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基于OS-SASP算法的欠定盲源分离
被引量：
1
1
作者
季策
张欢
+1 位作者
耿蓉
李伯群
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期501-508,共8页
针对基于稀疏分量分析的欠定盲源分离问题,提出一种基于优化支撑的稀疏度自适应子空间追踪(OS-SASP)算法.通过引入自适应思想,克服传统子空间追踪(SP)算法对稀疏度的依赖;同时在迭代开始之前通过离散余弦变换的能量集中特性确定最小支...
针对基于稀疏分量分析的欠定盲源分离问题,提出一种基于优化支撑的稀疏度自适应子空间追踪(OS-SASP)算法.通过引入自适应思想,克服传统子空间追踪(SP)算法对稀疏度的依赖;同时在迭代开始之前通过离散余弦变换的能量集中特性确定最小支撑集的大小,对最小支撑集求并集获得优化支撑集,优化支撑集联合迭代过程中的候选集来定位最佳原子,提高源信号的恢复精度.仿真结果表明,OS-SASP算法在一维稀疏信号与语音信号的欠定盲源恢复过程中表现出良好的性能.
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关键词
欠定盲
源
分离
源
信号
重构
自适应
离散余弦变换
优化支撑集
子空间追踪
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职称材料
基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法
2
作者
魏爽
杨璟安
+1 位作者
徐朋
龙艳花
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第8期2299-2307,共9页
提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能。不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信...
提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能。不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信号。通过仿真对比实验,展示了该方法应用于平稳声音信号和非平稳语音信号的盲分离效果,它能较好恢复语音源信号。与现有的最短路径法相比,所提算法可以提高两路以上观测信号的分离性能。相较于平滑L0范数算法,所提算法可以有效提高来波方向较近的语音盲信号分离性能。该方法具有更广阔的适用范围。
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关键词
欠定盲
源
分离
稀疏分量分析
贪婪稀疏优化
源
信号
重构
语音
信号
盲分离
下载PDF
职称材料
题名
基于OS-SASP算法的欠定盲源分离
被引量：
1
1
作者
季策
张欢
耿蓉
李伯群
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期501-508,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671141,61701100,61673093).
文摘
针对基于稀疏分量分析的欠定盲源分离问题,提出一种基于优化支撑的稀疏度自适应子空间追踪(OS-SASP)算法.通过引入自适应思想,克服传统子空间追踪(SP)算法对稀疏度的依赖;同时在迭代开始之前通过离散余弦变换的能量集中特性确定最小支撑集的大小,对最小支撑集求并集获得优化支撑集,优化支撑集联合迭代过程中的候选集来定位最佳原子,提高源信号的恢复精度.仿真结果表明,OS-SASP算法在一维稀疏信号与语音信号的欠定盲源恢复过程中表现出良好的性能.
关键词
欠定盲
源
分离
源
信号
重构
自适应
离散余弦变换
优化支撑集
子空间追踪
Keywords
underdetermined blind source separation
source signal reconstruction
self-adaption
discrete cosine transform
optimize support set
subspace pursuit(SP)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法
2
作者
魏爽
杨璟安
徐朋
龙艳花
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第8期2299-2307,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61401145、61701306)
上海市自然科学基金项目(19ZR1437600)
上海师范大学硕士研究生学术新人培育基金项目(209-AC9103-19-368005277)。
文摘
提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能。不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信号。通过仿真对比实验,展示了该方法应用于平稳声音信号和非平稳语音信号的盲分离效果,它能较好恢复语音源信号。与现有的最短路径法相比,所提算法可以提高两路以上观测信号的分离性能。相较于平滑L0范数算法,所提算法可以有效提高来波方向较近的语音盲信号分离性能。该方法具有更广阔的适用范围。
关键词
欠定盲
源
分离
稀疏分量分析
贪婪稀疏优化
源
信号
重构
语音
信号
盲分离
Keywords
underdetermined blind source separation
sparse component analysis
greedy sparse optimization
source signal reconstruction
speech signal blind source separation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OS-SASP算法的欠定盲源分离
季策
张欢
耿蓉
李伯群
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
2
基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法
魏爽
杨璟安
徐朋
龙艳花
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
0
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职称材料
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