加集中. 展开更多

关键词 城市绿地 演化类型 演化图/演化轨迹 绿地变化

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复杂网络动力学框架的几个研究方向 被引量：2

13

作者 官山 朱陈平 +2 位作者 刘宗华 汪秉宏 何大韧 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第3期9-18,共10页

简要介绍了3个复杂网络动力学框架的研究方向:第1个方向涉及布尔网络、信息距离及其动力学描述,可以看作"先分解、后综合"的传统物理学还原论和元胞自动机模型的延伸和发展;第2个方向涉及最小作用量原理在一些类型的复杂网络... 简要介绍了3个复杂网络动力学框架的研究方向:第1个方向涉及布尔网络、信息距离及其动力学描述,可以看作"先分解、后综合"的传统物理学还原论和元胞自动机模型的延伸和发展;第2个方向涉及最小作用量原理在一些类型的复杂网络系统中的新形式和新应用,可以看作传统物理学中的"大自然自组织"观点的延伸和发展;第3个方向涉及演化图的网络矩阵谱描述,可以看作传统图论的延伸和发展。 展开更多

关键词 复杂网络动力学 布尔网络 最小作用量原理 演化图矩阵谱

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基于演化博弈理论的合资铁路投融资问题研究 被引量：2

14

作者 陈志明 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第5期1-7,共7页

从合资铁路运作管理的现实出发,基于投融资合作视角,以合资铁路建设与运营过程中所涉及的铁路和地方政府的投融资行为为研究对象,基于演化博弈理论,分析相关因素与选择行为对合资铁路公司投融资决策的影响。仿真结果表明:铁路和地方政... 从合资铁路运作管理的现实出发,基于投融资合作视角,以合资铁路建设与运营过程中所涉及的铁路和地方政府的投融资行为为研究对象,基于演化博弈理论,分析相关因素与选择行为对合资铁路公司投融资决策的影响。仿真结果表明:铁路和地方政府投融资的合作意愿受初始合作意愿的影响,会随二者所占股权份额和所获得的增值收益的增加而增大,随合资铁路公司生产运营管理成本和声誉成本的增加而减小。研究力求从产权制度与激励机制上规范合资铁路公司的内部治理问题,促进合资铁路投融资体制改革。 展开更多

关键词 合资铁路 投资 融资 演化博弈 动态演化图

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基于边独立演化的机会网络时间演化图模型 被引量：2

15

作者 蔡青松 牛建伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期17-22,共6页

根据机会网络中拓扑的高度动态性和随时间演化的特性,提出一种基于边独立演化的时间演化图(E-TEG)模型。该模型采用马尔可夫链和生灭过程刻画演化过程的时间相关性,利用Laplace后继法则估计边的出生和死亡概率,E-TEG最终收敛于非均匀随... 根据机会网络中拓扑的高度动态性和随时间演化的特性,提出一种基于边独立演化的时间演化图(E-TEG)模型。该模型采用马尔可夫链和生灭过程刻画演化过程的时间相关性,利用Laplace后继法则估计边的出生和死亡概率,E-TEG最终收敛于非均匀随机图。采用CRAWDAD数据集对模型进行实验,结果表明,E-TEG能够准确反映机会网络中消息传输路径的演化特性。 展开更多

关键词 机会网络 边独立时间演化图 生灭过程 Laplace后继法则 随机图

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基于事件演化图与图卷积神经网络的事件预测 被引量：1

16

作者 唐彦 陈逸 张作为 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期123-132,共10页

该文从改进事件演化图构造和丰富事件表示的角度出发,提出了一种基于事件演化图和图卷积网络的事件预测模型。该模型采用事件抽取模型,结合频率和互信息重新定义事件演化图中边的权重。事件语境的表示由BiLSTM和记忆网络学习得到,并在... 该文从改进事件演化图构造和丰富事件表示的角度出发,提出了一种基于事件演化图和图卷积网络的事件预测模型。该模型采用事件抽取模型,结合频率和互信息重新定义事件演化图中边的权重。事件语境的表示由BiLSTM和记忆网络学习得到,并在事件演化图的指导下作为输入被馈送到GCN。最终的事件预测由这种事件关系感知、上下文感知和邻域感知的事件嵌入共同完成。在Gigaword基准数据集上的实验结果表明,所提出的模型在事件预测精度方面优于六个先进的模型,与其中最新的SGNN方法相比提高了5.55%。 展开更多

关键词 事件预测 事件演化图 图卷积网络 记忆网络

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基于时间演化图卷积网络的舆情热点内容预测

17

作者 文雅 杨频 +2 位作者 廖珊 代金鞘 贾鹏 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期68-78,共11页

有效预测舆情事件的热点内容有利于提高对舆论导向的把控能力和对公众诉求的预判能力.然而,现有的舆情预测工作大多关注事件整体趋势指标或情感极性的演变预测,鲜有针对舆情事件热点内容的预测研究.为解决以上问题,本文提出一种基于时... 有效预测舆情事件的热点内容有利于提高对舆论导向的把控能力和对公众诉求的预判能力.然而,现有的舆情预测工作大多关注事件整体趋势指标或情感极性的演变预测,鲜有针对舆情事件热点内容的预测研究.为解决以上问题,本文提出一种基于时间演化图卷积网络的舆情热点内容预测方法:以舆情事件的热点词作为预测对象,首先,通过演化图卷积网络学习各时间片词语的空间关联关系;然后,使用门控循环单元捕捉各时间片词语特征的时序变化;最后,通过全连接层进行输出,实现对舆情事件热点词的预测.以微博上两个不同的舆情突发事件的相关文本作为数据集,与两种现有热点词预测方法开展对比实验.实验结果表明,该方法在两个数据集上的精确率分别达到51.21%和50.98%,召回率分别达到50.17%和48.15%,F1值分别达到50.68%和49.52%,均高于两种对比方法,能够更好地完成舆情事件中热点词的预测. 展开更多

关键词 舆情预测 热点词预测 时间演化图卷积网络

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一些新的Hamilton图的必要条件

18

作者 文中华 黄巍 姜云飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期172-176,共5页

寻求Hamilton图的适当的特征刻画是图论的一个重大未解决问题,根据图的结构特征,设计了图的顶点的分层方法,研究了Hamilton图中层与层间对外顶点数和对外边数应该满足的关系,分析了Hamilton图中每层顶点数与每层对外顶点数的关系,探讨... 寻求Hamilton图的适当的特征刻画是图论的一个重大未解决问题,根据图的结构特征,设计了图的顶点的分层方法,研究了Hamilton图中层与层间对外顶点数和对外边数应该满足的关系,分析了Hamilton图中每层顶点数与每层对外顶点数的关系,探讨了图与其Hamilton演化图的Hamilton性关系,最后得到一些新的Hamilton图的必要条件。所获得的新的Hamilton图的必要条件实用性强,使用方便,能判断一些原必要条件不能判断的非Hamilton图。 展开更多

关键词 HAMILTON图 必要条件 分层方法 Hamilton演化图

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《Wuhan University Journal of Natural Sciences》Vol.9No.12004摘要选登

19

《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期134-136,共3页

关键词 《武汉大学学报》 自然科学版 RIEMANN边值问题 HILBERT核 Banach空间值随机变量 光突发交换 流媒体 Web演化图 图像对比度增强 磁化曲线 双方通话检测 网络误差诊断 通信链路 卷积编码

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基于链路效用的3D-VANET可靠路由算法

20

作者 徐川 胡渝 +2 位作者 韩珍珍 熊郑英 赵国锋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期872-878,共7页

针对三维车载自组织网络中,高速移动的车辆节点和复杂多变的链路状态导致车辆间通信链路不稳定的问题,通过引入软件定义网络技术实时获取网络状态并预测其变化过程,构建时-空演化图模型,并定义链路效用指标量化无线链路性能,然后建立基... 针对三维车载自组织网络中,高速移动的车辆节点和复杂多变的链路状态导致车辆间通信链路不稳定的问题,通过引入软件定义网络技术实时获取网络状态并预测其变化过程,构建时-空演化图模型,并定义链路效用指标量化无线链路性能,然后建立基于链路效用的加权时-空演化图模型,最后将路由问题转化为多属性决策问题,设计基于链路效用的可靠路由算法.仿真结果表明,相对现有四种路由算法,本文所提路由算法在数据包传输率、端到端时延和路由负载率方面,性能均有明显提升. 展开更多

关键词 3D-VANET 软件定义网络 时-空演化图 多属性决策算法 路由可靠性

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