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基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究 被引量：29
1
作者 蔡婉贞 黄翰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期84-90,共7页
为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步... 为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步构建加权组合预测模型.再以汕头港为例,通过MATLAB软件对港口物流需求量进行仿真预测.结果表明,组合预测模型较单一预测模型具有更高的预测精度,能有效减少出现较大误差的概率,使预测结果更接近于实际情况,可为港口今后物流发展规划提供参考. 展开更多
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 组合模型 预测 港口物流需求
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港口物流需求趋势预测方法研究——基于组合预测模型对重庆港口物流需求趋势分析 被引量：16
2
作者 吴涵 张立 +1 位作者 刘岱 杨波 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第9期75-78,共4页
港口具有社会经济发展促进效应。我国港口物流业有着巨大的发展潜力广阔的市场空间,港口物流需求预测是港口物流发展规划的重要依据。本文建立了三种单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,将建立的三种单项预测模型进行组合,运用组合... 港口具有社会经济发展促进效应。我国港口物流业有着巨大的发展潜力广阔的市场空间,港口物流需求预测是港口物流发展规划的重要依据。本文建立了三种单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,将建立的三种单项预测模型进行组合,运用组合预测方法,以重庆为例,对港口物流需求进行预测。研究发现,组合预测模型稳定性比单项预测模型好,预测结果表明,到2025年期间,重庆港口物流需求将继续保持增长,增速约为9%。本研究对港口物流需求提供了一种有效的建模方法与预测手段,对我国港口物流需求预测具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 港口物流需求 回归预测 GM(1 1)模型 组合预测模型
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基于GM(1,1)-ARIMA组合模型的宁波港口物流需求预测分析 被引量：5
3
作者 张婉琳 《物流工程与管理》 2023年第1期32-35,共4页
港口在我国物流业发展中起着重要的作用,也对社会经济的发展有着促进作用。港口物流业有着很大的潜力和发展空间,对港口物流的需求进行预测是港口物流发展优化过程中重要的一部分。文中将两种单项预测模型,即灰色关联预测与ARIMA模型预... 港口在我国物流业发展中起着重要的作用,也对社会经济的发展有着促进作用。港口物流业有着很大的潜力和发展空间,对港口物流的需求进行预测是港口物流发展优化过程中重要的一部分。文中将两种单项预测模型,即灰色关联预测与ARIMA模型预测进行组合,形成组合预测模型,从而对港口物流进行预测。预测结果表明,研究的预测结果对宁波港口物流的发展有一定的参考作用,为港口物流需求预测提供了一定的方法和手段。 展开更多
关键词 港口物流需求 组合预测模型 灰色关联预测 回归预测
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基于GM(1,1)模型的营口港物流需求预测 被引量：7
4
作者 荣晓华 侯宝燕 《物流工程与管理》 2013年第1期35-37,共3页
港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM(1,1)模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM(1,1... 港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM(1,1)模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM(1,1)模型有很好的预测精度;同时预测了2012-2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。 展开更多
关键词 港口物流需求 灰色预测 GM(1 1)模型
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基于线性回归模型的重庆市港口物流需求分析 被引量：6
5
作者 陈其超 《物流技术》 北大核心 2013年第8期121-122,143,共3页
从分析社会经济总量与物流需求的关系出发,选定重庆市生产总值及重庆港口吞吐量作为变量建立一维线性回归模型,对重庆市未来港口物流需求进行了预测,通过对比长江三角洲的上海、宁波,珠江三角洲的香港、深圳,环渤海地区的青岛、天津、... 从分析社会经济总量与物流需求的关系出发,选定重庆市生产总值及重庆港口吞吐量作为变量建立一维线性回归模型,对重庆市未来港口物流需求进行了预测,通过对比长江三角洲的上海、宁波,珠江三角洲的香港、深圳,环渤海地区的青岛、天津、大连等港口城市的港口运作模式,结合重庆港口的发展现状,提出了相应的建议。 展开更多
关键词 港口物流需求 线性回归模型 回归分析 物流需求预测 重庆市
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基于滑动无偏灰色模型的港口物流需求精准估计研究
6
作者 丁惠芳 周强 《武汉理工大学学报》 CAS 2023年第10期120-126,共7页
港口物流需求影响因素复杂多变,导致港口物流需求估计难度增加,因此研究基于滑动无偏灰色模型的港口的港口物流需求精准估计方法。通过分析港口物流需求影响因素,构建港口物流需求精准估计指标集。采用灰色关联分析方法选取满足港口物... 港口物流需求影响因素复杂多变,导致港口物流需求估计难度增加,因此研究基于滑动无偏灰色模型的港口的港口物流需求精准估计方法。通过分析港口物流需求影响因素,构建港口物流需求精准估计指标集。采用灰色关联分析方法选取满足港口物流需求分析的相关指标,结合滑动无偏灰色模型建立港口物流需求精准估计模型,采用粒子群算法对模型参数进行优化处理,将指标数据输入优化后的模型中,得到精准的港口物流需求精准估计结果。实验结果表明,所提方法的港口物流需求估计精度较高,出现误差的概率比较低,估计任务完成时间短,可以有效推进港口城市物流经济发展。 展开更多
关键词 滑动无偏灰色模型 港口物流需求 精准估计 灰色关联分析方法
原文传递
基于二次指数平滑和多元线性回归的宁波市港口物流需求预测分析
7
作者 张志清 杜静 《物流科技》 2024年第17期78-82,共5页
随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物... 随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物流需求进行预测,通过对比两种预测方法的精度,最后发现,二次指数平滑法的预测精确度要优于多元线性回归法,并通过二次指数平滑法预测宁波市未来五年的港口物流需求量。 展开更多
关键词 二次指数平滑 多元线性回归 港口物流需求预测
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西江经济带港口物流人才需求背景下中高职物流专业衔接课程体系建设研究 被引量：1
8
作者 周洁 《广西教育》 2020年第34期88-91,共4页
本文分析西江经济带港口物流的发展和物流人才需求情况,针对广西中高职物流专业课程衔接体系建设中培养目标不清晰、课程目标模糊、课程内容设置重叠、课程设置不涉及港口物流课程等问题,提出与企业共同制定培养目标、制定统一课程标准... 本文分析西江经济带港口物流的发展和物流人才需求情况,针对广西中高职物流专业课程衔接体系建设中培养目标不清晰、课程目标模糊、课程内容设置重叠、课程设置不涉及港口物流课程等问题,提出与企业共同制定培养目标、制定统一课程标准、设置差异化物流方向课程、编制适应港口物流人才需求的中高职衔接课程内容、创新课程体系评价机制等对策,建立适应西江经济带港口物流的中高职课程衔接体系。 展开更多
关键词 西江经济带 港口物流人才需求 中高职课程体 系衔接
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