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改进PSO-BP算法的压力导丝温度及非线性补偿研究 被引量：2
1
作者 范广坡 余学飞 +2 位作者 卢广文 林良卓 周地福 《自动化仪表》 CAS 2016年第6期16-20,共5页
测量冠状动脉血管血流储备分数的压力导丝中的超微型压力传感器,具有严重的温度以及非线性漂移问题,且目前只有硬件方法进行补偿。针对硬件补偿方法存在的补偿精度不高及成本昂贵等问题,提出一种改进粒子群优化的BP神经网络算法,对压力... 测量冠状动脉血管血流储备分数的压力导丝中的超微型压力传感器,具有严重的温度以及非线性漂移问题,且目前只有硬件方法进行补偿。针对硬件补偿方法存在的补偿精度不高及成本昂贵等问题,提出一种改进粒子群优化的BP神经网络算法,对压力导丝进行温度和非线性软件补偿。Matlab仿真结果表明,改进PSO-BP神经网络与现有标准PSO-BP算法、BP神经网络等软件以及硬件补偿方法相比,具有成本低、稳定性高、不易陷入局部最优、泛化能力强等优点。 展开更多
关键词 压力导丝 压力传感器 温度非线性补
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