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动态单机调度的一种滚动时域策略及全局性能分析 被引量:4
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作者 王冰 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期65-71,84,共8页
 针对全局信息不完全的一种单机的动态调度模型,设计了局部调度子问题带终端惩罚函数的滚动调度策略,并对这种滚动调度策略下的全局性能进行了分析.通过对未知工件按FIFO规则进行虚拟调度,对滚动调度进程中的全局性能进行评估,证明了...  针对全局信息不完全的一种单机的动态调度模型,设计了局部调度子问题带终端惩罚函数的滚动调度策略,并对这种滚动调度策略下的全局性能进行了分析.通过对未知工件按FIFO规则进行虚拟调度,对滚动调度进程中的全局性能进行评估,证明了在所给滚动调度策略下,随着工件信息的逐步获取,全局调度中的虚拟调度逐步变为已知调度,并经过滚动局部调度而部分实现,决策时刻向前推进,对全局性能指标的估计越来越接近将实现的实际值,逐步实现的全局调度性能相对历次的估计值不断改善.终端罚函数滚动调度策略可以保证滚动调度进程中全局性能的稳定性,当工件到达较快时,文中的滚动调度策略更有优势. 展开更多
关键词 滚动时域调度 不完全信息 局部调度 滚动窗口 终端罚函数
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考虑车线匹配的电动公交多线路联合优化建模 被引量:1
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作者 段梦媛 奇格奇 +1 位作者 关伟 徐笑涵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期147-154,共8页
为研究电动公交的运营优化问题,本文考虑电池容量损耗,以车辆和线路匹配、车辆和电池的更新、车辆服务的车次数为决策变量,建立电动公交的生命周期成本优化模型。设计基于滚动时域调度优化方法,采用GUROBI软件对模型进行求解。以多条公... 为研究电动公交的运营优化问题,本文考虑电池容量损耗,以车辆和线路匹配、车辆和电池的更新、车辆服务的车次数为决策变量,建立电动公交的生命周期成本优化模型。设计基于滚动时域调度优化方法,采用GUROBI软件对模型进行求解。以多条公交线路运营数据为背景,对模型有效性进行测试。假设决策周期为20年,算例结果分析得出车辆和电池的最优更新方案,车辆和线路的匹配方案,车辆运营的车次数量方案,最优方案的生命周期成本为35.27×10^(7)$,车辆和电池更换次数分别为44和239。针对线路工作负荷大小、车辆与线路匹配策略等参数进行灵敏度分析。结果表明:考虑不同线路工作负荷的差异,设计优化的车辆与线路匹配策略可以减少车辆和电池的购置成本,提高电动公交企业运营效益。 展开更多
关键词 城市交通 车辆线路匹配 电池容量衰减 滚动时域调度 全生命周期
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公共慢行系统的动态调度建模与滚动时域调度算法研究 被引量:25
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作者 董红召 赵敬洋 +1 位作者 郭海锋 郭明飞 《公路工程》 2009年第6期68-71,75,共5页
针对公共慢行系统存在公共自行车在时间和空间上分布不均衡的问题,研究了公共慢行系统调度过程中租赁点需求的动态特性及其模糊时间窗的约束,以最大化租赁点的满意度为目标建立了公共慢行系统调度的模型,并用滚动时域调度算法对该模型... 针对公共慢行系统存在公共自行车在时间和空间上分布不均衡的问题,研究了公共慢行系统调度过程中租赁点需求的动态特性及其模糊时间窗的约束,以最大化租赁点的满意度为目标建立了公共慢行系统调度的模型,并用滚动时域调度算法对该模型进行求解,动态的获取调度计划,进而实现公共慢行系统的动态调度。 展开更多
关键词 公共慢行系统 动态车辆调度 滚动时域调度算法 禁忌搜索算法
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Rolling horizon scheduling algorithm for dynamic vehicle scheduling system 被引量:1
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作者 贾永基 谷寒雨 席裕庚 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2005年第1期92-96,共5页
Dynamic exclusive pickup and delivery problem with time windows (DE-PDPTW), aspecial dynamic vehicle scheduling problem, is proposed. Its mathematical description is given andits static properties are analyzed, and th... Dynamic exclusive pickup and delivery problem with time windows (DE-PDPTW), aspecial dynamic vehicle scheduling problem, is proposed. Its mathematical description is given andits static properties are analyzed, and then the problem is simplified asthe asymmetrical travelingsalesman problem with time windows. The rolling horizon scheduling algorithm (RHSA) to solve thisdynamic problem is proposed. By the rolling of time horizon, the RHSA can adapt to the problem'sdynamic change and reduce the computation time by dealing with only part of the customers in eachrolling time horizon. Then, its three factors, the current customer window, the scheduling of thecurrent customer window and the rolling strategy, are analyzed. The test results demonstrate theeffectiveness of the RHSA to solve the dynamic vehicle scheduling problem. 展开更多
关键词 dynamic vehicle scheduling rolling horizon scheduling algorithm EXCLUSIVE pickup and delivery problem with time windows (PDPTW)
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