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题名磁流变阻尼器滞回参数模型研究
被引量：10
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作者
王修勇
龚禹
孙洪鑫
禹见达
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机构
湖南科技大学
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第S1期113-117,共5页
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基金
国家自然科学基金(51378203)
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文摘
根据磁流变阻尼器力学性能测试结果,建立磁流变阻尼器滞回参数模型。以阻尼力为优化目标,采用粒子群算法进行参数识别。结果显示,粒子群算法的参数识别精度高、辨识速度快,是理想的非线性参数辨识工具;研究表明,提出的磁流变阻尼器改进滞回参数模型效果较好,能很好地描述阻尼力的滞回特性。
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关键词
磁流变阻尼器
力学性能
滞回参数模型
粒子群算法
参数辨识
滞回特性
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Keywords
magnetorheological damper
mechanical property
hysteresis model parameters
particle swarm optimization
parameter identification
hysteretic characteristics
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分类号
TB535.1
[理学—物理]
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题名超弹性形状记忆合金滞回参数模型研究
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作者
孙洪鑫
宾帅
王修勇
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机构
湖南科技大学土木工程学院
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2016年第6期79-85,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB057702)
国家自然科学基金项目(51508185)
湖南科技大学研究生创新基金项目(S140015)~~
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文摘
基于超弹性形状记忆合金丝(SMA)的力学性能试验,分析影响SMA滞回特性的主要因素及变化规律,建立一种超弹性SMA的滞回参数模型。通过试验数据结果分析,应变幅值和加载速率是影响SMA滞回行为的两大主要因素;研究通过引入sinh函数和运用粒子群算法,提出了一种考虑了双因素影响的SMA滞回参数模型。基于试验数据进行模型的参数识别和确定关系,并对不同工况下的试验值和模型理论计算值进行比较分析,最终得出的对比结果吻合程度较好。证明了本文建立的滞回参数模型可以很好地模拟SMA在多影响因素下的应力-应变关系,及其滞回力学特性。
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关键词
形状记忆合金丝
力学性能
滞回参数模型
粒子群算法
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Keywords
shape memory alloy
mechanical properties
hysteresis parameters model
particle swarm optimization
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分类号
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
TG139.6
[一般工业技术—材料科学与工程]
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