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基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计
1
作者
胡博
章毅
蔡柳萍
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期214-220,共7页
为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,...
为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,建立了基于CSNN的渲染时间预估模型。通过点火时间序列完成编码,从而触发脉冲响应实现数据传递。其次,利用CSNN的权重、卷积核尺寸、偏置等参数来构建菌群优化(Bacterial foraging optimization,BFO)算法,并以渲染时间预估值和实际值的差值作为适应度函数。通过驱化、繁衍和迁徙操作不断更新菌群个体的适应度值来获得最优个体。最后,以最优参数进行CSNN的渲染时间预估。试验结果表明,通过合理设置BFO算法的引力系数、斥力系数和迁徙概率阈值等参数,BFO+CSNN算法能够获得较高的渲染时间预估准确率。相比于其他渲染时间预估算法,BFO+CSNN算法具备更高的渲染时间预估准鲁棒性。
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关键词
SPIKING神经网络
渲染
时间
菌群优化
卷积神经网络
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职称材料
基于Vray渲染器的效果图渲染时间预估的研究
被引量:
2
2
作者
刘镇
张月平
《信息技术》
2017年第1期161-163,174,共4页
为了给并行渲染提供有效的调度策略,提高资源利用率,并为用户提供渲染时间实时显示的服务,文中对基于Vray渲染器下效果图的渲染时间进行预估研究。通过采集大量效果图样本的渲染参数值,使用BP神经网络对历史样本进行训练学习,从而预估...
为了给并行渲染提供有效的调度策略,提高资源利用率,并为用户提供渲染时间实时显示的服务,文中对基于Vray渲染器下效果图的渲染时间进行预估研究。通过采集大量效果图样本的渲染参数值,使用BP神经网络对历史样本进行训练学习,从而预估出效果图渲染时间。最后给出实验结果,实验证明预估模型可靠并有效。
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关键词
VRAY
BP神经网络
渲染
时间
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职称材料
基于完全渲染的网页首屏性能测量设计
被引量:
1
3
作者
吴清扬
赵栋
《电子制作》
2018年第16期42-44,共3页
首屏性能/首屏时间是衡量网站性能的一个重要指标。当前的测试首屏性能的各种手段中,存在较大的误差,测试结果信任度不高,本文旨在浏览器中网页加载的过程中,采集网页加载的元素瀑布图数据,记录每个元素加载完成的时间,再找出首屏范围...
首屏性能/首屏时间是衡量网站性能的一个重要指标。当前的测试首屏性能的各种手段中,存在较大的误差,测试结果信任度不高,本文旨在浏览器中网页加载的过程中,采集网页加载的元素瀑布图数据,记录每个元素加载完成的时间,再找出首屏范围内最后一个数据的渲染时间作为该网页的首屏性能,较好的解决了首屏性能误差大、渲染元素存在遗漏等常见的首屏性能计算问题。
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关键词
首屏性能
首屏
时间
网页首屏
渲染
时间
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职称材料
图形处理器的渲染效果与时间差异性分析
4
作者
吕锟
《中国新通信》
2019年第5期133-134,共2页
性能优越的计算机总是离不开高性能的独立显卡,比如图形处理器(Graphics Processing Unit:GPU)的广泛应用为一些特殊图像要求场合带来的特殊体验。本文从图像渲染角度阐述高性能图形处理器使用的必要性,主要从图形处理器在图形渲染效果...
性能优越的计算机总是离不开高性能的独立显卡,比如图形处理器(Graphics Processing Unit:GPU)的广泛应用为一些特殊图像要求场合带来的特殊体验。本文从图像渲染角度阐述高性能图形处理器使用的必要性,主要从图形处理器在图形渲染效果与时间的差异性进行深入分析,并对图形处理器对计算机整体性能上进行了讨论,为进一步了解图形处理器在图形渲染方面的优越性和发展趋势提供借鉴参考。
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关键词
图形处理器
GPU
图形
渲染
效果
渲染
时间
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职称材料
Ma ya——羽织
5
作者
张月
《艺术与设计.数码设计》
2004年第3期94-95,共2页
由于我的工作与影像制作有关,因此我经常思索,怎样在有限的时间内做出好的作品呢。作品在短时间内可以达到何等程度的质量,制作者的工作熟练程度是其中一个重要的影响因素,但是渲染时间的多少才是所有因素中最重要的一个。怎样才能...
由于我的工作与影像制作有关,因此我经常思索,怎样在有限的时间内做出好的作品呢。作品在短时间内可以达到何等程度的质量,制作者的工作熟练程度是其中一个重要的影响因素,但是渲染时间的多少才是所有因素中最重要的一个。怎样才能缩短渲染时间,减少尝试渲染的次数呢?
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关键词
Maya5.0
渲染
时间
Post-process
模拟反射
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职称材料
基于粒子群优化支持向量回归机的渲染时间预估
被引量:
3
6
作者
张冉
韩斌
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期207-213,共7页
通过对使用V-Ray渲染器的渲染系统进行深入分析,提取出影响渲染时间的13个特征参数,研究了基于粒子群优化支持向量回归机(PSO-SVR)的渲染时间预估方法,采用粒子群算法随机搜索策略优化支持向量回归机的训练参数,获得了较优的支持向量回...
通过对使用V-Ray渲染器的渲染系统进行深入分析,提取出影响渲染时间的13个特征参数,研究了基于粒子群优化支持向量回归机(PSO-SVR)的渲染时间预估方法,采用粒子群算法随机搜索策略优化支持向量回归机的训练参数,获得了较优的支持向量回归机预测模型,实现渲染时间的准确预估.实验结果表明,在渲染时间预估中,PSO-SVR比BP神经网络和逐步回归预测精度高,并且具有较好的泛化能力.
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关键词
支持向量回归机
粒子群优化
渲染
渲染
时间
预估
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职称材料
题名
基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计
1
作者
胡博
章毅
蔡柳萍
机构
广东外语外贸大学南国商学院
湖南大学环境科学与工程学院
菲律宾圣保罗大学研究生院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期214-220,共7页
基金
国家重点研发计划课题(018YFC0213905)
广东省高校青年创新人才项目(2020KQNCX182)。
文摘
为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,建立了基于CSNN的渲染时间预估模型。通过点火时间序列完成编码,从而触发脉冲响应实现数据传递。其次,利用CSNN的权重、卷积核尺寸、偏置等参数来构建菌群优化(Bacterial foraging optimization,BFO)算法,并以渲染时间预估值和实际值的差值作为适应度函数。通过驱化、繁衍和迁徙操作不断更新菌群个体的适应度值来获得最优个体。最后,以最优参数进行CSNN的渲染时间预估。试验结果表明,通过合理设置BFO算法的引力系数、斥力系数和迁徙概率阈值等参数,BFO+CSNN算法能够获得较高的渲染时间预估准确率。相比于其他渲染时间预估算法,BFO+CSNN算法具备更高的渲染时间预估准鲁棒性。
关键词
SPIKING神经网络
渲染
时间
菌群优化
卷积神经网络
Keywords
Spike neural network
rendering time
bacterial foraging optimization
convolutional neural network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Vray渲染器的效果图渲染时间预估的研究
被引量:
2
2
作者
刘镇
张月平
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《信息技术》
2017年第1期161-163,174,共4页
文摘
为了给并行渲染提供有效的调度策略,提高资源利用率,并为用户提供渲染时间实时显示的服务,文中对基于Vray渲染器下效果图的渲染时间进行预估研究。通过采集大量效果图样本的渲染参数值,使用BP神经网络对历史样本进行训练学习,从而预估出效果图渲染时间。最后给出实验结果,实验证明预估模型可靠并有效。
关键词
VRAY
BP神经网络
渲染
时间
Keywords
Vray
BP neural network
rendering time
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于完全渲染的网页首屏性能测量设计
被引量:
1
3
作者
吴清扬
赵栋
机构
广东省财政职业技术学校
北京博睿宏远数据科技股份有限公司
出处
《电子制作》
2018年第16期42-44,共3页
文摘
首屏性能/首屏时间是衡量网站性能的一个重要指标。当前的测试首屏性能的各种手段中,存在较大的误差,测试结果信任度不高,本文旨在浏览器中网页加载的过程中,采集网页加载的元素瀑布图数据,记录每个元素加载完成的时间,再找出首屏范围内最后一个数据的渲染时间作为该网页的首屏性能,较好的解决了首屏性能误差大、渲染元素存在遗漏等常见的首屏性能计算问题。
关键词
首屏性能
首屏
时间
网页首屏
渲染
时间
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图形处理器的渲染效果与时间差异性分析
4
作者
吕锟
机构
江苏省西安交通大学苏州附属中学
出处
《中国新通信》
2019年第5期133-134,共2页
文摘
性能优越的计算机总是离不开高性能的独立显卡,比如图形处理器(Graphics Processing Unit:GPU)的广泛应用为一些特殊图像要求场合带来的特殊体验。本文从图像渲染角度阐述高性能图形处理器使用的必要性,主要从图形处理器在图形渲染效果与时间的差异性进行深入分析,并对图形处理器对计算机整体性能上进行了讨论,为进一步了解图形处理器在图形渲染方面的优越性和发展趋势提供借鉴参考。
关键词
图形处理器
GPU
图形
渲染
效果
渲染
时间
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Ma ya——羽织
5
作者
张月
出处
《艺术与设计.数码设计》
2004年第3期94-95,共2页
文摘
由于我的工作与影像制作有关,因此我经常思索,怎样在有限的时间内做出好的作品呢。作品在短时间内可以达到何等程度的质量,制作者的工作熟练程度是其中一个重要的影响因素,但是渲染时间的多少才是所有因素中最重要的一个。怎样才能缩短渲染时间,减少尝试渲染的次数呢?
关键词
Maya5.0
渲染
时间
Post-process
模拟反射
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于粒子群优化支持向量回归机的渲染时间预估
被引量:
3
6
作者
张冉
韩斌
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期207-213,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572498)
文摘
通过对使用V-Ray渲染器的渲染系统进行深入分析,提取出影响渲染时间的13个特征参数,研究了基于粒子群优化支持向量回归机(PSO-SVR)的渲染时间预估方法,采用粒子群算法随机搜索策略优化支持向量回归机的训练参数,获得了较优的支持向量回归机预测模型,实现渲染时间的准确预估.实验结果表明,在渲染时间预估中,PSO-SVR比BP神经网络和逐步回归预测精度高,并且具有较好的泛化能力.
关键词
支持向量回归机
粒子群优化
渲染
渲染
时间
预估
Keywords
support vector regression
particle swarm optimization
rendering
render time prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计
胡博
章毅
蔡柳萍
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
2
基于Vray渲染器的效果图渲染时间预估的研究
刘镇
张月平
《信息技术》
2017
2
下载PDF
职称材料
3
基于完全渲染的网页首屏性能测量设计
吴清扬
赵栋
《电子制作》
2018
1
下载PDF
职称材料
4
图形处理器的渲染效果与时间差异性分析
吕锟
《中国新通信》
2019
0
下载PDF
职称材料
5
Ma ya——羽织
张月
《艺术与设计.数码设计》
2004
0
下载PDF
职称材料
6
基于粒子群优化支持向量回归机的渲染时间预估
张冉
韩斌
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017
3
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职称材料
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