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基于Jackknife模型平均方法的中国港口集装箱吞吐量预测 被引量：7
1
作者 高研 周建红 +1 位作者 王海涛 张焕焕 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第4期729-737,共9页
使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测... 使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测.另外,相比单序列,多元序列的JMA平均方法也考虑了港口之间的相关影响因素.比较发现,在大多数案例中,此方法比常用模型选择和模型平均方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 港口集装箱吞吐量预测 向量自回归模型 模型平均 Jackknife准则
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