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题名一种自适应数字助听器声反馈消除算法
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作者
唐燕
张玲华
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2013年第5期209-212,共4页
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基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
鉴于声反馈冲击响应具有稀疏性,文中提出把IPNLMS算法应用于数字助听器声反馈消除,可以获得比NLMS算法更快的收敛速度。与固定步长NLMS算法一样,其收敛速度和稳态失调是一对矛盾的需求。文中提出一种新的变步长IPNLMS算法,该算法依据滤波器梯度调节IPNLMS算法的全局步长,步长随滤波器系数梯度的减小而减小,有效解决了收敛性能和稳态误差的矛盾。相比其他变步长算法,受噪声影响小,收敛过程稳定,适用于数字助听器声反馈消除。仿真实验说明本算法应用于数字助听器的声反馈消除性能比传统NLMS算法优异许多。
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关键词
稀疏性
自适应滤波
变步长
滤波器系数的梯度
声反馈消除
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Keywords
sparse
adaptive filtering
variable step-size
filter weight gradient
acoustic feedback cancellation
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分类号
TP912.3
[自动化与计算机技术]
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