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清扫车作业参数对吸尘口清洁率的影响分析 被引量:4
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作者 刘正先 孙会迅 +1 位作者 赵祎佳 张沛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1474-1482,共9页
为确定清扫车作业参数对吸尘口清洁率的影响规律,针对某典型双吸式吸尘口建立计算模型,采用两相流数值模拟方法对吸尘口内流动特征进行分析,并利用线性回归方法给出清扫车作业参数与清洁率的定量关系式。结果表明,气流携带灰尘颗粒向管... 为确定清扫车作业参数对吸尘口清洁率的影响规律,针对某典型双吸式吸尘口建立计算模型,采用两相流数值模拟方法对吸尘口内流动特征进行分析,并利用线性回归方法给出清扫车作业参数与清洁率的定量关系式。结果表明,气流携带灰尘颗粒向管道入口汇集,两管道之间气流速度较小,灰尘逃逸主要发生在两管道之间位置;随流量增加,吸尘口前侧间隙静压减小,同时管道入口气流速度增大,减少了两管道之间的灰尘逃逸数量,因此清洁率增大;随车速增加,使得进入吸尘口的灰尘质量增大,清洁率减小;线性关系式表明,清扫速度与清洁率成负相关,流量与清洁率成正相关,相比于流量,清扫速度对清洁率的影响程度更显著。 展开更多
关键词 环境工程学 清扫车吸尘 清洁率 灰尘 数值模拟 线性回归
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基于熵值法径向基神经网络的清扫车吸尘口垃圾颗粒驻留时间预测 被引量:1
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作者 赵富强 邓海龙 +3 位作者 解璨铭 董竞 李玉贵 王铁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期2792-2798,共7页
针对清扫车吸尘口内垃圾颗粒驻留时间受到结构类、固相类及气相类因素多类型、非线性作用预测难的问题,提出了基于熵值法的径向基神经网络(RBFNN)的垃圾颗粒驻留时间预测方法,该方法考虑了吸尘负压、滚刷转速、颗粒质量、颗粒密度、颗... 针对清扫车吸尘口内垃圾颗粒驻留时间受到结构类、固相类及气相类因素多类型、非线性作用预测难的问题,提出了基于熵值法的径向基神经网络(RBFNN)的垃圾颗粒驻留时间预测方法,该方法考虑了吸尘负压、滚刷转速、颗粒质量、颗粒密度、颗粒流量和吸尘管直径6种因素,将采用熵值法求解的因素权重作为输入扰动变量,建立了垃圾颗粒驻留时间的预测模型。结果表明:与采用传统RBFNN的预测方法相比,所提方法具有预测精度高的优点,可较好地解决清扫车吸尘口垃圾颗粒驻留时间预测难的问题,有助于提升清扫车吸尘系统设计水平。 展开更多
关键词 清扫车吸尘 多因素 垃圾颗粒驻留时间 熵值法 径向基神经网络
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