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基于LSTM的中国香港港口燃油价格预测
被引量:
2
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作者
朱俊杰
《现代信息科技》
2023年第8期103-106,共4页
船加油港作为海上的重要交通枢纽在航运业中地位显著,而吸引船舶靠港加油次数已经成为评价一个港口地位的重要指标。由于港口之间燃油价格的差异,所以科学准确的预测港口燃油价格对航运企业在计划船队航线和航速时有着至关重要的现实意...
船加油港作为海上的重要交通枢纽在航运业中地位显著,而吸引船舶靠港加油次数已经成为评价一个港口地位的重要指标。由于港口之间燃油价格的差异,所以科学准确的预测港口燃油价格对航运企业在计划船队航线和航速时有着至关重要的现实意义。文章采用长短期记忆模型(LSTM)对中国香港港口燃油价格进行预测和实证分析,通过将LSTM模型与ARIMA模型的预测结果进行比较分析,结果表明LSTM模型的预测精度更好。
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关键词
中国香港港
港口
燃油
价格
预测
LSTM模型
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职称材料
题名
基于LSTM的中国香港港口燃油价格预测
被引量:
2
1
作者
朱俊杰
机构
山东交通学院航运学院
出处
《现代信息科技》
2023年第8期103-106,共4页
文摘
船加油港作为海上的重要交通枢纽在航运业中地位显著,而吸引船舶靠港加油次数已经成为评价一个港口地位的重要指标。由于港口之间燃油价格的差异,所以科学准确的预测港口燃油价格对航运企业在计划船队航线和航速时有着至关重要的现实意义。文章采用长短期记忆模型(LSTM)对中国香港港口燃油价格进行预测和实证分析,通过将LSTM模型与ARIMA模型的预测结果进行比较分析,结果表明LSTM模型的预测精度更好。
关键词
中国香港港
港口
燃油
价格
预测
LSTM模型
Keywords
Hong Kong port in china
port fuel price
forecast
LSTM model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于LSTM的中国香港港口燃油价格预测
朱俊杰
《现代信息科技》
2023
2
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