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深水油气管线天然气水合物生成条件预测方法及应用 被引量:13
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作者 刘陈伟 李明忠 +1 位作者 王磊 姚志良 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期73-77,共5页
在深水油气田开发中,为了有效防止天然气水合物的生成,迫切需要对天然气水合物生成条件进行准确预测。为此,根据深水环境压力高和多温度梯度的特点,应用气液两相流理论与传热学原理建立了适用于深水油气管线的温度预测模型;在现有实验... 在深水油气田开发中,为了有效防止天然气水合物的生成,迫切需要对天然气水合物生成条件进行准确预测。为此,根据深水环境压力高和多温度梯度的特点,应用气液两相流理论与传热学原理建立了适用于深水油气管线的温度预测模型;在现有实验数据的基础上,对5种天然气水合物预测方法进行了对比优选,结合Beggs-Brill方法建立了预测深水油气管线天然气水合物生成条件的模型,并编制了相应的计算程序。实例研究结果表明,管线流量越大、绝热材料导热系数越小、绝热层厚度越大、停产时间越短时,天然气水合物的生成区域就越小。该模型可用于制订合理的管线流量指标、选择恰当的管线保温材料和准确计算无接触时间,对深水油气田的安全生产提供了技术支持。 展开更多
关键词 深水油气管线 天然气水合物 温度预测模型 生成条件预测模型 无接他时间 管线流量 绝热材料
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低渗气藏两相渗流压裂水平井温度剖面预测 被引量:11
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作者 罗红文 李海涛 +3 位作者 刘会斌 孙涛 卢宇 李颖 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期389-399,共11页
基于分布式光纤(DTS)的井下温度测试正逐渐被用于监测压裂水平井井下生产状况,但低渗气藏气水两相渗流压裂水平井的温度剖面预测和出水位置诊断仍是一个技术难题。在考虑多种微热效应的基础之上,建立了一套低渗气藏两相渗流情况下压裂... 基于分布式光纤(DTS)的井下温度测试正逐渐被用于监测压裂水平井井下生产状况,但低渗气藏气水两相渗流压裂水平井的温度剖面预测和出水位置诊断仍是一个技术难题。在考虑多种微热效应的基础之上,建立了一套低渗气藏两相渗流情况下压裂水平井的耦合温度预测模型。采用建立的温度模型,分别模拟了一口低渗气藏压裂水平井在5种不同产水量分布情形下的井筒温度剖面,并分析了产水量分布对井筒温度剖面的影响规律。温度剖面预测结果表明:单相气体渗流压裂水平井裂缝位置处的温降与裂缝半长基本上成正相关、各级裂缝的温度特征值从趾端到跟端呈递减分布;而产水时,出水裂缝对应的井筒温降和温度特征值均呈现出"异常降低"现象。根据上述井筒温降和温度特征值的"异常降低"现象,分别介绍了在已知和未知裂缝半长的情况下,基于井下温度剖面测试诊断压裂水平井出水位置的方法。 展开更多
关键词 温度预测模型 两相压裂水平井 诊断出水位置 低渗气藏 温度剖面
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基于2m测温法的地热异常区探测及地温预测 被引量:11
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作者 张延军 张通 +3 位作者 殷仁朝 郑杰 刘彤 谢洋洋 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期189-196,共8页
地热异常区的探测对于地热能开发利用至关重要。利用2 m测温法和相关仪器对厦门东山某热泉地区进行实地探测,获取1~2m深度地层温度和导热系数数据,绘制研究区2m深度温度等值线图和浅层热流密度分布云图,圈定地热异常区。运用一维稳态热... 地热异常区的探测对于地热能开发利用至关重要。利用2 m测温法和相关仪器对厦门东山某热泉地区进行实地探测,获取1~2m深度地层温度和导热系数数据,绘制研究区2m深度温度等值线图和浅层热流密度分布云图,圈定地热异常区。运用一维稳态热传导模型对研究区20 m深度地温进行反演,并与研究区20m深度实测温度进行对比分析。结果表明,2m测温法对地热异常区探测效果明显,一维稳态热传导模型对于20m深度地温的预测结果与实测结果较为一致。该方法可以作为地热探测初期的有效手段。 展开更多
关键词 2m测温法 地热异常区 温度预测模型
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基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究 被引量:10
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作者 姜陈 周斌 廖小东 《铁道标准设计》 北大核心 2018年第2期173-179,共7页
动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现... 动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。 展开更多
关键词 动车组空调故障 BP神经网络 温度预测模型 Matlab 故障识别与预警
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中后期冷却期间混凝土浇筑仓温度动态预测模型 被引量:8
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作者 黄耀英 周绍武 +1 位作者 付学奎 周宜红 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期34-38,共5页
进行全坝全过程温度场仿真分析,计算工作量大;采用数理统计分析方法或神经网络等智能方法建立的温度预测模型本质上是一个经验模型,当通水水温和通水流量突然发生变化时,外延预报精度差。建议了一种混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓温度动... 进行全坝全过程温度场仿真分析,计算工作量大;采用数理统计分析方法或神经网络等智能方法建立的温度预测模型本质上是一个经验模型,当通水水温和通水流量突然发生变化时,外延预报精度差。建议了一种混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓温度动态预测模型,即采用无热源水管冷却问题的混凝土平均温度计算式,联合实测温度,对无热源水管冷却问题的混凝土平均温度计算式中的Ti进行动态更新,动态预测浇筑仓降温过程线。实例分析表明,采用无热源水管冷却问题的混凝土平均温度计算式,结合浇筑仓当前实测温度可以方便快捷地对未来7~10d的温度状态进行动态预测,为中后期通水冷却浇筑仓温度的智能调控提供及时的参考。 展开更多
关键词 温度预测模型 中后期冷却 混凝土坝 动态预测
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基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测 被引量:7
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作者 肖微 韩钦 +2 位作者 朱文滔 詹清华 易思超 《电气应用》 北大核心 2013年第13期34-37,共4页
通过电缆接头温度监测电缆接头运行状况,是供电公司管理电缆运行的良好途径。利用已有的110kV单芯电缆运行试验数据。建立基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测模型。研究分析结果表明GRNN模型相比BPNN模型具有较高的准确度和可靠... 通过电缆接头温度监测电缆接头运行状况,是供电公司管理电缆运行的良好途径。利用已有的110kV单芯电缆运行试验数据。建立基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测模型。研究分析结果表明GRNN模型相比BPNN模型具有较高的准确度和可靠性,克服了BPNN模型预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点,对电力电缆运行管理以及相关工程实践具有参考意义。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 温度预测模型 电缆接头 公司管理 BPNN 110kV 温度监测 试验数据
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卡车刹车鼓温度及差速器油温监控预测系统设计
7
作者 黄丽源 陈奇 +2 位作者 王良健 张道成 夏同良 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期893-899,共7页
为防止卡车在长时间刹车后,刹车鼓温度过热或高负载情况下差速器油温过高而发生事故,文章设计一种基于STM32F429和STM32F103单片机协同工作的卡车刹车鼓温度、差速器油温监控与预测系统。该系统以STM32F429单片机为主处理器,利用控制器... 为防止卡车在长时间刹车后,刹车鼓温度过热或高负载情况下差速器油温过高而发生事故,文章设计一种基于STM32F429和STM32F103单片机协同工作的卡车刹车鼓温度、差速器油温监控与预测系统。该系统以STM32F429单片机为主处理器,利用控制器局域网(controller area network,CAN)总线和以STM32F103为核心的从处理器进行及时数据传输和存储,并融入STemWin系统设计人机交互界面,基于自回归求积移动平均理论建立温度预测模型。仿真结果表明:该系统稳定可靠、预测精准,能有效减少因刹车鼓温度或差速器油温过高而引起的事故。 展开更多
关键词 STM32单片机 控制器局域网(CAN)总线 人机交互界面 刹车鼓温度 温度预测模型
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分段压裂水平井的温度分布预测模型 被引量:6
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作者 罗红文 李海涛 +3 位作者 李颖 蒋贝贝 卢宇 崔小江 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第29期11915-11922,共8页
温度预测模型是实现基于分布式温度测试(distributed temperature sensors,DTS)解释产出剖面的基础,但定量预测低渗气藏压裂水平井温度剖面仍是一个难题。为此,建立一套考虑多种微热效应的低渗气藏压裂水平井耦合温度预测模型,模拟一口... 温度预测模型是实现基于分布式温度测试(distributed temperature sensors,DTS)解释产出剖面的基础,但定量预测低渗气藏压裂水平井温度剖面仍是一个难题。为此,建立一套考虑多种微热效应的低渗气藏压裂水平井耦合温度预测模型,模拟一口低渗气藏压裂水平井的温度剖面,分析温度剖面特征,并采用正交试验分析法评价压裂水平井温度剖面对不同因素的敏感性。研究结果表明:①压裂水平井温度剖面呈现出不规则的“锯齿状”,任一“锯齿”都对应着一条有效人工裂缝;②各级裂缝处的井筒温降基本上与裂缝半长正相关;③从趾端到跟端,各级裂缝位置处的井筒温降与裂缝半长的比值(ΔT/x f)依次递减;④压裂水平井温度剖面对各因素的敏感性依次为:裂缝半长>产量>地层渗透率>井筒半径>地层孔隙度>裂缝导流能力>水平倾角。研究成果为实现基于DTS解释压裂水平井产出剖面提供了模型基础和理论支撑,对于压裂水平井改造效果评价和出水位置定量诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 温度预测模型 压裂水平井 低渗气藏 温度剖面 敏感性分析
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2A14铝合金铣削温度预测与实验研究
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作者 江冬圆 段春争 李晓晨 《工具技术》 北大核心 2024年第5期61-66,共6页
针对2A14铝合金在铣削过程中因切削区温度升高而导致加工质量降低的问题,需对铣削过程中的工件铣削温度场进行建模。本文基于干切削温度预测模型,采用Jeager热源理论,引入镜像热源,根据切屑、刀具和工件之间的热平衡方程建立了2A14铝合... 针对2A14铝合金在铣削过程中因切削区温度升高而导致加工质量降低的问题,需对铣削过程中的工件铣削温度场进行建模。本文基于干切削温度预测模型,采用Jeager热源理论,引入镜像热源,根据切屑、刀具和工件之间的热平衡方程建立了2A14铝合金铣削温度场预测模型。通过半人工热电偶法,对由2A14铝合金及k型热电偶(NiCr/NiSi)组成的非标热电偶进行标定,确定该非标热电偶有效测温范围为0℃~550℃。测量多组参数下的铣削温度,预测结果与实验测量结果误差小于20%,温度预测模型具有较高的准确性,为实际铣削加工提供理论支持。 展开更多
关键词 2A14铝合金 铣削温度 温度预测模型 半人工热电偶
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18CrNiMo7-6钢发射率值标定及外圆磨削温度研究
10
作者 王栋 赵睿 +2 位作者 张志鹏 张银霞 乔瑞勇 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2024年第1期66-72,共7页
为研究齿轮钢外圆横向磨削过程中工件温度受加工参数变化的影响,以18CrNiMo7-6齿轮钢作为工件材料,CBN砂轮作为磨具进行试验,使用红外热像仪对磨削过程温度进行检测。提出一种增设气幕装置的热辐射发射率值标定方案,通过气幕生成的高速... 为研究齿轮钢外圆横向磨削过程中工件温度受加工参数变化的影响,以18CrNiMo7-6齿轮钢作为工件材料,CBN砂轮作为磨具进行试验,使用红外热像仪对磨削过程温度进行检测。提出一种增设气幕装置的热辐射发射率值标定方案,通过气幕生成的高速气流减缓外界空气进入加热炉,防止标定过程中试样被氧化,保证高温条件下标定得到的发射率值的准确度;依据检测结果,分析工件转速v_(w)、工件每转的磨削深度f_(a)、砂轮磨粒粒度d_(g)、砂轮直径d_(s)和磨削宽度b对温度的影响。结果表明:f_(a)对温度变化影响最显著。通过拟合得到磨削温度与试验参数间的经验公式,其误差为9.27%。将磨削温度的试验测量结果与运用移动热源理论、瑞利分布模型和干式磨削热分配比模型进行理论推导的结果作对比,偏差为8.51%。 展开更多
关键词 红外测温 热辐射发射率 CBN砂轮 温度预测模型 瑞利分布模型
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一种基于GRU的氢燃料重卡汽车工况下锂离子电池温度预测模型
11
作者 闫志远 孙桓五 +1 位作者 刘世闯 赵立禹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2330-2339,I0021,共11页
针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改... 针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改进型门控循环单元神经网络(gate recurrent unit,GRU),建立锂离子动力电池表面温度预测模型。该模型利用GRU神经网络的特殊门机制和全局处理能力,得到锂离子电池表面温度和电池充放电电流、电压、充放电时间、历史温度、当前温度以及环境温度之间的非线性关系。采用4个精度评价函数对预测模型进行评价:经过5种环境温度下的模拟工况实验,验证该模型的准确性。结果表明,基于GRU的电池温度预测模型的误差相对于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和循环神经网络模型(recurrent neural network,RNN)来说较小,说明GRU的锂离子电池温度预测模型具有更高的精度。该文为磷酸铁锂电池表面温度的精准预测提出了一种新的方法。 展开更多
关键词 氢燃料重卡 锂离子电池 温度预测模型 门控循环单元神经网络 深度学习
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箱式变电站温湿度在线监测关键技术研究 被引量:6
12
作者 陈丽 黄新波 +2 位作者 吴孟魁 朱永灿 王海东 《广东电力》 2016年第5期118-123,共6页
针对传统箱式变电站温湿度在线监测精度差、设备间互操作性不良以及预测准确率低的问题,提出一种箱式变电站温湿度在线监测方案。该方案基于STM3F4及S3C2440A处理器构建平台,采用改进的防干扰脉冲平均滤波算法完成数据滤波,运用径向函... 针对传统箱式变电站温湿度在线监测精度差、设备间互操作性不良以及预测准确率低的问题,提出一种箱式变电站温湿度在线监测方案。该方案基于STM3F4及S3C2440A处理器构建平台,采用改进的防干扰脉冲平均滤波算法完成数据滤波,运用径向函数基神经网络与线性最小二乘相结合的融合算法完成温湿度拟合计算及湿度的温度补偿,并建立了模型预测温湿度发展趋势。最后在以太网通信方式下借助IEC61850协议完成数据封装实现信息交互。实验结果表明,该方案提高了设备之间的通信互操作能力、传感器测量精度及温湿度预测的准确度。 展开更多
关键词 箱式变电站 湿度补偿 融合算法 温度预测模型
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基于红外热成像的育成期蛋鸡体温检测方法 被引量:5
13
作者 李沛 陆辉山 +1 位作者 赵守耀 王福杰 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期186-193,共8页
针对育成期蛋鸡在散养状态下受环境影响大,易生病,体温检测困难的问题,采用红外热成像技术和多元回归分析的方法,对鸡体体表温度和翼下温度之间的关系进行研究,建立温度预测模型。环境温湿度会影响鸡体体表温度的测量,为使红外热像仪采... 针对育成期蛋鸡在散养状态下受环境影响大,易生病,体温检测困难的问题,采用红外热成像技术和多元回归分析的方法,对鸡体体表温度和翼下温度之间的关系进行研究,建立温度预测模型。环境温湿度会影响鸡体体表温度的测量,为使红外热像仪采集的体表温度能够准确的反应出鸡体真实温度,试验对鸡体翼下温度和体表温度进行同步测量,并采集饲养环境中的温湿度,通过分析各变量之间的相关性,找到能够反应鸡体真实温度的变量,建立最优温度预测模型。试验结果表明:1)散养状态下育成期蛋鸡羽毛覆盖区域温度和环境温度存在共线性;2)多元线性温度预测模型的平均相对误差为0.38%;3)多元非线性温度预测模型的平均相对误差为0.17%。表明红外热像仪可以用于蛋鸡的体温检测,而且多元非线性温度预测模型结果更加准确。 展开更多
关键词 育成期蛋鸡 多元回归 红外热成像 温度预测模型
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基于电热耦合效应的18650锂离子电池内外温度预测模型
14
作者 谢家乐 李增超 +1 位作者 王光 姚天琪 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第16期342-352,共11页
动力电池的热安全问题正受到学术界和工业界的广泛关注。电池系统的温度信息是制定高效热管理策略的重要参考。针对圆柱形锂离子电池,构建适用于嵌入式应用的低复杂度集总参数温度预测模型。首先,基于等效电路模型,将电池视为各向匀质体... 动力电池的热安全问题正受到学术界和工业界的广泛关注。电池系统的温度信息是制定高效热管理策略的重要参考。针对圆柱形锂离子电池,构建适用于嵌入式应用的低复杂度集总参数温度预测模型。首先,基于等效电路模型,将电池视为各向匀质体,利用基本的电热效应推导出温度预测质点模型。在此基础上,对电池的卷绕部和外壳进行区别研究,分别对表层散热、热传导时延以及可逆热效应进行细化建模,并对相关参数开展试验辨识,构建改进的分部模型以预测电池的核心(内部)和表层(外部)温度。最后,以18650锂离子电池为对象,在不同温度及负载条件下的试验结果表明,分部模型比之质点模型的温度预测性能有明显的改善,分部模型在多种不同工作条件下均能保持较高的可靠性;在混合脉冲激励条件下,经过10 min的开环仿真,分部模型温度预测误差约1℃。 展开更多
关键词 锂离子电池 核心温度 表层温度 电热耦合 温度预测模型
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水泥分解炉出口温度LSTM分步预测方法研究
15
作者 曹伟 何非 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第5期23-30,共8页
分解炉出口温度是水泥分解工艺的重要指标,温度是否合理对于水泥产品质量有重要意义。为对水泥分解炉出口温度进行预测,结合质量影响因素分析选取的工艺参数,基于LSTM算法建立水泥分解炉出口温度预测模型,模型分为直接预测模型及分步预... 分解炉出口温度是水泥分解工艺的重要指标,温度是否合理对于水泥产品质量有重要意义。为对水泥分解炉出口温度进行预测,结合质量影响因素分析选取的工艺参数,基于LSTM算法建立水泥分解炉出口温度预测模型,模型分为直接预测模型及分步预测模型。在验证集上采用直接预测模型进行预测并与BP神经网络模型进行对比,在实际工况的测试集上将基于状态变量预测的分步预测模型与采用近似值的直接预测模型进行对比,结果表明,分步预测模型针对实际工况有更好的泛化性能,预测误差为0.42℃,误差率仅为0.05%。该模型的建立可以为后续分解工艺参数优化及分解炉出口温度控制提供研究基础。 展开更多
关键词 温度预测模型 分步预测方法 LSTM循环神经网络 时间序列数据
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海上平台电气设备热故障及时间序列温度预测模型研究
16
作者 胡金 《电力设备管理》 2023年第12期331-333,共3页
时间序列温度预测模型可利用历史数据提前判断电气设备的温度变化趋势,进而掌握潜在的热故障风险。本研究中采用ARIMA时间序列模型,经MATLAB仿真检验可有效预测设备温度,误差水平较低,有利于设备热故障诊断和控制。
关键词 电气设备 热故障 时间序列 温度预测模型
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Temperature gradients in concrete box girder bridge under effect of cold wave 被引量:3
17
作者 顾斌 陈志坚 陈欣迪 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第3期1227-1241,共15页
The temperature distributions of a prestressed concrete box girder bridge under the effect of cold wave processes were analyzed. The distributions were found different from those under the effect of solar radiation or... The temperature distributions of a prestressed concrete box girder bridge under the effect of cold wave processes were analyzed. The distributions were found different from those under the effect of solar radiation or nighttime radiation cooling and should not be simplified as one dimensional. A temperature predicting model that can accurately predict temperatures over the cross section of the concrete box girder was developed. On the basis of the analytical model, a two-dimensional temperature gradient model was proposed and a parametric study that considered meteorological factors was performed. The results of sensitivity analysis show that the cold wave with shorter duration and more severe temperature drop may cause more unfavorable influences on the concrete box girder bridge. Finally, the unrestrained linear curvatures, self-equilibrating stresses and bending stresses when considering the frame action of the cross section, were derived from the proposed temperature gradient model and current code provisions, respectively. Then, a comparison was made between the value calculated against proposed model and several current specifications. The results show that the cold wave may cause more unfavorable effect on the concrete box girder bridge, especially on the large concrete box girder bridge. Therefore, it is necessary to consider the thermal effect caused by cold wave during the design stage. 展开更多
关键词 concrete box girder temperature field temperature gradient cold wave
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高温自控系统及温度预测模型 被引量:1
18
作者 颜卫军 王子才 +1 位作者 刘翠玲 孙新波 《工业控制计算机》 2002年第4期38-40,共3页
本文简要叙述了高温高压试验装置及其设计原理。然后运用间接的测温方法,建立在超高压釜体内介质温度的预测模型,对该预测模型的有关误差进行分析,并通过试验在先校验补偿误差影响。
关键词 高温自控系统 温度预测模型 射孔器 油田
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型 被引量:3
19
作者 颜卫卫 肖业兴 马铁军 《橡胶工业》 CAS 北大核心 2014年第4期241-243,共3页
简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎... 简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点。 展开更多
关键词 轮胎 胎面挤出 温度预测模型 人工智能 BP神经网络 贝叶斯正则化
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基于多元非线性回归算法的动车组变压器温度预测研究 被引量:3
20
作者 闫优俊 《控制与信息技术》 2021年第1期91-94,共4页
对动车组状态参数进行预测是实现动车组数字化精准维修的重要前提之一。目前对动车组数据的利用方式主要以定量观测和定性分析为主,缺乏准确的状态预测量。为此,文章提出了一种基于多元非线性回归的预测算法,通过建立变压器温度预测模型... 对动车组状态参数进行预测是实现动车组数字化精准维修的重要前提之一。目前对动车组数据的利用方式主要以定量观测和定性分析为主,缺乏准确的状态预测量。为此,文章提出了一种基于多元非线性回归的预测算法,通过建立变压器温度预测模型,实现了变压器温度值的次日预测,并以此指导由温度导向的变压器日常运维项目。通过对比CRH5A型动车组车载数据中变压器温度原始数据和预测模型数据,结果显示采用该模型变压器温度预测精度达到95%以上,验证了所提方法的有效性,其对提高列车检修效率、节支降耗有着重要的作用。 展开更多
关键词 数据分析 多元非线性回归算法 温度预测模型 变压器 动车组 数字化精准维修
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