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基于小波变换和改进萤火虫算法优化LSSVM的短期风速预测 被引量：49
1
作者 方必武 刘涤尘 +2 位作者 王波 闫秉科 汪勋婷 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期37-43,共7页
准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种基于小波分解和改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机超参数的风速预测模型。首先利用小波变换将风速时序分解为近似序列和细节序列,然后对各序列分别利用一... 准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种基于小波分解和改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机超参数的风速预测模型。首先利用小波变换将风速时序分解为近似序列和细节序列,然后对各序列分别利用一种新颖的混沌萤火虫算法优化LSSVM进行预测,最后将各序列预测值叠加得到最终风速预测值。在两种时间尺度的实测数据上进行仿真计算。结果表明,该算法较交叉验证的LSSVM,IPSO-LSSVM,WD-DE-LSSVM及BP神经网络等多种经典算法预测精度更高,表明了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 短期风速预测 小波分解与重构 混沌萤火虫算法 最小二乘支持向量机
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基于小波变换和CFA-LSSVM模拟电路故障诊断 被引量：10
2
作者 谈恩民 王存存 张欣然 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1207-1212,共6页
为了提高模拟电路软故障诊断、识别的正确分类率,提出了一种提升小波变换和混沌萤火虫算法(CFA)优化LSSVM参数的模拟电路故障诊断方法。首先对采集到的被测电路输出电压信号进行提升小波变换;然后对变换后的数据进行因子分析法对优化处... 为了提高模拟电路软故障诊断、识别的正确分类率,提出了一种提升小波变换和混沌萤火虫算法(CFA)优化LSSVM参数的模拟电路故障诊断方法。首先对采集到的被测电路输出电压信号进行提升小波变换;然后对变换后的数据进行因子分析法对优化处理,将经优化的数据作为不同模式的故障特征集;最后将所得故障特征集作为样本输入到CFA-LSSVM模型进行故障诊断。实验结果表明,该方法的故障诊断正确率达到了98%以上,提高了诊断性能,可适用于模拟电路的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 提升小波变换 因子分析 混沌萤火虫算法 最小二乘支持向量机
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高速铁路列车运行智能调整算法的应用研究 被引量：6
3
作者 周晓昭 张琦 +2 位作者 王涛 宋鹏飞 曹桢 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第8期17-22,共6页
实现列车运行的智能调整有助于提高高速铁路调度集中系统自动化与智能化水平。高速铁路列车运行调整是具有多约束条件的组合优化问题,结合高速铁路列车运行的特点,建立高速铁路列车运行智能调整模型。针对基本萤火虫算法易早熟收敛的缺... 实现列车运行的智能调整有助于提高高速铁路调度集中系统自动化与智能化水平。高速铁路列车运行调整是具有多约束条件的组合优化问题,结合高速铁路列车运行的特点,建立高速铁路列车运行智能调整模型。针对基本萤火虫算法易早熟收敛的缺陷,采用基于逻辑自映射的变尺度混沌萤火虫算法对所建立的模型进行求解,最后采用贵阳北—广州南高速铁路小碧线路所至从江站双向列车运行数据进行仿真验证,结果表明,基于逻辑自映射的变尺度混沌萤火虫算法在高速铁路列车运行智能调整中的应用具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 高速铁路 运行调整 混沌萤火虫算法 智能调整 逻辑自映射
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主动配电网中广义电源对储能系统配置的影响 被引量：3
4
作者 赵峰 李颖 +1 位作者 高锋阳 魏立兵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期349-357,共9页
为了更好地了解广义电源在主动配电网中对储能系统的影响,建立以广义电源、储能系统以及电动汽车(在一定条件下可以视为储能系统)等作为控制变量,主动配电网的系统网损和反映储能单元削峰填谷能力的负荷曲线均方差最小为目标函数的模型... 为了更好地了解广义电源在主动配电网中对储能系统的影响,建立以广义电源、储能系统以及电动汽车(在一定条件下可以视为储能系统)等作为控制变量,主动配电网的系统网损和反映储能单元削峰填谷能力的负荷曲线均方差最小为目标函数的模型。利用层次分析法结合熵权法将多目标函数问题转化为单目标函数问题以及利用混沌萤火虫优化算法优化广义电源及储能系统有功功率输出量,并通过改进的IEEE-33节点系统和ADN实际算例验证所提模型、算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 主动配电网 广义电源 混沌萤火虫算法 储能系统 电动汽车
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基于CFA优化最小二乘支持向量机的短期风速预测 被引量：1
5
作者 郑丰 方必武 《陕西电力》 2015年第6期15-19,共5页
准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机的风速预测模型,利用自适应惯性权重和混沌搜索机制提高基本萤火虫算法的全局收敛能力。分别采用IPSO-LSSVM和CFA-LSSV... 准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机的风速预测模型,利用自适应惯性权重和混沌搜索机制提高基本萤火虫算法的全局收敛能力。分别采用IPSO-LSSVM和CFA-LSSVM预测模型对历史时序数据进行提前1 h风速预测,通过与实测数据对比进行误差分析,结果表明CFA-LSSVM模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 短期风速预测 混沌萤火虫算法 最小二乘支持向量机
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基于混沌莱维萤火虫算法的钢筋智能生产调度与控制
6
作者 黄志祥 何玮明 陆权丰 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期93-100,共8页
为有效降低钢筋生产线阻塞率与饥饿率、保障生产线稳定运行,该文设计了基于混沌莱维萤火虫算法的钢筋智能生产调度与控制方法.将最少调度时间作为优化目标函数,将首工序、工件加工处理、末工序时间作为约束条件,构建成型钢筋智能生产调... 为有效降低钢筋生产线阻塞率与饥饿率、保障生产线稳定运行,该文设计了基于混沌莱维萤火虫算法的钢筋智能生产调度与控制方法.将最少调度时间作为优化目标函数,将首工序、工件加工处理、末工序时间作为约束条件,构建成型钢筋智能生产调度控制模型.然后利用混沌莱维萤火虫算法求解模型,依次经过参数设置、初始种群建立、更新吸引项参数与步长、适应度计算等操作最终获得模型最优解,完成对钢筋智能生产过程的调度与控制.实验结果表明:该方法可以高效调度成型钢筋智能生产线,在求解模型的过程中具有较好的准确性与稳定性,应用该方法后成型钢筋的产量显著提升. 展开更多
关键词 混沌莱维萤火虫算法 钢筋生产线 智能调度 生产控制 阻塞率 饥饿率
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现场多变情况下沥青混合料出机口温度的动态控制
7
作者 张超 《水电能源科学》 北大核心 2018年第8期116-119,157,共5页
沥青混合料入仓温度为沥青心墙和水电工程进场公路施工质量控制的一个重要的指标,其直接影响后续的铺筑温度控制。而入仓温度又受现场工作面小气候(如气温、湿度、风速)、沥青混合料运输时间及出机口温度等多种因素的影响,故为保证入仓... 沥青混合料入仓温度为沥青心墙和水电工程进场公路施工质量控制的一个重要的指标,其直接影响后续的铺筑温度控制。而入仓温度又受现场工作面小气候(如气温、湿度、风速)、沥青混合料运输时间及出机口温度等多种因素的影响,故为保证入仓温度,需根据现场实际情况来动态调整出机口温度。在分析各因素与入仓温度之间关系的基础上,建立了入仓温度与影响因素的回归模型,并采用混沌萤火虫优化算法来识别该模型的变量系数。进而提出了现场多变情况下出机口温度的动态调整方法,可根据沥青混合料入仓温度的控制要求及实时采集的工作面小气候信息和运输时间,来动态控制沥青混合料的出机口温度,从而确保了后续铺筑施工质量。 展开更多
关键词 沥青混合料 出机口温度 动态控制 混沌萤火虫优化算法
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含分布式能源的主动配电网状态估计 被引量：1
8
作者 金月 王致杰(指导) +1 位作者 张灵杰 路燈杰 《上海电机学院学报》 2020年第1期17-22,共6页
针对目前现有的含分布式能源(DG)的主动配电网状态估计在精度上存在的不足现象,提出一种适用于求解状态估计模型的混沌策略蛙跳萤火虫算法(LSLFA),并建立含DG的主动配电网状态估计模型,验证该改进算法在求解精度上的提高。该算法基于萤... 针对目前现有的含分布式能源(DG)的主动配电网状态估计在精度上存在的不足现象,提出一种适用于求解状态估计模型的混沌策略蛙跳萤火虫算法(LSLFA),并建立含DG的主动配电网状态估计模型,验证该改进算法在求解精度上的提高。该算法基于萤火虫算法(FA),通过引入蛙跳族群划分策略增加了初始种群的多样性,在迭代后期使用Logistic混沌策略,提升FA算法的全局搜索能力,防止较早收敛。以IEEE30节点配电系统作为对象进行仿真验证,引入均方根误差和平均绝对误差来对比估计精度,结果表明:使用LSLFA算法估计节点负荷值和DG能源输出值的精度相比遗传算法更高,为主动配电网研究人员提供了一种新的状态估计方法。 展开更多
关键词 主动配电网 状态估计 混沌策略蛙跳萤火虫算法(LSLFA) 族群划分 Logistic混沌
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