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“音响态势” 在音响型电子音乐中的体现与应用
1
作者
庞高雨
《艺术评鉴》
2023年第13期13-18,共6页
当今的音响型电子音乐,其旋律、和声等传统的音乐要素都趋于“瓦解”或“淡化”,相反,过去在传统音乐中存在但未起主要作用或被着重强调的力度(音响态势)这一音乐表现手段,在音响型电子音乐中得到充分应用。音响型电子音乐,由于其音响...
当今的音响型电子音乐,其旋律、和声等传统的音乐要素都趋于“瓦解”或“淡化”,相反,过去在传统音乐中存在但未起主要作用或被着重强调的力度(音响态势)这一音乐表现手段,在音响型电子音乐中得到充分应用。音响型电子音乐,由于其音响材料丰富、音响特征繁复、音乐表现意义抽象,在实际创作中,再加之电子音乐所特有的各种技术处理,造成其对于听者或研究者来说都有遇之不知所措的地步。因而,本文试图提出“音响态势”这一概念,将其作为分析研究此类音乐的突破口,并以文献参考作理论论证,进而阐述运用音响型电子音乐中的“音响态势”是一种可实际运用、可“操作性”的分析方式,并且可以将这种相对“隐形”的内容作出一定解剖性探究,借此在电子音乐的创作实践中做到有规可循、更加自觉(理性)或不自觉地(感性)去把握和应用它。
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关键词
音响态势
音响型电子音乐
音响
渐变
渐变
趋势
波形图
主观听觉感受
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职称材料
基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析
被引量:
12
2
作者
李辉
胡姚刚
+4 位作者
李洋
杨东
欧阳海黎
兰涌森
唐显虎
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期1-7,19,共8页
为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势,提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈值不能准确确定劣化度的问题,利用风电机组关键部件的温度特征量和转速信息,分别提出基于数据拟合和机群...
为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势,提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈值不能准确确定劣化度的问题,利用风电机组关键部件的温度特征量和转速信息,分别提出基于数据拟合和机群划分思路的劣化度上下限动态阈值确定方法。考虑部件劣化度会受运行工况和运行时间的影响,应用非参数核密度估计法建立风电机组关键部件劣化度的概率密度函数,提出不同监测周期内的渐变趋势概率分析方法。以实际的风电机组发电机后轴承劣化渐变情况为例,基于某实际风电场历史监测数据,对提出的动态阈值确定和部件劣化概率分析方法进行验证,并与采用固定阈值确定方法进行比较。结果表明,所提方法更能准确确定部件的劣化度,能有效分析风电机组关键部件劣化渐变趋势。
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关键词
风电机组
状态监测
动态阈值
机群划分
概率密度
劣化
渐变
趋势
风电
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职称材料
题名
“音响态势” 在音响型电子音乐中的体现与应用
1
作者
庞高雨
机构
广西民族乐团
出处
《艺术评鉴》
2023年第13期13-18,共6页
文摘
当今的音响型电子音乐,其旋律、和声等传统的音乐要素都趋于“瓦解”或“淡化”,相反,过去在传统音乐中存在但未起主要作用或被着重强调的力度(音响态势)这一音乐表现手段,在音响型电子音乐中得到充分应用。音响型电子音乐,由于其音响材料丰富、音响特征繁复、音乐表现意义抽象,在实际创作中,再加之电子音乐所特有的各种技术处理,造成其对于听者或研究者来说都有遇之不知所措的地步。因而,本文试图提出“音响态势”这一概念,将其作为分析研究此类音乐的突破口,并以文献参考作理论论证,进而阐述运用音响型电子音乐中的“音响态势”是一种可实际运用、可“操作性”的分析方式,并且可以将这种相对“隐形”的内容作出一定解剖性探究,借此在电子音乐的创作实践中做到有规可循、更加自觉(理性)或不自觉地(感性)去把握和应用它。
关键词
音响态势
音响型电子音乐
音响
渐变
渐变
趋势
波形图
主观听觉感受
分类号
J605 [艺术—音乐]
下载PDF
职称材料
题名
基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析
被引量:
12
2
作者
李辉
胡姚刚
李洋
杨东
欧阳海黎
兰涌森
唐显虎
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
中船重工(重庆)海装风电设备有限公司
重庆科凯前卫风电设备有限责任公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期1-7,19,共8页
基金
国家国际科技合作专项资助项目(2013DFG61520)
国家自然科学基金资助项目(51377184)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CDJZR12150074)
重庆市集成示范计划项目(CSTC2013JCSF70003)
重庆市研究生科研创新项目(CYB14014)~~
文摘
为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势,提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈值不能准确确定劣化度的问题,利用风电机组关键部件的温度特征量和转速信息,分别提出基于数据拟合和机群划分思路的劣化度上下限动态阈值确定方法。考虑部件劣化度会受运行工况和运行时间的影响,应用非参数核密度估计法建立风电机组关键部件劣化度的概率密度函数,提出不同监测周期内的渐变趋势概率分析方法。以实际的风电机组发电机后轴承劣化渐变情况为例,基于某实际风电场历史监测数据,对提出的动态阈值确定和部件劣化概率分析方法进行验证,并与采用固定阈值确定方法进行比较。结果表明,所提方法更能准确确定部件的劣化度,能有效分析风电机组关键部件劣化渐变趋势。
关键词
风电机组
状态监测
动态阈值
机群划分
概率密度
劣化
渐变
趋势
风电
Keywords
wind turbines
condition monitoring
dynamic threshold
turbine grouping
probability density
deterioration tendency
wind power
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TM307
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“音响态势” 在音响型电子音乐中的体现与应用
庞高雨
《艺术评鉴》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析
李辉
胡姚刚
李洋
杨东
欧阳海黎
兰涌森
唐显虎
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015
12
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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