题名 自适应阈值图像边缘检测方法
被引量：23
1
作者
李敏花 柏猛 吕英俊
机构
山东科技大学电气信息系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期177-184,共8页
基金
山东省自然科学基金项目(No.ZR2014FQ020 ZR2014FM002 +1 种基金 ZR2012FQ018) 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题项目(No.20140109)资助~~
文摘
针对噪声图像的边缘检测问题,提出自适应阈值图像边缘检测方法.该方法以二维高斯函数的微分算子为基础,通过构建多方向边缘检测滤波器计算图像梯度.为减少噪声对图像梯度的影响,提出根据候选阈值自适应确定滤波器尺寸的方法.在确定滤波器尺寸的基础上,进一步提出滞后阈值的自适应选择方法.为检验文中方法的性能,在不同噪声情况下,分别对滤波器尺寸、滞后阈值与边缘检测方法性能间的关系进行实验.实验表明,文中方法可根据图像噪声情况自适应选择滤波器尺寸和滞后阈值,具有良好的抗噪性能.
关键词
边缘检测 图像梯度 滤波器尺寸 滞后 阈值 自适应阈值
Keywords
Edge Detection, Image Gradient, Filter Size, Hysteresis Threshold, Adaptive Thresholding
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测
被引量：4
2
作者
杨会玲 吴玉宏 孙慧婷 杜博军 何昕
机构
苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互应用技术重点实验室 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国白城兵器试验中心
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期316-324,共9页
基金
江苏省建设系统科技项目(No.2016ZD87) 苏州市科技发展计划(重点实验室)项目(No.SZS201609) +1 种基金 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.KYLX15_1311) 苏州科技大学研究生创新项目(No.SKCX15_050)~~
文摘
针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法。该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素。实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性。
关键词
区域分割 杂波抑制 滞后 阈值 红外弱小目标检测
Keywords
region segmentation clutter rejection hysteresis threshold small dim infrared targets detection
分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于视觉检测的胸环靶自动报靶系统研究
被引量：4
3
作者
苑玮琦 李梦祺
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁省机器视觉重点实验室 沈阳工业大学信息学院
出处
《计算机技术与发展》
2019年第2期147-151,共5页
基金
国家自然科学基金(61271325)
文摘
户外射击训练中采用视觉检测技术进行自动报靶,既可防止发生训练安全事故,还可以获得训练者在射击训练中的弹着点分布情况,以采取针对性训练手段提高训练者的射击水平。首先介绍了自动报靶的发展历程,之后对现有的弹孔识别方法进行了分析研究,随后提出了使用滞后阈值边缘检测算法能够更好地识别弹孔。首先对前后两张图像进行仿射变换,实现图像校正,对校正之后的两张图像进行滞后阈值边缘检测使得弹孔信息更加明显,通过分析弹孔图像,发现相邻两张图像唯一的不同点就是弹孔区域,采用简单快速的减影运算完成对弹孔区域的获取,最后通过开运算消除弹孔以外干扰区域。实验结果表明,所提出的算法识别弹孔准确度高,运行时长符合实弹训练要求。
关键词
视觉检测 胸环靶 滞后 阈值 弹孔识别
Keywords
visual inspection target hysteresis threshold bullet hole recognition
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于PSO参数优化的匹配滤波眼底血管提取算法
4
作者
吴振广 姚骏
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2019年第3期26-27,共2页
文摘
提出一种基于粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)进行参数优化的匹配滤波眼底血管提取算法。该算法在匹配滤波和滞后阈值的眼底血管提取算法的基础上,采用PSO算法对高斯匹配滤波器的血管提取系数σ和L进行优化,提高匹配滤波算法的眼底血管提取的性能。眼底图像数据库的测试结果表明,与文献结果相比,该算法具有较好的血管提取性能指标TPR、FPR和ACC,验证了算法的有效性。
关键词
匹配滤波 滞后 阈值 PSO算法 性能指标
Keywords
matched filtering hysteresis threshold PSO performance index
分类号
R587.2
[医药卫生—内分泌]
TP391.41
[医药卫生—内科学]
题名 基于梯度方向的Canny SLIC图像分割算法
被引量：9
5
作者
郭昕刚 王佳 屈诺希 程超
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第9期465-469,500,共6页
基金
国家自然科学基金(61903047) 吉林省发展改革委项目(2019C040-3)。
文摘
针对传统Canny简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)算法中弱边缘的边界粘附性以及超像素形状规则的问题,提出了一种改进的基于梯度方向的Canny SLIC图像分割算法。传统的Canny SLIC算法中的边缘检测,使用的滞后阈值法在识别和连接边缘时,容易将梯度幅值小的边缘信息识别成噪声,从而和SLIC算法融合后会丢失目标的部分边缘,所以本文把利用边缘和噪声在梯度方向上的不同而改进的Canny算法与SLIC结合,然后使用复数运算来降低图像边缘特征维度,最后采用六边形来描述SLIC生成的超像素,经实验表明:该算法能生成与物体边界密切贴合且分割精度高的超像素分割图,验证了所提出算法的有效性。
关键词
简单线性迭代聚类算法 梯度方向 滞后 阈值 法特征维度
Keywords
Simple linear iterative clustering(SLIC)algorithm Gradient direction Lag-threshold method Feature dimension
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 图像处理在药片缺陷检测中的应用
被引量：3
6
作者
朱铭煜 周武能
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第23期5151-5154,共4页
文摘
针对工业流水线上的在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对药片图像采用直方图均衡化并统计平均值和方差、基于坐标的阈值分割、几何特征提取等方法,最后实现药片包装的缺粒、缺损,杂质异物混入识别的目的。提出了一种简易改进型的基于坐标的阈值分割方法来计算面积、周长,从而推得圆形度。借鉴了Canny算法,采用滞后阈值法进行边缘检测。最后给出了流程图和实验结果,在MATLAB软件下通过一些药片图像测试表明了该方法的可行性和准确率。
关键词
药片缺陷检测 直方图 基于坐标的阈值 分割 滞后 阈值 法CANNY算子
Keywords
tablets defect detection histogram threshold segmentation based on coordinates hysteresis thresholding Canny operator
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 彩色图像中的人眼对定位
被引量：3
7
作者
顾晓波 王耀明
机构
上海师范大学数理信息学院 上海电机学院信息工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第8期231-233,共3页
文摘
提出了一种彩色图像中人眼对定位的方法。为了减少SVM验证眼睛的搜索范围,首先,采用了滞后阈值法对肤色相似度图分割的方法,进一步,利用眼睛的色度、亮度、梯度等信息以及区域规则确定候选范围,接着根据眼睛的几何分布排除SVM误检的区域,最后用投影函数大致定位出眼睛的中心。
关键词
人眼对定位 滞后 阈值 法支持向量机 投影函数
Keywords
Eye pair localization Hysteresis thresholding Support vector machines Projection function
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 一种新的多尺度边缘跟踪算法及其应用
被引量：2
8
作者
陈恩庆 王建波 齐林
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3801-3804,共4页
基金
国家自然科学基金重大国际合作项目(61210005) 国家自然科学基金重点项目(61331021) 国家自然科学基金青年项目(61201251)
文摘
针对多尺度边缘检测中如何有效地将不同尺度上的边缘信息相融合问题,提出了一种新的多尺度边缘跟踪算法。该方法首先获得输入图像的多尺度边缘图像和多尺度梯度方向图,然后根据相邻尺度间对应边缘点的相似特征,进行由大尺度到小尺度的逐层边缘跟踪,将不同尺度上的边缘信息融合,最后通过对获得的跟踪边缘图像的细化处理得到最终边缘图像。实验结果表明,该融合算法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点少等优点,并且具有较高的运行效率。
关键词
边缘跟踪 多尺度边缘图像 梯度方向图 多尺度Sobel方法 滞后 阈值 处理
Keywords
edge tracking muhi-scale edge image gradient orientation map M-Sobel hvsteresis threshold processing
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 病变视网膜图像的血管骨架提取方法研究
被引量：13
9
作者
张东波 尚星宇
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011年第9期749-755,共7页
基金
国家自然科学基金资助科研项目(编号:6O835004)资助项目 湖南省教育厅科研资助项目(编号:10B109)资助项目
文摘
现有血管提取方法很少考虑到视网膜病变后,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管结构。针对眼底视网膜病变图像,利用不同相位下Gabor滤波函数对不同特征模式的响应特性,提出一种基于Gabor滤波的非血管结构抑制血管提取方法,同时结合非极大值抑制细化以及滞后多阈值处理技术,最终实现眼底图像血管骨架提取。实验结果表明,该方法优于同类高斯匹配滤波方法和不采用非血管结构抑制的Gabor滤波方法。
关键词
视网膜眼底图像 血管提取 GABOR滤波 滞后 多阈值
Keywords
retinal fundus image blood vessel extraction Gabor filter multi-threshold hysteresis
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于多特征的复杂场景运动目标检测
被引量：13
10
作者
朱文杰 王广龙 田杰 乔中涛 高凤岐
机构
陆军工程大学纳米技术与微系统实验室
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期179-189,共11页
基金
国家自然科学基金(61274125 61176012)
文摘
为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性,提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法对颜色特征进行建模;通过滞后多阈值建模的方法,同时利用颜色和改进的局域二值模式纹理特征对环境背景进行了建模,并采用邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行了结合;采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行了边缘提取,消除了鬼影误识别像素,改善了前景目标边缘。实验结果表明,所提方法在运动目标检测的完整性、准确性等指标上优于传统算法的,实时性也较好。
关键词
测量 运动目标检测 多特征 背景建模 纹理 滞后 多阈值
Keywords
measurement moving objects detection multiple features background modeling texture hysteresis multi-thresholds
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测
被引量：10
11
作者
宋迪 张东波 刘霞
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第9期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60835004) 湖南省教育厅基金资助项目(10B109) 湖南省重点学科建设基金资助项目
文摘
经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。
关键词
划痕检测 GABOR滤波 纹理抑制 高斯函数 各向异性 滞后 多阈值
Keywords
scratch detection Gabor filtering texture suppression Gaussian function anisotropy hysteresis multi-threshold
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于深度学习的零件表面细微划痕检测方法
12
作者
张凯
机构
山东工程职业技术大学
出处
《流体测量与控制》
2023年第5期11-14,共4页
基金
中国民办教育协会2022年度规划课题(CANFZG22354)。
文摘
由于加工工艺的影响,应用零件表面划痕形态也会呈现出多种不同的表现形式,受到背景纹理样式的干扰,零件表面的细微划痕依然难以得到准确分辨与检测,为解决此问题,设计基于深度学习的零件表面细微划痕检测方法。在深度学习网络的彩色空间环境中,对滞后多阈值进行分割处理,再联合投资回报率(return on investment, ROI)提取权限条件,完成基于深度学习的划痕特征参量提取。在此基础上,建立边缘模板,通过处置细微划痕配准需求的方式,实现对划痕的准确定位,完成基于深度学习零件表面细微划痕检测方法的设计与应用。与机器视觉型检测方法相比,深度学习型检测方法能够根据划痕所表现出的具体形态,对其进行检测与分辨,可避免背景纹理样式对于零件加工工艺的影响。
关键词
深度学习 细微划痕 彩色空间 滞后 多阈值 ROI权限 边缘模板
Keywords
deep learning fine scratch color space lag multi-threshold return on investment(ROI)permission edge template
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于统计的边缘阈值检验方法
13
作者
王文庆 支华 付丽娟 龚俊
机构
安庆市勘察测绘院 江苏省宜兴市规划处 同济大学航空航天与力学学院 浙江省地震局地震监测预报研究中心
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2007年第2期71-72,共2页
文摘
本文提出了建立在统计分析的基础上边缘阈值检验方法,每个像素的阈值由像素处的梯度矢量的统计特性决定,这些梯度矢量的统计量用来确定边缘像素选取是否合理,从所获得的结果来看,该方法与以往的边缘检测方法不仅是一致的;而且该方法输入参数值产生的结果比其他边缘检测方法更稳定。
关键词
边缘检测 统计方法 非最大抑制算法 平滑技术 滞后 性阈值
Keywords
edge detecting statistical method non-maximum suppression smoothing techniques hysteresis threshold
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
