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题名华山地区降水特征分析与年降水量预测
被引量：7
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作者
屈文岗
徐盼盼
钱会
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机构
长安大学环境科学与工程学院
旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2019年第3期128-134,共7页
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基金
水利部公益性行业科研专项经费项目(201301084)
重点科研平台条件建设项目"微尺度水文生态研究"(310829173306)
+1 种基金
创新团队支持项目(学科建设)"旱区-半干旱区干旱预警及水资源配置研究"(310829173701)
高新技术研究培育项目(学科建设)"基于水文循环的水资源管理研究"(310829172202)
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文摘
该文依据华山地区1953—2013年降水资料,利用Mann-Kendall检验方法、有序聚类法、云模型等方法,结合滑动马尔可夫预测模型分析并预测了华山地区的降水特征。结果表明:华山地区月降水分布极度不均,主要集中在7月、8月、9月。冬春季降水量少,分布均匀,稳定性高;夏秋季节降水量多,分布不均匀,稳定性低;夏秋两季降水量的变化直接导致年降水量的分布不均。年降水量与3 a滑动平均年降水量均呈递减趋势,通过了99%显著性检验。滑动马尔可夫预测模型预测未来10年降水量呈增加趋势,2014—2023年预测降水量均值767.32 mm,增加幅度为29.3 mm/10 a,2019年预测值最小,为634.3 mm;2023年预测值最大,为883.31 mm。该研究可为华山地区水土流失、滑坡等自然灾害防治提供指导性建议。
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关键词
降水特征分析
预测
滑动马尔可夫预测模型
云模型
华山地区
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Keywords
precipitation characteristics analysis
forecast
moving average Markov prediction model
cloud model
Huashan region
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名榆林地区降水特征分析及降水量预测
被引量：3
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作者
王大浩
方亚宏
李金龙
柯贤敏
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机构
长安大学水利与环境学院
长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第5期30-34,共5页
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基金
长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102290401)。
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文摘
依据榆林地区1951—2015年逐日降水资料,应用Mann-Kendall非参数方法(M-K法)、改进后的有序聚类分析法等方法综合分析榆林地区的降水特征,对比改进前后的有序聚类法对突变点识别的精度,并结合加权马尔科夫链及模糊集理论对其未来10 a的降水量进行预测。结果表明:榆林地区降水年内分布极为不均,M-K法求得的春、夏、秋、冬统计检验量Z值分别为0.861、0.503、1.358、6.960,说明年内降水量的趋势检验结果与线性趋势分析的结果吻合,其多年年际变化Z值为1.40,呈递增趋势;改进后的有序聚类法识别的降水突变年份较改进前更加精确,计算结果表明降水量在2000年和2011年发生突变;加权平均马尔科夫链及模糊集理论预测未来10 a内的降水量呈增加趋势,预测降水量均值为433.2 mm,增加幅度为47.0 mm/10 a。
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关键词
降水特征分析
改进的有序聚类法
预测
滑动马尔可夫预测模型
榆林地区
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Keywords
precipitation characteristics analysis
improved sequential clustering method
forecast
moving average Markov prediction model
Yulin area
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分类号
P332
[天文地球—水文科学]
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