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题名基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型
被引量：6
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作者
孙珍
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机构
安康学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第15期94-96,100,共4页
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文摘
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。
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关键词
预测数学模型
线性回归分析
负荷预测
稳健估计
渐近性质分析
模糊回归
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Keywords
forecasting mathematical model
linear regression analysis
load forecasting
robust estimation
asymptotic property analysis
fuzzy regression
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[电子电信—信息与通信工程]
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