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近红外光谱技术在清香型酒醅检测中的应用研究
1
作者
凌晨
马清蓉
+5 位作者
耿超
许迎子
赵汉鹰
赵璇
李素琴
高晓娟
《酿酒》
CAS
2024年第2期100-106,共7页
为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内...
为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R^(2))值大于0.7线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)小于1.15预测误差较小。使用盲样对各指标的模型进行外部验证,结果的相对标准偏差均在10%以内,符合生产检测的需求,可运用于酒醅的日常检测分析。
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关键词
清香型酒
醅
近红外光谱技术
理化指标
模型预测
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职称材料
题名
近红外光谱技术在清香型酒醅检测中的应用研究
1
作者
凌晨
马清蓉
耿超
许迎子
赵汉鹰
赵璇
李素琴
高晓娟
机构
山西杏花村汾酒厂股份有限公司
出处
《酿酒》
CAS
2024年第2期100-106,共7页
文摘
为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R^(2))值大于0.7线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)小于1.15预测误差较小。使用盲样对各指标的模型进行外部验证,结果的相对标准偏差均在10%以内,符合生产检测的需求,可运用于酒醅的日常检测分析。
关键词
清香型酒
醅
近红外光谱技术
理化指标
模型预测
Keywords
Fen flavor fermented grains
Near infrared spectroscopy technology
Physical and chemical indexes
model prediction
分类号
TS262.32 [轻工技术与工程—发酵工程]
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱技术在清香型酒醅检测中的应用研究
凌晨
马清蓉
耿超
许迎子
赵汉鹰
赵璇
李素琴
高晓娟
《酿酒》
CAS
2024
0
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