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题名混沌理论支持下的桥梁变形监测研究
被引量：6
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作者
许章平
栾元重
刘中华
崔腾飞
相涛
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第6期41-46,共6页
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基金
山东省重点研发计划(2017GSF220010)
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文摘
针对桥墩的非线性下沉问题,引入了混沌理论。采用改进的C-C算法计算时间序列的时间延迟τ,采用改进的G-P算法计算最佳嵌入维数m,进行相空间重构,并与传统算法对比抗干扰性,计算效率等得到了改善,运用Lvyapunov指数判别该时间序列的混沌特性;最后根据所求参数建立加权一阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型,分别对观测数据进行预计分析,将混沌时间预测结果与指数平滑法预测结果进行对比分析。得出混沌时间预测精度高于指数平滑法预测精度,RBF神经网络混沌预计模型的预计精度最高,证明混沌时间序列预计精度可靠,能够实时对桥身变形进行监测,避免灾害的发生。
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关键词
混沌时间序列
混沌识別
加权一阶局域预测
RBF神经网络混沌预测
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Keywords
chaotic time series
chaotic identification
weighted first order local
RBF neural network model
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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