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基于小波分析的滑动GA-BP-GRACH模型对股票的预测研究 被引量：1
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作者 宋锐彪 刘海鸿 《数学的实践与认识》 2023年第3期117-126,共10页
以"平安银行"00001号股票收盘价为实证背景,基于小波分析下的滑动GA-BP-GRACH模型对该股票变化趋势进行预测研究,即:通过小波分解得到两类股票变化数据(低频、高频),并建立滑动窗口下的GA-BP神经网络对其低频数据进行预测,鉴... 以"平安银行"00001号股票收盘价为实证背景,基于小波分析下的滑动GA-BP-GRACH模型对该股票变化趋势进行预测研究,即:通过小波分解得到两类股票变化数据(低频、高频),并建立滑动窗口下的GA-BP神经网络对其低频数据进行预测,鉴于高频数据表现出的波动性特点,采用GRACH模型进行预测.结果显示,两类模型的预测效果均为良好.最后,再基于小波重构得到股票的最终预测数值.实验表明,所述模型在股票预测方面比传统神经网络模型更加优越,对股票变化规律刻画也有着一定的参考价值. 展开更多
关键词 小波分析 滑动ga-bp神经网络 GRACH模型 股票预测
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