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变点统计分析的研究进展 被引量:22
1
作者 王黎明 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第1期50-51,共2页
In this paper,we review the progresses of change point problems.In particular,we discuss the research results about change point problems in China.
关键词 变点 统计分析 统计量 渐近分布
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变系数模型中的一步估计法 被引量:12
2
作者 唐庆国 王金德 《中国科学(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第1期23-38,共16页
提出一步估计方法用以估计变系数模型中具有不同光滑度的未知函数.在这一方法中,不同阶的多项式用来逼近不同光滑度的未知函数.由于只使用一次极小化,所需计算量要比现有的两步方法少得多.一步估计量被证明达到了最优收敛速度,而... 提出一步估计方法用以估计变系数模型中具有不同光滑度的未知函数.在这一方法中,不同阶的多项式用来逼近不同光滑度的未知函数.由于只使用一次极小化,所需计算量要比现有的两步方法少得多.一步估计量被证明达到了最优收敛速度,而且,这一性质是在比两步估计法更弱的条件下得到的.更重要的是,由于只执行一次极小化,估计量的所有渐近性质,不仅是渐近偏差、方差,而且渐近分布都能推出.渐近分布将在统计推断中起着重要作用. 展开更多
关键词 变系数模型 一步估计法 函数 光滑度 计算方法 渐近分布 最优收敛速度
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带高次趋势项的ADF单位根检验 被引量:21
3
作者 左秀霞 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期152-169,共18页
研究目标:探讨带高次趋势项的ADF单位根检验。研究方法:构造了带高次趋势项ADF检验中的单位根检验、联合F检验和高次趋势项系数检验的统计量,推导了其渐近分布;用蒙特卡罗仿真获得了渐近分布的临界值。研究发现:本文的讨论涵盖了传统AD... 研究目标:探讨带高次趋势项的ADF单位根检验。研究方法:构造了带高次趋势项ADF检验中的单位根检验、联合F检验和高次趋势项系数检验的统计量,推导了其渐近分布;用蒙特卡罗仿真获得了渐近分布的临界值。研究发现:本文的讨论涵盖了传统ADF检验的三种情形,发现单位根检验的渐近分布可表示为统一的函数形式。仿真发现,单位根检验和联合F检验的渐近分布分别向左和向右平移,高次趋势项系数检验的渐近分布向两侧延伸,且随趋势项阶数增加,平移幅度增大,延伸幅度缓慢增大。研究创新:改进了传统ADF检验,提出了针对含高次趋势序列的单位根检验方法。研究价值:扩展单位根检验在高次趋势方面的理论,为含高次趋势序列平稳性分析提供理论支持。 展开更多
关键词 单位根 ADF检验 高次趋势 渐近分布 临界值
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成都地面最低气温年极值的渐近分布 被引量:14
4
作者 孟庆珍 张杏敏 《成都气象学院学报》 1997年第2期130-138,共9页
利用成都1933~1992年间的地面最低气温年极值记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布,分别对其进行了渐近分布拟合。通过统计推断,找出了成都地面最低气温年极值所遵循的最佳渐近分布——韦伯分布。
关键词 成都 气候统计学 气温 年极值 渐近分布
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双线性系统稳态模型估计及其强一致性分析 被引量:11
5
作者 黄正良 万百五 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期562-569,共8页
在较弱的条件下,利用优化过程中设定点阶跃信号,得到了双线性系统稳态模型的强一致估计,同时研究了估计残差的渐近分布,并举例说明了稳态模型估计在随机稳态优化控制中的应用,数字仿真表明该估计方法的有效性和实用性。
关键词 稳态模型 估计 渐近分布 双线性系统
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双截尾的Cauchy分布顺序统计量的渐近分布 被引量:10
6
作者 匡能晖 陈勇 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期385-388,共4页
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X1:n,X2:n,…,Xn:n为其顺序统计量。当Xk服从参数为A和B(A<B)的双截尾的Cauchy分布时,得到其极端顺序统计量X1:n和Xn:n的渐近分布;当k(k>1)固定时,得到Xk:n和Xn-k+1:n的渐近分布;并且证明其极端顺序统计... 设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X1:n,X2:n,…,Xn:n为其顺序统计量。当Xk服从参数为A和B(A<B)的双截尾的Cauchy分布时,得到其极端顺序统计量X1:n和Xn:n的渐近分布;当k(k>1)固定时,得到Xk:n和Xn-k+1:n的渐近分布;并且证明其极端顺序统计量X1:n和Xn:n是渐近独立的。 展开更多
关键词 双截尾的Cauchy分布 顺序统计量 渐近分布 渐近独立
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条件密度双重核估计的渐近分布 被引量:11
7
作者 薛留根 郭利州 《工程数学学报》 CSCD 1989年第1期59-65,共7页
设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是从取值于R^1×R^1的随机变量(X,Y)中抽取的iid.样本,g(x,y)为(x,y)的联合密度函数,h(x)=Ig(x,y)dy是X的边缘密度,f(y/x)=(g(x,y))/(h(x))是给定X=x后y的条件密度(假定0/0=0)。为了通过样本对,(y/x)进行... 设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是从取值于R^1×R^1的随机变量(X,Y)中抽取的iid.样本,g(x,y)为(x,y)的联合密度函数,h(x)=Ig(x,y)dy是X的边缘密度,f(y/x)=(g(x,y))/(h(x))是给定X=x后y的条件密度(假定0/0=0)。为了通过样本对,(y/x)进行估计。 展开更多
关键词 密度 双重核 渐近分布
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两参数Lomax分布次序统计量的性质和渐近分布 被引量:10
8
作者 龙兵 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第4期164-167,共4页
设随机变量X服从参数为λ,θ的Lomax分布,X1∶n,X2∶n,…,Xn∶n为其次序统计量,得到了参数λ的置信区间以及X1∶n和Xn∶n的渐近分布;当k(k>1)固定时,得到了Xn-k+1∶n的渐近分布.
关键词 Lomax分布 置信区间 次序统计量 渐近分布
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线性测量误差模型的平均估计 被引量:10
9
作者 王海鹰 邹国华 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2012年第1期1-14,共14页
频率模型平均估计近年来受到了较大的关注,但对有测量误差的观测数据尚未见到任何研究.文章主要考虑了线性测量误差模型的平均估计问题,导出了模型平均估计的渐近分布,基于Hjort和Claeskens(2003)的思想构造了一个覆盖真实参数的概率趋... 频率模型平均估计近年来受到了较大的关注,但对有测量误差的观测数据尚未见到任何研究.文章主要考虑了线性测量误差模型的平均估计问题,导出了模型平均估计的渐近分布,基于Hjort和Claeskens(2003)的思想构造了一个覆盖真实参数的概率趋于预定水平的置信区间,并证明了该置信区间与基于全模型正态逼近所构造的置信区间的渐近等价性.模拟结果表明当协变量存在测量误差时,模型平均估计能明显增加点估计的效率. 展开更多
关键词 模型选择 模型平均 测量误差 渐近分布.
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三参数的Pareto分布顺序统计量的分布性质 被引量:9
10
作者 匡能晖 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期10-15,共6页
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X1:n,X2:n,…,Xn:n为其顺序统计量,当Xk服从三参数分别为μ,σ,r(μ∈R,σ>0,r>0)的Pareto分布时,得到了(X1:n,X2:n,…,Xn:n)的联合概率密度函数,以及Xk:n(1≤k≤n)的密度函数,从而进一步得到Xk:n的q(q&... 设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X1:n,X2:n,…,Xn:n为其顺序统计量,当Xk服从三参数分别为μ,σ,r(μ∈R,σ>0,r>0)的Pareto分布时,得到了(X1:n,X2:n,…,Xn:n)的联合概率密度函数,以及Xk:n(1≤k≤n)的密度函数,从而进一步得到Xk:n的q(q<1r为正整数)阶原点矩E(Xqk:n)的精确表达式.证明了其顺序统计量的样本间隔X1:n,X2:n-X1:n,…,Xn:n-Xn-1:n不独立,且不同分布.此外还研究了其极端顺序统计量X1:n和Xn:n的渐近分布. 展开更多
关键词 PARETO分布 三参数 顺序统计量 原点矩 渐近分布
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回归函数改良核估计的渐近分布 被引量:6
11
作者 赵霞 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期81-87,共7页
设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本,若EY<∞,则回归函数m(x)=E(Y|X=x)存在.在本文中,考虑m(x)的改良核估计:其中 K是一元概率密度, 0< hn→ 0; 0< bn→∞(n... 设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本,若EY<∞,则回归函数m(x)=E(Y|X=x)存在.在本文中,考虑m(x)的改良核估计:其中 K是一元概率密度, 0< hn→ 0; 0< bn→∞(n→∞)我们分别在i.i.d.和平稳φ-mixing相依情况下,得出了mn(x)的渐近分布. 展开更多
关键词 回归函数 改良核估计 渐近分布 随机样本
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时倚泊松过程下的对偶δ-冲击模型 被引量:8
12
作者 唐风琴 李泽慧 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期107-109,共3页
研究了一类受到外部冲击源冲击的系统.这类系统受到具有周期强度为λ(t)的时倚泊松过程的冲击,当连续两次冲击的时间间隔超过门限值δ时,系统失效.得到了这类冲击模型的生存函数、矩的存在性以及T/(ET)的渐近分布.
关键词 时倚泊松过程 对偶δ-冲击模型 渐近分布
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三参数广义帕累托分布的似然矩估计 被引量:7
13
作者 王芳 门慧 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第3期299-312,共14页
广义帕累托分布(GPD)在极值统计的POT模型中常常被用来逼近超过阈值u的超出量X_i-u的分布.为解决经典估计方法存在的问题,Zhang(Zhang J,Likelihood moment estimation for the generalized Pareto distribution,Aust N Z J Stat,2007,4... 广义帕累托分布(GPD)在极值统计的POT模型中常常被用来逼近超过阈值u的超出量X_i-u的分布.为解决经典估计方法存在的问题,Zhang(Zhang J,Likelihood moment estimation for the generalized Pareto distribution,Aust N Z J Stat,2007,49:69-77)对两参数GPD(GP2)提出一种新的估计方法——似然矩估计(LM),它容易计算且具有较高的渐近有效性.本文将此方法从两参数的情形推广到三参数GPD(GP3),结果表明尺度参数和形状参数估计的渐近性质与以上所提到的文章完全相同.针对GP3的LM估计也具有总是存在、易于计算以及对绝大多数的形状参数具有接近于最小的偏差和均方误差的特点. 展开更多
关键词 广义帕累托分布 似然矩估计 渐近分布 极值数据
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样本区间长度的渐近分布 被引量:6
14
作者 陈光曙 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期279-284,共6页
设(X1,X2,…,Xn)为服从I=[0,1]上的均匀分布的简单随机样本,它们将 [0,1]分成(n+1)个样本区间,以Y0,Y1,…,Yn分别表示这些样本区间的长度.本文利用顺序统计量的性质讨论了Yi(0≤i≤n)的渐近分布以及Yi,Yj(i≠j)的渐近独立性.
关键词 顺序统计量 均匀分布 样本区间 渐近分布
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一类向量高斯过程之上穿过点过程的渐近分布 被引量:5
15
作者 彭作祥 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1996年第2期290-296,共7页
{X(t),t≥0}为P维高斯过程,在一定条件下,本文得到了{X(t),0≤t≤T}对水平UT(>0)的ε-上穿过次数所形成的点过程的渐近分布(T→∞).证明了p个分量点过程的渐近独立性;同时得到了最大值M(T)=s... {X(t),t≥0}为P维高斯过程,在一定条件下,本文得到了{X(t),0≤t≤T}对水平UT(>0)的ε-上穿过次数所形成的点过程的渐近分布(T→∞).证明了p个分量点过程的渐近独立性;同时得到了最大值M(T)=sup{X(t)。 展开更多
关键词 高斯过程 点过程 最大值 渐近分布 平稳过程
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基于OLS退势的单位根检验 被引量:7
16
作者 段鹏 张晓峒 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期848-856,共9页
研究了不同情形下OLS退势单位根检验统计量的性质.推导了检验统计量的渐近分布,同时,运用蒙特卡洛试验模拟了有限样本容量条件下检验统计量的分位数,在拟合分位数关于样本容量响应面函数的基础上,给出检验统计量不同样本容量条件下8个... 研究了不同情形下OLS退势单位根检验统计量的性质.推导了检验统计量的渐近分布,同时,运用蒙特卡洛试验模拟了有限样本容量条件下检验统计量的分位数,在拟合分位数关于样本容量响应面函数的基础上,给出检验统计量不同样本容量条件下8个百分位数的估计值,为OLS退势单位根检验提供理论依据和检验用临界值表. 展开更多
关键词 退势单位根 渐近分布 蒙特卡洛模拟 响应面函数
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非平稳正态序列的超过数形成的点过程的渐近分布 被引量:3
17
作者 彭作祥 《数理统计与应用概率》 1997年第2期139-143,共5页
ζn}为非平稳正态序列,uni,i=1,2,…,n;n=1,2,…,为正实数,定义点过程Nn(·)=∞j=1I{ζj>unj}I{jn}(·),则在一定条件下,Nn在(0。
关键词 非平稳正态序列 点过程 最大值 渐近分布
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由Lévy过程驱动的加权自排斥扩散的长时间行为和统计推断
18
作者 鲁蕴涵 闫理坦 《应用数学进展》 2024年第3期991-1001,共11页
假设是一个跳有界且界限为1的Lévy过程,生成三元组为。在本文中,我们考虑了由Lévy过程驱动的线性自排斥扩散方程,其中,和。这类过程是一类自交互扩散过程。我们研究了当t趋于无穷时解的长时间行为,发现它具有一种循环收敛性,... 假设是一个跳有界且界限为1的Lévy过程,生成三元组为。在本文中,我们考虑了由Lévy过程驱动的线性自排斥扩散方程,其中,和。这类过程是一类自交互扩散过程。我们研究了当t趋于无穷时解的长时间行为,发现它具有一种循环收敛性,这在此前的研究中尚未有类似的结论。进一步的,当w=0时在连续观测情况下,通过最小二乘法给出了方程参数的估计。我们证明了的估计量具有强相合性,并讨论了它的渐近分布。 展开更多
关键词 LÉVY过程 自排斥扩散 长时间行为 参数估计 渐近分布
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序约束下ARCH(0,2)模型参数估计与检验 被引量:5
19
作者 王德辉 宋立新 史宁中 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期244-254,共11页
本文研究了平稳ARCH(0,2)模型未知参数α的极大似然估计及有序约束时α的极大似然估计的渐近性质,给出了参数序关系(α1≥α2)的检验方法,并得出了似然比检验统计量的渐近分布.用二次规划的算法,给出求各种情况下参数α的极大似然... 本文研究了平稳ARCH(0,2)模型未知参数α的极大似然估计及有序约束时α的极大似然估计的渐近性质,给出了参数序关系(α1≥α2)的检验方法,并得出了似然比检验统计量的渐近分布.用二次规划的算法,给出求各种情况下参数α的极大似然估计的数值算法. 展开更多
关键词 序约束 ARCH模型 参数估计 似然估计 非线性 时间序列模型 渐近分布 假设检验
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由α-稳定过程驱动的线性自排斥扩散过程的渐近行为和参数估计
20
作者 冯甜 闫理坦 《统计学与应用》 2024年第2期445-452,共8页
设为一维-稳定模型且。本文主要研究如下线性自排斥扩散的长时间行为和参数估计:,其中、是两个未知参数且。当且t趋于无穷大时,对任意,我们有和几乎处处成立,其中。在连续观测条件下,建立和的最小二乘估计讨论其相合性与渐近分布。
关键词 自排斥扩散 长时间行为 参数估计 渐近分布
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