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面向高速实时数据处理的无锁内存分配算法
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作者 李文浩 方景龙 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2020年第4期57-62,共6页
为了提高高并发生产环境下内存分配的效率,针对高速实时数据处理程序的高并发、高频内存分配等特点,采用一种无锁内存分配算法(Lock Free Memory Allocation, LFMA)来提高并发度及内存分配效率。针对伙伴(Buddy)算法的不足,使用位图替... 为了提高高并发生产环境下内存分配的效率,针对高速实时数据处理程序的高并发、高频内存分配等特点,采用一种无锁内存分配算法(Lock Free Memory Allocation, LFMA)来提高并发度及内存分配效率。针对伙伴(Buddy)算法的不足,使用位图替代链表,并结合原子操作来达到线程间无锁并发访问,同时降低了缓存未命中的概率。引入多级位图来提高空闲内存块的搜索效率,通过渐进式重合并算法避免Buddy算法频繁拆合带来的效率问题,并降低了外部碎片。实验结果表明,相较于Buddy算法,新算法的分配效率在单线程下提升约31%,在多线程下提升约27%。 展开更多
关键词 Buddy算法 内存分配 无锁 渐进式合并
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