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题名湿地植被演替中昆虫多样性变化研究进展
被引量：21
- 1
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作者
苏兰
黄俊浩
吴明
吴鸿
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机构
浙江农林大学森林保护实验室
中国林业科学研究院亚热带林业研究所国家林业局杭州湾湿地生态系统定位研究站
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出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1577-1584,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(NSFC30870334)资助
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文摘
湿地生态系统中植被与昆虫间关系密切。湿地昆虫多样性受多种环境因子的共同作用,其中湿地植被演替是昆虫多样性变化的重要影响因子之一。同时,昆虫多样性对湿地环境变化敏感,具有明显的指示性作用,可用于评价和监测湿地环境质量,在湿地保护和恢复研究中发挥着重要的作用。本文综述了不同类型湿地植被演替及优势昆虫类群、昆虫多样性变化规律和影响因素,探讨了昆虫作为指示生物在湿地环境监测与评价中的应用,并指出了现阶段湿地昆虫多样性研究的不足和今后发展的方向。
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关键词
湿地演替
湿地昆虫
生物多样性
植被多样性
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Keywords
wetland succession
wetland insects
biodiversity
vegetation diversity.
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分类号
X174
[环境科学与工程—环境科学]
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题名武汉市湿地公园昆虫群落多样性及季节动态研究
被引量：17
- 2
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作者
王珊珊
欧克芳
夏文胜
张宏宇
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机构
华中农业大学城市与园艺昆虫研究所
武汉市园林科学研究所
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出处
《环境昆虫学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期265-276,共12页
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基金
武汉市建委资助课题(武建[2008]92号)
武汉市园林科学研究所项目(武园[2008]17号)
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文摘
本文系统调查了武汉市解放公园和月湖公园人工湿地区不同季节、不同植物类群昆虫群落多样性,共采集昆虫标本7313头,隶属于13目、81科、198种。群落特征研究结果显示9月为昆虫多样性最高的月份,Shan-non-Wiener指数分别为解放公园4.7949,月湖公园4.4611;昆虫群落的季节变化情况是温度升高,多样性指数升高,但温度过高会抑制昆虫多样性;不同植物种类间昆虫多样性差别很大,种类极不相似,昆虫群落多样性最高的植物群落是千屈菜。
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关键词
园林湿地
湿地昆虫
群落多样性
相似性聚类分析
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Keywords
garden wetland
wetland insect
community diversity
similarity clustering analysis
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分类号
Q968
[生物学—昆虫学]
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题名洱海湿地昆虫智能识别与实时监测系统
被引量：4
- 3
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作者
罗桂兰
杨自忠
张梅
吴仕龙
张倩
安东
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机构
大理大学数学与计算机学院
大理大学昆虫生物医药开发研究院
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出处
《大理大学学报》
CAS
2018年第6期6-12,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61661001)
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2017ZDX018)
云南省大学生创新创业训练计划项目(S-CXCY-2017-28)
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文摘
为解决洱海湿地隐蔽性昆虫识别与监测问题,借助物联网技术,基于多特征昆虫识别算法设计了一种智能昆虫识别与实时监测系统。该系统通过红外对射、超声波、声音、颜色和图像等传感器采集昆虫特征信息,在单片机控制下,通过网络将特征数据传输至云服务器,再经过生命、声音和颜色等多特征数据分析,从而实现智能识别。性能测试表明:与图像边缘监测、相关反馈法相比,在时间和空间复杂度上具有一定优越性,该方法是可行的。
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关键词
物联网
湿地昆虫
智能识别
实时监测
多特征提取
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Keywords
internet of things
wetland insects
intelligent recognition
real-time monitoring
multi-feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名洱海湿地昆虫群落网络结构与自适应性研究
被引量：1
- 4
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作者
郝鸿俊
王熙
张梅
刘璇
祝远波
罗桂兰
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机构
大理大学工程学院
大理大学数学与计算机学院
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出处
《大理大学学报》
2021年第6期5-14,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61661001)
云南省地方本科高校(部分)基础研究联合专项资金项目(2018FH001-057)
云南省教育厅科学研究基金项目(2021Y396)。
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文摘
为了解洱海湿地昆虫群落对其生境的自适应性,对昆虫群落结构特征指数进行研究。借助复杂网络建立和优化了昆虫生态网络模型。分析了不同区域湿地昆虫群落的组成成分,发现人类活动对区域生态环境的改变直接影响昆虫优势类群的变化。探讨了昆虫群落结构时序演化规律,结果发现:洱海3个湿地昆虫群落结构具有相似性,原生湿地具有较强的稳定性,改造湿地具有一定的自我调节能力,且季节变化是影响昆虫群落多样性的关键因素。最后,通过昆虫群落结构特征参数的相关性分析,研究表明:物种丰富度和多样性指数是维持昆虫群落结构稳定性的重要指标。洱海湿地昆虫群落具有较强的自适应能力,表明了当前洱海湿地生态环境处于良性发展。
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关键词
湿地昆虫群落
网络拓扑结构
特征指数
多样性
相关性
时序演化
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Keywords
wetland insect community
network topology
characteristic index
diversity
correlation
time series evolution
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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