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海杂波背景下雷达目标特征检测方法的现状与展望 被引量：54
1
作者 许述文 白晓惠 +1 位作者 郭子薰 水鹏朗 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第4期684-714,共31页
海杂波背景下的雷达目标检测对民用和军事都有着重要的意义。随着海面目标的小型化和隐身化,海面慢速、漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题。通常,漂浮小目标的雷... 海杂波背景下的雷达目标检测对民用和军事都有着重要的意义。随着海面目标的小型化和隐身化,海面慢速、漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题。通常,漂浮小目标的雷达散射横截面积(RCS)微弱,并且运动速度慢,常常在时域和频域均存在"超杂波检测"的困难。传统目标检测方法对漂浮小目标的检测存在明显的性能瓶颈。对于海面漂浮小目标的检测,采用高多普勒和高距离分辨体制("双高"体制)是从雷达体制上解决这个问题的有效途径。在双高体制下,雷达接收的目标回波提供了更多的可用信息。然而,如何将这些更加精细化的信息转化为探测性能的提升,一直以来都是雷达届关注的难点,相关科研成果也一直在不断地推陈出新。近些年,在双高雷达体制下,学者们提出了多种基于特征的目标检测方法,作为对海智能检测的人工特征工程阶段,这些方法缓解了仅依靠能量信息较难检测小目标的困难局面,极大程度地改善了对漂浮小目标的检测性能。为了更好地让相关雷达从业者了解该领域这些年的发展和未来的趋势,该文首先总结了对海检测的难点和常用的目标检测方法,然后分析了特征检测的原理和通用框架以及国内外几种典型的基于特征的检测方法,最后对特征检测方法发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 海杂波 漂浮小目标 雷达目标检测 特征提取 特征检测
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块白化杂波抑制的海面漂浮小目标检测方法 被引量：9
2
作者 李东宸 水鹏朗 许述文 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期21-26,共6页
海杂波背景下对漂浮小目标的检测是海面搜索雷达面临的难点与重点.针对高分辨海杂波的非均匀、非平稳特性,在提出分块白化方法对海杂波进行抑制的基础上,利用纯杂波与含目标回波在时频平面上能量分布的差异,提出时频脊引导的Hough变换... 海杂波背景下对漂浮小目标的检测是海面搜索雷达面临的难点与重点.针对高分辨海杂波的非均匀、非平稳特性,在提出分块白化方法对海杂波进行抑制的基础上,利用纯杂波与含目标回波在时频平面上能量分布的差异,提出时频脊引导的Hough变换提取时频特征,并得到基于该特征的检测器.实测IPIX雷达数据表明当观测时间较短时,该检测器具有比基于分形的检测器更好的检测性能. 展开更多
关键词 漂浮小目标 海杂波 分块白化 HOUGH变换 IPIX雷达
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基于全极化信息融合的海杂波中漂浮小目标检测算法 被引量：1
3
作者 夏鄂 尹鹏智 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期11-16,共6页
强海杂波中的漂浮小目标检测是对海雷达探测的热点与难点问题。传统算法在单一域(时域,多普勒域以及时频域)中检测性能差,基于特征的检测算法是解决海面漂浮小目标检测的有效手段。提出了基于全极化信息的特征融合检测算法,选取时域与... 强海杂波中的漂浮小目标检测是对海雷达探测的热点与难点问题。传统算法在单一域(时域,多普勒域以及时频域)中检测性能差,基于特征的检测算法是解决海面漂浮小目标检测的有效手段。提出了基于全极化信息的特征融合检测算法,选取时域与多普勒域的6特征,提取出基于全极化信息的6特征,分析特征的可分性,最后利用PCA异常检测器进行目标快速检测。在实测IPIX雷达数据集上进行验证,实验结果证明,相比于已有的PCA检测算法,所提算法具有优良的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 漂浮小目标 全极化 PCA检测算法 IPIX雷达数据
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海杂波背景下漂浮小目标检测新算法 被引量：1
4
作者 唐建军 梁浩 +1 位作者 朱张勤 金林 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期51-55,84,共6页
针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法。利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独立主成分分析与Savitzky-Golay滤波算法(EEMDCAN-Robust ICA&SG)联合去噪算法处理海面回波信号,对重... 针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法。利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独立主成分分析与Savitzky-Golay滤波算法(EEMDCAN-Robust ICA&SG)联合去噪算法处理海面回波信号,对重构信号用改进蝙蝠算法优化KELM模型做混沌预测。实验结果表明:新算法在不破坏海杂波混沌特性的前提下,极大地抑制了海杂波。在同等条件下,与传统混沌预测算法相比,训练时间短、预测精度高。新算法的检测性能稳定,低信杂比下的检测性能显著优于传统算法,证明新算法能快速实现对漂浮小目标的有效检测。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 漂浮小目标 EEMDCAN Robust ICA 改进蝙蝠算法 KELM
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基于EMD能量占比的海面漂浮小目标特征检测 被引量：5
5
作者 时艳玲 刘子鹏 +1 位作者 张学良 顾为亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期300-310,共11页
针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法。首先,采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode functi... 针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法。首先,采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode function,IMF)分量,实现对接收回波的频率从高频到低频的分解。然后,分别建立IMF分量与接收回波数据的相关系数,并利用平均均值标准差之比作为筛选IMF分量的准则,自动筛选出能量较大且波动平稳的低阶IMF分量。最后,提取IMF分量在原始信号中的平均能量占比作为特征,利用蒙特卡罗方法设置门限,进行海面目标异常检测。实测数据的结果显示,所提算法的性能优于对比算法。 展开更多
关键词 经验模态分解 相关系数 能量占比 漂浮小目标检测
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