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题名改进局部均值分解的单频周跳探测与修复方法
被引量：1
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作者
陈旭升
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机构
中国铁路设计集团有限公司
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期36-43,共8页
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基金
中国铁路设计集团有限公司科技开发课题项目(2021B240516)。
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文摘
针对GNSS单频观测数据中小周跳难以探测与修复的问题,该文提出一种基于改进LMD-SVR的单频周跳探测与修复方法。该方法利用伪距和载波相位观测值构造周跳检测量,经改进局部均值分解(LMD)处理,通过乘积函数(PF)分量瞬时幅值函数极大值点的位置定位周跳发生的历元,利用使用粒子群算法优化的支持向量回归机对PF分量建立预测模型求取周跳的大小。实验结果表明,与传统LMD及经验模态分解分解结果相比,改进LMD分解结果更优,可以精确定位周跳发生的历元。该方法不仅可以探测周跳的发生、定位周跳发生的历元,并且可以计算周跳的具体数值进行周跳修复,为单频小周跳的探测与修复提供参考和借鉴。
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关键词
局部均值分解
滑动平均步长
单频
周跳探测与修复
支持向量回归机
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Keywords
local mean decomposition
moving average step size
single-frequency
cycle-slip detection and correction
support vactor regerssion
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分类号
P227
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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