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一种求解旅行商问题的改进混合粒子群算法 被引量:10
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作者 裴皓晨 娄渊胜 +1 位作者 叶枫 黄倩 《计算机与数字工程》 2018年第2期218-221,235,共5页
为了使粒子群算法(PSO)在求解旅行商问题(TSP)时能在收敛速度和求解精度两方面都得到提升,提出一种改进的混合粒子群算法(IHPSO)。在现有的混合粒子群算法的基础上,采用贪婪交叉算子来提高收敛速度,同时利用混沌运动的特性,在种群中引... 为了使粒子群算法(PSO)在求解旅行商问题(TSP)时能在收敛速度和求解精度两方面都得到提升,提出一种改进的混合粒子群算法(IHPSO)。在现有的混合粒子群算法的基础上,采用贪婪交叉算子来提高收敛速度,同时利用混沌运动的特性,在种群中引入一个独立的混沌粒子。该粒子并不是用来在解空间里寻找最优解,而是用于与其它粒子进行贪婪交叉,使其它粒子的搜寻范围得以扩大,从而提高求解精度。利用Matlab在TSPLIB中的数据集上进行实验,结果显示该算法在收敛速度和求解精度两方面均有明显提高。 展开更多
关键词 粒子群算法 贪婪交叉 混沌粒子 旅行商问题
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基于混沌粒子优化匹配的无线传感网簇区域生成算法 被引量:2
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作者 王三虎 强彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2904-2908,2978,共6页
为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区... 为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区域的初步划分;通过综合考虑节点的能量因素及链路可靠程度,定义并建立更新匹配函数,对簇头节点进行匹配搜寻,构建簇头-簇成员信息交互结构,达到对网络传感数据的优化传输目的。仿真结果表明,与MCBMC、CHEP算法相比,该算法拥有更高的黑洞节点检出率、更低的网络控制开销与拥塞节点比例。 展开更多
关键词 无线传感网 簇区域生成 混沌粒子 优化匹配 信息交互 黑洞节点检出率
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新的混沌粒子群优化算法 被引量:126
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作者 胥小波 郑康锋 +2 位作者 李丹 武斌 杨义先 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期24-30,37,共8页
针对传统粒子群算法初期收敛较快,而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点,提出了一种新的混沌粒子群优化算法,不同于己有的混沌粒子群算法的简单粒子序列替换,该算法将混沌融入到粒子运动过程中,使粒子群在混沌与稳定之间交替运动,逐步... 针对传统粒子群算法初期收敛较快,而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点,提出了一种新的混沌粒子群优化算法,不同于己有的混沌粒子群算法的简单粒子序列替换,该算法将混沌融入到粒子运动过程中,使粒子群在混沌与稳定之间交替运动,逐步向最优点靠近。并提出了一种新的混沌粒子群数学模型,进行了非线性动力学分析。数值测试结果表明该方法能跳出局部最优,极大提高了计算精度,进一步提高了全局寻优能力。 展开更多
关键词 粒子 混沌 混沌粒子 优化算法
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混沌粒子群优化算法研究 被引量:76
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作者 高尚 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期266-270,共5页
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPS0)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一... 利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPS0)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一种较简单有效的算法. 展开更多
关键词 粒子 混沌 混沌扰动 混沌粒子群优化算法
原文传递
基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化 被引量:79
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作者 李娟 杨琳 +2 位作者 刘金龙 杨德龙 张晨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期26-31,共6页
针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功... 针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功优化控制变量值时,采用混沌思想,增加控制变量取值的多样性;通过粒子群无功优化算法计算各个粒子对应的适应值即无功优化目标函数值,并按照其大小择优选取控制变量值进行混沌优化以帮助无功优化控制变量跳出局部极值区域;并根据无功优化目标函数值自适应地调整其惯性权重系数以提高全局与局部搜索能力。通过算例分析表明,采用自适应混沌粒子群算法进行无功优化,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快。 展开更多
关键词 自适应 混沌粒子群优化算法 无功优化 惯性权重
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基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识 被引量:67
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作者 程泽 董梦男 +1 位作者 杨添剀 韩丽洁 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期245-252,共8页
光伏电池模型参数的快速准确辨识在光伏阵列的输出功率预测、最大功率点跟踪以及电池故障模型的特性研究方面具有非常重要的工程意义。针对大部分传统智能算法用于系统参数辨识时的辨识精确受参数初值影响较大,而且算法易陷入早熟的问题... 光伏电池模型参数的快速准确辨识在光伏阵列的输出功率预测、最大功率点跟踪以及电池故障模型的特性研究方面具有非常重要的工程意义。针对大部分传统智能算法用于系统参数辨识时的辨识精确受参数初值影响较大,而且算法易陷入早熟的问题,利用自适应混沌粒子群算法(SA-CPSO)对光伏电池模型参数进行辨识。将混沌算法与粒子群算法融合,对粒子群进行混沌初始化并促使陷入局部最优的粒子进行混沌搜索,引导其跳出局部极值从而搜索到更好的解;同时引入自适应调整策略来有效控制全局与局部搜索,提高了进化后期算法的收敛精度。经过仿真和实验测试,证明SA-CPSO算法在光伏电池模型参数辨识方面具有较高的精确度和快速性。还通过实验探讨了辐照度变化对太阳能电池参数的影响。 展开更多
关键词 太阳能电池模型 参数估计 自适应混沌粒子 辐照度
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基于可信性理论的含风电场电力系统动态经济调度 被引量:56
7
作者 艾欣 刘晓 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期12-18,共7页
由于隶属度函数不具有自对偶性,传统模糊论进行置信水平下的调度决策时遇到困难。该文结合可信性理论和模糊机会约束规划,考虑风电预测误差的模糊性,研究了模糊置信水平下的动态经济调度问题。在模型建立上,推导了模糊风电预测误差的可... 由于隶属度函数不具有自对偶性,传统模糊论进行置信水平下的调度决策时遇到困难。该文结合可信性理论和模糊机会约束规划,考虑风电预测误差的模糊性,研究了模糊置信水平下的动态经济调度问题。在模型建立上,推导了模糊风电预测误差的可信性分布函数模型,利用机会约束给出模糊置信水平下的调度可行域,由于采用可信性分布作为测度函数,保证了可行域能够覆盖置信水平下的模糊事件集合,确保不确定调度的优化解落在可信解空间。在解法上,将模糊机会约束条件转化为其清晰等价类,避免模糊模拟导致的模型求解效率降低,由于在目标函数中考虑了阀点效应,采用混沌粒子群算法求解。基于该文方法,给出10机含风电场系统的动态优化调度方案并进行了有关分析。 展开更多
关键词 动态经济调度 可信性理论 风力发电 阀点效应 模糊机会约束规划 混沌粒子群算法
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基于机会约束规划的风–蓄联合动态经济调度 被引量:56
8
作者 于佳 任建文 周明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2116-2122,共7页
大规模具有随机性、波动性和反调峰特性的风电接入电力系统后,给电力系统的调度运行带来了很大挑战。针对风电出力特性,提出了基于智能能量管理系统(smart energymanagement system,SEMS)的风-蓄联合调度策略,基于随机规划理论建立了经... 大规模具有随机性、波动性和反调峰特性的风电接入电力系统后,给电力系统的调度运行带来了很大挑战。针对风电出力特性,提出了基于智能能量管理系统(smart energymanagement system,SEMS)的风-蓄联合调度策略,基于随机规划理论建立了经抽水储能平抑后以风电功率波动最小和火电运行成本最低为目标的风–蓄联合运行的电力系统动态经济调度模型,并采用混沌粒子群优化算法求解模型。仿真结果表明了该调度策略的合理性及有效性。 展开更多
关键词 风电场 抽水蓄能电站 动态经济调度 随机规划 混沌粒子群优化算法
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基于改进CPSO算法的区域电热综合能源系统经济调度 被引量:51
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作者 刘洪 陈星屹 +1 位作者 李吉峰 徐科 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期193-200,共8页
针对我国北方地区"以热定电"模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电折算成本的描述方法;然后,综合考虑了弃... 针对我国北方地区"以热定电"模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电折算成本的描述方法;然后,综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等,构建了区域综合能源系统的调度成本模型;最后,利用信息熵衡量粒子的丰富度,并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明,所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用,验证了模型和算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 风电消纳 储能 经济调度 成本模型 粒子维度熵 改进混沌粒子群优化算法 贪心变异策略
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考虑需求侧管理的冷热电联供微电网优化配置方法 被引量:43
10
作者 朱翰超 马蕊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期139-146,共8页
冷热电联供微电网可提高供用电系统灵活多样的能量优化调度调控水平,已成为微电网技术发展的必然趋势之一。对冷热电联供微电网系统引入了需求侧管理手段,充分利用需求侧资源发掘了系统的经济性。首先对系统中所采取的需求侧管理技术进... 冷热电联供微电网可提高供用电系统灵活多样的能量优化调度调控水平,已成为微电网技术发展的必然趋势之一。对冷热电联供微电网系统引入了需求侧管理手段,充分利用需求侧资源发掘了系统的经济性。首先对系统中所采取的需求侧管理技术进行建模,包括对需求侧管理的采用方式以及调用成本。其次以综合优化配置成本为目标函数,计及多种必要的约束条件,建立考虑需求侧管理的冷热电联供微电网优化配置模型。采用混沌粒子群算法对所建立的模型进行求解。优化配置结果表明,离网模式下系统优化配置成本要高于并网模式下的,而考虑需求侧管理技术的系统优化配置成本要小于不考虑需求侧管理手段的。通过对系统引入需求侧管理手段能够降低系统优化配置成本,证明了该模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 冷热电联供微电网 需求侧管理 优化配置 混沌粒子群算法
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考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略 被引量:39
11
作者 德格吉日夫 谭忠富 +4 位作者 李梦露 杨莘博 马佳乐 谭清坤 张晨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2799-2807,共9页
针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润... 针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润最大化建立其目标函数,考虑系统功率平衡约束,储能运行相关约束等约束条件,采用随机机会约束规划理论建立其模型,得到风储电站竞价策略以及基于该策略的期望运行计划。第二阶段基于中标信息,采用相同原理对风储电站日前运行计划进行制定。针对模型的不确定性,采用不确定函数模拟来计算概率形式目标函数和约束条件的置信度,并采用混沌粒子群算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过算例验证所建立模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 风储电站 电力现货市场 竞价策略 随机机会约束规划 混沌粒子
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基于混沌粒子群算法的火电厂厂级负荷在线优化分配 被引量:37
12
作者 司风琪 顾慧 +2 位作者 叶亚兰 汪军 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第26期103-109,共7页
机组负荷优化分配是降低发电厂能耗水平的重要技术手段,该文针对厂级负荷在线优化分配对算法速率和精度的要求,提出一种新的机组负荷实时分配模型,分别给出了机组自动发电控制和厂级负荷分配方式下负荷响应速率约束方程,并提出一种自适... 机组负荷优化分配是降低发电厂能耗水平的重要技术手段,该文针对厂级负荷在线优化分配对算法速率和精度的要求,提出一种新的机组负荷实时分配模型,分别给出了机组自动发电控制和厂级负荷分配方式下负荷响应速率约束方程,并提出一种自适应约束边界,可显著提高算法计算效率,在满足电网对机组负荷品质要求的前提下实现全厂煤耗量最小的目标。提出采用混沌粒子群算法来求解实时负荷优化分配问题,采用自适应惯性权重以加快算法收敛速度,在粒子群算法解的邻域内进行混沌优化搜索,避免算法陷入局部极值点。文中给出了厂级负荷在线优化分配算法步骤,并进行了算例分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 电站 负荷分配 混沌粒子 算法 优化
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油纸绝缘极化等效电路参数计算方法 被引量:34
13
作者 林智勇 蔡金锭 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期62-66,共5页
针对粒子群算法在求解油纸绝缘等效电路模型参数过程中容易陷入局部最优的问题,结合混沌理论提出一种油纸绝缘极化等效电路参数计算方法。根据混沌算法具有遍历性和不重复性的特点,在粒子群算法中加入混沌扰量,使得算法不陷入局部最优解... 针对粒子群算法在求解油纸绝缘等效电路模型参数过程中容易陷入局部最优的问题,结合混沌理论提出一种油纸绝缘极化等效电路参数计算方法。根据混沌算法具有遍历性和不重复性的特点,在粒子群算法中加入混沌扰量,使得算法不陷入局部最优解,从而辨识油纸绝缘等效电路参数。计算结果表明,应用混沌粒子群改进算法获得的回复电压极化谱能够很好地与现场测试得到的回复电压极化谱相吻合。通过所提算法求解得到的油纸绝缘等效电路模型能够准确地反映油纸变压器的绝缘状况,为后续诊断油纸绝缘的老化情况奠定重要基础。 展开更多
关键词 等效电路 参数辨识 回复电压 混沌粒子 极化谱
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混沌粒子群算法对支持向量机模型参数的优化 被引量:32
14
作者 朱凤明 樊明龙 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第11期183-186,共4页
研究支持向量机模型优化问题,支持向量机的参数选择决定了其学习性能和泛化能力,由于在参数的选择范围内可选择的数量很多,在多个参数中进和盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难得到最优参数。常用的支持向量机优化方法有遗... 研究支持向量机模型优化问题,支持向量机的参数选择决定了其学习性能和泛化能力,由于在参数的选择范围内可选择的数量很多,在多个参数中进和盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难得到最优参数。常用的支持向量机优化方法有遗传算法、粒子群算法都存在易陷入局部极值,优化效果较差。为解决支持向量机参数寻优问题,提出一种基于混沌粒子群的支持向量机参数选择方法。将混沌理论引入粒子群优化算法中,从而提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效地提高了PSO算法的收敛速度和精度,得了优化支持向量机模型。并以信用卡案例数据作为研究对象进行了仿真,实验结果表明,混沌粒子群优化的SVM分类器比传统算法优化的SVM分类器的精度高和更高的效率,应用效果好。 展开更多
关键词 支持向量机 混沌粒子 参数优化
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基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法 被引量:32
15
作者 张朝龙 何怡刚 杜博伦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期112-119,共8页
针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常... 针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常用的特征提取方法,提出的DBN特征提取方法可提取出早期故障深度和本质的特征,且具有相同的故障聚集程度高、不同故障的分离能力极为明显的特点。应用二级四运放双二阶低通滤波器仿真电路和Sallen-Key带通滤波器电路板进行早期故障诊断实验,得到的故障诊断正确率分别为98.13%和100%。 展开更多
关键词 模拟电路 早期故障诊断 深度置信网络 特征提取 混沌粒子群优化
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基于混沌粒子群优化算法的异结构混沌反同步自抗扰控制 被引量:31
16
作者 刘福才 贾亚飞 任丽娜 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期98-105,共8页
针对一类连续时间异结构混沌系统,利用自抗扰控制很强的鲁棒性,提出了一种异结构混沌系统反同步的自抗扰控制策略.针对所设计的自抗扰控制器参数较多,难以整定的问题,提出了应用混沌粒子群优化算法对控制器进行参数寻优设计.以Lorenz系... 针对一类连续时间异结构混沌系统,利用自抗扰控制很强的鲁棒性,提出了一种异结构混沌系统反同步的自抗扰控制策略.针对所设计的自抗扰控制器参数较多,难以整定的问题,提出了应用混沌粒子群优化算法对控制器进行参数寻优设计.以Lorenz系统和Chua系统两个异结构混沌系统为例进行仿真验证,由仿真结果可知,该方法可以实现异结构混沌系统较快的反同步控制,且具有很强的抗干扰能力. 展开更多
关键词 异结构混沌系统反同步 自抗扰控制器 混沌粒子群优化算法 参数寻优
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基于改进混沌粒子群算法的多源独立微网多目标优化方法 被引量:30
17
作者 苏适 周立栋 +4 位作者 陆海 陈奇芳 严玉廷 N.A. Engerer 王飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期34-41,共8页
针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模... 针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。 展开更多
关键词 独立微网 多目标优化 混沌粒子 经济调度 多场景
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基于二层规划模型的交直流混合微网源荷储协调分区优化经济调度 被引量:30
18
作者 李鹏 华浩瑞 +1 位作者 陈安伟 狄开丽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期6769-6779,共11页
交直流混合微网作为一种具有前景的微网形式,其优化运行是微网领域内的重要研究课题。该文综合计及交直流混合微网经济性和环保性;并考虑负荷平移构建优化运行模型。将负荷平移策略和储能充放电策略综合考虑为负荷转移手段,以荷储协调... 交直流混合微网作为一种具有前景的微网形式,其优化运行是微网领域内的重要研究课题。该文综合计及交直流混合微网经济性和环保性;并考虑负荷平移构建优化运行模型。将负荷平移策略和储能充放电策略综合考虑为负荷转移手段,以荷储协调负荷转移策略为上层决策变量,并计及负荷平移中用户用电效益损耗以负荷协调转移效益最大估计为上层目标;以交直流混合微网优化运行策略为下层决策变量并考虑交流区和直流区优化运行成本最小为下层目标,建立源荷储协调二层规划模型。应用混沌粒子群算法结合Yalmip优化软件对其进行求解。最后通过算例验证该方法可以提高并协调微网收益和用户效益,并更适用于交直流混合微网实际运行。 展开更多
关键词 交直流混合微网 分区优化运行 效益损耗 源荷储协调 二层规划 负荷平移 混沌粒子群算法
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基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法 被引量:29
19
作者 马天祥 程肖 +3 位作者 贾伯岩 刘振 段昕 贾静然 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期48-57,共10页
针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策... 针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策者的目标。以故障恢复后的配电网能量调度方案为下层决策变量,以置信度形式的主动配电网综合运行成本为下层决策者的目标。基于博弈论方法并采取混沌粒子群算法分别设计上层优化和下层优化的求解过程,得到配电网故障恢复方案。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 不确定二层规划 故障恢复 博弈论 混沌粒子
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基于混沌粒子群-高斯过程回归的饱和负荷概率预测模型 被引量:29
20
作者 彭虹桥 顾洁 +1 位作者 胡玉 宋柄兵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期25-32,155,共9页
饱和负荷预测能有效预估区域电网的发展方向和最终规模,为电网规划及电力市场中长期交易提供指导。针对饱和负荷预测不确定性强、时间跨度大的特点,文中采用基于高斯过程回归(GPR)的概率预测模型进行饱和负荷预测,并通过改进混沌粒子群... 饱和负荷预测能有效预估区域电网的发展方向和最终规模,为电网规划及电力市场中长期交易提供指导。针对饱和负荷预测不确定性强、时间跨度大的特点,文中采用基于高斯过程回归(GPR)的概率预测模型进行饱和负荷预测,并通过改进混沌粒子群算法(MCPSO)实现以和方差(SSE)最小为目标的模型超参数优化求解;在综合考虑饱和负荷影响因素随机性的基础上,建立了改进混沌粒子群—高斯过程回归(MCPSO-GPR)饱和负荷预测模型,并在多情景下利用上述模型进行饱和负荷预测,同时结合饱和判据得到多情景下饱和负荷的规模和时间。算例分析表明,所述模型不仅具有较高的预测精度,而且可增强预测的弹性。 展开更多
关键词 饱和负荷 负荷预测 高斯过程回归 混沌粒子群优化 概率预测
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