研究2017—2019年北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))的时空分布特征,并探讨降水过程对PM_(2.5)的湿清除作用。结果表明:(1)研究期间北京市PM_(2.5)逐年下降,2019年(41.79μg/m^(3))达到最低;冬、春季更易出现严重污染,其中冬季更易发生PM_(2...研究2017—2019年北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))的时空分布特征,并探讨降水过程对PM_(2.5)的湿清除作用。结果表明:(1)研究期间北京市PM_(2.5)逐年下降,2019年(41.79μg/m^(3))达到最低;冬、春季更易出现严重污染,其中冬季更易发生PM_(2.5)污染。(2)北京市PM_(2.5)浓度呈现南部>北部的空间分布特征,其中南部郊区站点污染最严重。(3)影响PM_(2.5)湿清除的首要因素是降水前3 h PM_(2.5)浓度,其次是过程累积降水量和最大小时降水量。降水前3 h PM_(2.5)质量浓度为>75~115μg/m^(3)、过程累积降水量为>25~50 mm、最大小时降水量为>10~25 mm时的降水过程对PM_(2.5)湿清除效果最佳。降水持续时间对PM_(2.5)湿清除的影响相对最低且为负影响。展开更多
文摘研究2017—2019年北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))的时空分布特征,并探讨降水过程对PM_(2.5)的湿清除作用。结果表明:(1)研究期间北京市PM_(2.5)逐年下降,2019年(41.79μg/m^(3))达到最低;冬、春季更易出现严重污染,其中冬季更易发生PM_(2.5)污染。(2)北京市PM_(2.5)浓度呈现南部>北部的空间分布特征,其中南部郊区站点污染最严重。(3)影响PM_(2.5)湿清除的首要因素是降水前3 h PM_(2.5)浓度,其次是过程累积降水量和最大小时降水量。降水前3 h PM_(2.5)质量浓度为>75~115μg/m^(3)、过程累积降水量为>25~50 mm、最大小时降水量为>10~25 mm时的降水过程对PM_(2.5)湿清除效果最佳。降水持续时间对PM_(2.5)湿清除的影响相对最低且为负影响。
