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基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测
1
作者
齐鹏远
姚锡文
+3 位作者
刘清华
许克强
任海芳
许开立
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第15期174-182,共9页
生物质中钾、钠等碱金属含量高,极易导致生物质与煤混燃灰沾污结渣严重。灰熔融特征温度是用于表征积灰结渣倾向的重要指标。该研究在充分考虑灰中酸/碱性组分对熔融特征温度影响的基础上,以生物质与烟煤混燃灰中Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、...
生物质中钾、钠等碱金属含量高,极易导致生物质与煤混燃灰沾污结渣严重。灰熔融特征温度是用于表征积灰结渣倾向的重要指标。该研究在充分考虑灰中酸/碱性组分对熔融特征温度影响的基础上,以生物质与烟煤混燃灰中Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、P_(2)O_(5)、SO_(3)、K_(2)O、CaO、Fe2O_(3)7种氧化物作为变量,利用Matlab软件建立了基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测模型,并以中国农村典型的玉米秸秆和神木烟煤为试样,测定其在不同掺混比例、不同温度和不同停留时间下的灰分组成及熔融特征温度。试验结果表明:随着混合燃料中玉米秸秆的质量分数由25%增至75%时,灰样中MgO、K_(2)O、CaO、Na2O等碱性氧化物的含量增加,特别是对于K_(2)O而言,其质量分数由5.89%升至14.41%,而Al_(2)O_(3)、P_(2)O_(5)和SO_(3)等酸性氧化物的含量逐渐减少,其中Al_(2)O_(3)的质量分数由12.05%降至7.78%,P_(2)O_(5)的质量分数由3.66%降至1.07%,SO_(3)的含量由7.70%降至1.48%。随着灰化温度升高和停留时间延长,Cl元素的含量明显减少。将该模型的预测结果与经验公式预测结果及试验结果对比,发现该预测模型中P_(2)O_(5)、SO_(3)对灰熔融特征温度的影响系数较大,这与试验结果基本相符。灰熔融特征温度与Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、P_(2)O_(5)、CaO等氧化物含量呈正相关,表明这些氧化物成分有助于抑制熔融结渣。利用试验测量及经验公式等方法对该预测模型的结果进行检验,利用该模型预测的熔融特征温度与试验值的误差在5%以内,验证了该模型的准确性和可靠性。该模型研究结果可为准确预测生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度以及防治锅炉积灰结渣提供参考。
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关键词
生物质
混
燃
灰
熔融特性
回归预测
神经网络
下载PDF
职称材料
藻类和木质生物质与烟煤掺混燃烧结渣特性
被引量:
3
2
作者
穆林
李通
+3 位作者
王震
陈博文
尚妍
尹洪超
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期143-151,共9页
文章利用沉降炉系统开展了河南烟煤与海草和桃木两种生物质的混燃成渣特性实验,对混燃灰的理化性能、矿物质转化过程及其聚集成渣的趋势进行了研究。研究结果表明:藻类生物质海草能够加剧混燃灰渣颗粒的聚集成块趋势,而木本生物质桃木...
文章利用沉降炉系统开展了河南烟煤与海草和桃木两种生物质的混燃成渣特性实验,对混燃灰的理化性能、矿物质转化过程及其聚集成渣的趋势进行了研究。研究结果表明:藻类生物质海草能够加剧混燃灰渣颗粒的聚集成块趋势,而木本生物质桃木仅造成混燃灰颗粒粒径的略微增长;掺混海草导致混燃灰中的碱金属,Cl和S元素含量增加,灰渣中出现大量低熔点的长石和类长石矿物质,从而增强了灰渣的黏附能力,表现为由包覆引起的成渣机制;掺混桃木的混燃灰因含有较高的Ca和Fe等元素,从而生成了较多的能够抑制低温共熔物形成的钙质硅(铝)酸盐,其提高了混燃灰的熔融温度,并减缓了成渣趋势;藻类生物质中的碱金属,Cl和S等元素除对成渣过程有较大影响外,还会引起冷凝腐蚀等问题,从而对其资源化应用产生负面影响。
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关键词
沉降炉
藻类生物质
木本生物质
混
燃
灰
结渣特性
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职称材料
题名
基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测
1
作者
齐鹏远
姚锡文
刘清华
许克强
任海芳
许开立
机构
营口理工学院辽宁省菱镁矿高值利用工程研究中心
东北大学资源与土木工程学院
宁德时代新能源科技股份有限公司
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第15期174-182,共9页
基金
辽宁省菱镁矿高值利用工程研究中心基金项目(LMKKZ202301)
国家自然科学基金项目(52004055)
+3 种基金
营口市企业博士双创计划项目(QB-2022-06)
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230064)
辽宁省自然科学基金联合基金项目(2021-YKLH-10)
辽宁省自然科学基金联合基金面上资助计划项目(2023-MSLH-316)。
文摘
生物质中钾、钠等碱金属含量高,极易导致生物质与煤混燃灰沾污结渣严重。灰熔融特征温度是用于表征积灰结渣倾向的重要指标。该研究在充分考虑灰中酸/碱性组分对熔融特征温度影响的基础上,以生物质与烟煤混燃灰中Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、P_(2)O_(5)、SO_(3)、K_(2)O、CaO、Fe2O_(3)7种氧化物作为变量,利用Matlab软件建立了基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测模型,并以中国农村典型的玉米秸秆和神木烟煤为试样,测定其在不同掺混比例、不同温度和不同停留时间下的灰分组成及熔融特征温度。试验结果表明:随着混合燃料中玉米秸秆的质量分数由25%增至75%时,灰样中MgO、K_(2)O、CaO、Na2O等碱性氧化物的含量增加,特别是对于K_(2)O而言,其质量分数由5.89%升至14.41%,而Al_(2)O_(3)、P_(2)O_(5)和SO_(3)等酸性氧化物的含量逐渐减少,其中Al_(2)O_(3)的质量分数由12.05%降至7.78%,P_(2)O_(5)的质量分数由3.66%降至1.07%,SO_(3)的含量由7.70%降至1.48%。随着灰化温度升高和停留时间延长,Cl元素的含量明显减少。将该模型的预测结果与经验公式预测结果及试验结果对比,发现该预测模型中P_(2)O_(5)、SO_(3)对灰熔融特征温度的影响系数较大,这与试验结果基本相符。灰熔融特征温度与Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、P_(2)O_(5)、CaO等氧化物含量呈正相关,表明这些氧化物成分有助于抑制熔融结渣。利用试验测量及经验公式等方法对该预测模型的结果进行检验,利用该模型预测的熔融特征温度与试验值的误差在5%以内,验证了该模型的准确性和可靠性。该模型研究结果可为准确预测生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度以及防治锅炉积灰结渣提供参考。
关键词
生物质
混
燃
灰
熔融特性
回归预测
神经网络
Keywords
biomass
co-combustion ash
fusion characterization
regression prediction
neural network
分类号
TK6 [动力工程及工程热物理—生物能]
下载PDF
职称材料
题名
藻类和木质生物质与烟煤掺混燃烧结渣特性
被引量:
3
2
作者
穆林
李通
王震
陈博文
尚妍
尹洪超
机构
大连理工大学能源与动力学院
辽宁省复杂能源转换和高效利用重点实验室
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期143-151,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT20LAB134)。
文摘
文章利用沉降炉系统开展了河南烟煤与海草和桃木两种生物质的混燃成渣特性实验,对混燃灰的理化性能、矿物质转化过程及其聚集成渣的趋势进行了研究。研究结果表明:藻类生物质海草能够加剧混燃灰渣颗粒的聚集成块趋势,而木本生物质桃木仅造成混燃灰颗粒粒径的略微增长;掺混海草导致混燃灰中的碱金属,Cl和S元素含量增加,灰渣中出现大量低熔点的长石和类长石矿物质,从而增强了灰渣的黏附能力,表现为由包覆引起的成渣机制;掺混桃木的混燃灰因含有较高的Ca和Fe等元素,从而生成了较多的能够抑制低温共熔物形成的钙质硅(铝)酸盐,其提高了混燃灰的熔融温度,并减缓了成渣趋势;藻类生物质中的碱金属,Cl和S等元素除对成渣过程有较大影响外,还会引起冷凝腐蚀等问题,从而对其资源化应用产生负面影响。
关键词
沉降炉
藻类生物质
木本生物质
混
燃
灰
结渣特性
Keywords
drop tube furnace
algae biomass
woody biomass
co-combustion ash
slag formation characteristics
分类号
TK6 [动力工程及工程热物理—生物能]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测
齐鹏远
姚锡文
刘清华
许克强
任海芳
许开立
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
藻类和木质生物质与烟煤掺混燃烧结渣特性
穆林
李通
王震
陈博文
尚妍
尹洪超
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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