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配煤掺烧技术及混配煤管理
被引量：
7
1
作者
陈大元
张俊伟
+4 位作者
朱春玉
刘家利
屠竞毅
方顺利
姚伟
《工业加热》
CAS
2020年第5期6-11,共6页
为了提高发电企业配煤掺烧的技术和管理水平,通过大量的实验室和现场混煤掺烧结果,全面分析了我国的动力配煤掺烧特点及存在问题,结合实例给出了混煤煤质和燃烧特点、掺烧系统和掺烧方法、分磨掺烧位置、磨入口温度和一次风温、煤粉细...
为了提高发电企业配煤掺烧的技术和管理水平,通过大量的实验室和现场混煤掺烧结果,全面分析了我国的动力配煤掺烧特点及存在问题,结合实例给出了混煤煤质和燃烧特点、掺烧系统和掺烧方法、分磨掺烧位置、磨入口温度和一次风温、煤粉细度等关键运行参数优化,能有效保证混煤在锅炉中的安全高效运行,同时对入厂煤种选择、运行和煤场管理给出了相关管理建议。本研究成果可为配煤掺烧及锅炉运行参数优化提供参考。
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关键词
配
煤
掺烧
混
煤
煤质
燃烧性能
运行参数
管理
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职称材料
基于煤质预测的多目标优化配煤方法研究
被引量：
7
2
作者
胡涛
茅大钧
+1 位作者
程鹏远
陈思勤
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期151-156,共6页
针对火电厂中混煤煤质计算不准确、配煤方案单一且考虑片面等问题,基于粒子群(PSO)优化前馈神经网络算法建立了混煤煤质预测模型;采用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)建立了由最小绝对偏差型和标准差型优化指标组成的多目标优化配煤...
针对火电厂中混煤煤质计算不准确、配煤方案单一且考虑片面等问题,基于粒子群(PSO)优化前馈神经网络算法建立了混煤煤质预测模型;采用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)建立了由最小绝对偏差型和标准差型优化指标组成的多目标优化配煤模型。对某电厂实际燃煤情况中非线性关系的煤质进行分析,并对预测煤质的不同特点和电厂机组运行特点进行分析。结果表明:基于煤质预测的多目标优化配煤方法,对煤质挥发分、灰分和灰熔点的预测精度比线性加权方法提高了4.55%,3.24%和5.60%,筛选出的6组配煤方案,兼顾了经济性、安全性和环保性,更符合配煤特点。
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关键词
火电厂
混
煤
掺烧
混
煤
煤质
预测模型
多目标优化配
煤
模型
非支配排序算法
原文传递
题名
配煤掺烧技术及混配煤管理
被引量：
7
1
作者
陈大元
张俊伟
朱春玉
刘家利
屠竞毅
方顺利
姚伟
机构
国网四川综合能源服务有限公司四川电力工程分公司
内蒙古第一机械集团有限公司
神华国华寿光发电有限责任公司
西安热工研究院有限公司
出处
《工业加热》
CAS
2020年第5期6-11,共6页
文摘
为了提高发电企业配煤掺烧的技术和管理水平,通过大量的实验室和现场混煤掺烧结果,全面分析了我国的动力配煤掺烧特点及存在问题,结合实例给出了混煤煤质和燃烧特点、掺烧系统和掺烧方法、分磨掺烧位置、磨入口温度和一次风温、煤粉细度等关键运行参数优化,能有效保证混煤在锅炉中的安全高效运行,同时对入厂煤种选择、运行和煤场管理给出了相关管理建议。本研究成果可为配煤掺烧及锅炉运行参数优化提供参考。
关键词
配
煤
掺烧
混
煤
煤质
燃烧性能
运行参数
管理
Keywords
coal blending and combustion
coal quality
combustion performance
operation parameters
management
分类号
TK229 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TK229.6
下载PDF
职称材料
题名
基于煤质预测的多目标优化配煤方法研究
被引量：
7
2
作者
胡涛
茅大钧
程鹏远
陈思勤
机构
上海电力大学自动化工程学院
华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期151-156,共6页
基金
上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项资助项目(19020500700)
中国华能集团有限公司2020年度科技项目(HNKJ-F2002)。
文摘
针对火电厂中混煤煤质计算不准确、配煤方案单一且考虑片面等问题,基于粒子群(PSO)优化前馈神经网络算法建立了混煤煤质预测模型;采用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)建立了由最小绝对偏差型和标准差型优化指标组成的多目标优化配煤模型。对某电厂实际燃煤情况中非线性关系的煤质进行分析,并对预测煤质的不同特点和电厂机组运行特点进行分析。结果表明:基于煤质预测的多目标优化配煤方法,对煤质挥发分、灰分和灰熔点的预测精度比线性加权方法提高了4.55%,3.24%和5.60%,筛选出的6组配煤方案,兼顾了经济性、安全性和环保性,更符合配煤特点。
关键词
火电厂
混
煤
掺烧
混
煤
煤质
预测模型
多目标优化配
煤
模型
非支配排序算法
Keywords
thermal power plant
blended coal combustion
coal quality prediction model for blended coal
multi-objective optimal coal blending model
non-dominated sorting algorithm
分类号
TD849 [矿业工程—煤矿开采]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
配煤掺烧技术及混配煤管理
陈大元
张俊伟
朱春玉
刘家利
屠竞毅
方顺利
姚伟
《工业加热》
CAS
2020
7
下载PDF
职称材料
2
基于煤质预测的多目标优化配煤方法研究
胡涛
茅大钧
程鹏远
陈思勤
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
原文传递
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