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BMS信号中W-MFDFA方法的稳定性和抗噪性分析
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作者 赖斯敏 万丽 曾祥健 《厦门理工学院学报》 2019年第5期91-96,共6页
为使滑动窗多重分形去趋势波动分析法(W-MFDFA)在非线性信号序列的分析中得到更好的应用推广,采用W-MFDFA方法分析BMS信号的多重分形特性,从参数的选择和噪声的影响2个方面分别对算法的稳定性和抗噪能力进行了分析。结果表明:算法受拟... 为使滑动窗多重分形去趋势波动分析法(W-MFDFA)在非线性信号序列的分析中得到更好的应用推广,采用W-MFDFA方法分析BMS信号的多重分形特性,从参数的选择和噪声的影响2个方面分别对算法的稳定性和抗噪能力进行了分析。结果表明:算法受拟合阶数的影响不大,具有良好的稳定性,对于多重分形信号序列,2阶的W-MFDFA具有更高的计算精度;对添加了不同强度噪声的序列,噪声强度越大,对W-MFDFA的影响也越大,相较于随机噪声序列,W-MFDFA对高斯噪声具有较好的抗噪能力。 展开更多
关键词 滑动窗多重分形去趋势波动分析 稳定性 抗噪能力 BMS信号
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