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基于LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型建立方法
被引量:
1
1
作者
聂华伟
应江虹
邓捷
《交通世界》
2023年第29期128-131,共4页
为更好地了解桥梁结构,探索温度及应力等因素对桥梁的影响。提出一种基于LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型建立方法,通过传感器采集大量桥梁温度及应力数据,在时间序列数据基础上对数据向量使用Z-score方法进行标准化处理,借助LSTM...
为更好地了解桥梁结构,探索温度及应力等因素对桥梁的影响。提出一种基于LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型建立方法,通过传感器采集大量桥梁温度及应力数据,在时间序列数据基础上对数据向量使用Z-score方法进行标准化处理,借助LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型,准确预测出桥梁温度及应力之间的关系。通过与RNN、GRU模型对比,该模型RMSE、MAPE、MAE值均有不同程度的下降,表明该模型预测效果明显优于其他模型。
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关键词
桥梁监测
LSTM
温度
-
应力
相关
模型
下载PDF
职称材料
题名
基于LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型建立方法
被引量:
1
1
作者
聂华伟
应江虹
邓捷
机构
贵州交通职业技术学院
出处
《交通世界》
2023年第29期128-131,共4页
基金
贵州省科技计划项目([2020]1Y280)
贵州省科技计划项目(CXTD[2021]008)
贵州交通职业技术学院科研项目(YYB2020-QN04)。
文摘
为更好地了解桥梁结构,探索温度及应力等因素对桥梁的影响。提出一种基于LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型建立方法,通过传感器采集大量桥梁温度及应力数据,在时间序列数据基础上对数据向量使用Z-score方法进行标准化处理,借助LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型,准确预测出桥梁温度及应力之间的关系。通过与RNN、GRU模型对比,该模型RMSE、MAPE、MAE值均有不同程度的下降,表明该模型预测效果明显优于其他模型。
关键词
桥梁监测
LSTM
温度
-
应力
相关
模型
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM神经网络的桥梁温度-应力相关模型建立方法
聂华伟
应江虹
邓捷
《交通世界》
2023
1
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