基于改进混沌果蝇优化小波阈值法地震信号随机噪声压制 被引量：8

1

作者 刘军 郑成龙 +3 位作者 吴新华 管弦 杨志超 杨凤 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期765-772,共8页

由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(... 由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(GCV)函数设定为阈值选取目标函数,在混沌果蝇优化算法中引入调节系数实现对该目标函数的迭代寻优,在无先验信息前提下,获取最优小波阈值。通过将本文算法用于合成地震记录和实际地震记录进行去噪处理,并对比常用小波阈值去噪算法,证明了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 地震信号 随机噪声 小波阈值法 混沌果蝇

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基于CFOA-GRNN的冲击地压危险等级预测 被引量：8

2

作者 唐鸣东 史秀志 +1 位作者 周健 邱贤阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期110-115,共6页

针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增加网络的参数搜寻能力,建立冲击地压危险等级预测模型。模型选取煤层厚度、埋深等10个主要影响因素。以... 针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增加网络的参数搜寻能力,建立冲击地压危险等级预测模型。模型选取煤层厚度、埋深等10个主要影响因素。以砚台煤矿的35个样本数据对模型进行学习、训练和预测,并将预测结果与传统预测模型的结果进行比较;同时采用敏感性分析法,评价各主要因素对模型精度的影响。结果表明煤层倾角影响最大,其次为卸压方式。研究表明,所构建的CFOA-GRNN模型正确率为92.8%,明显优于传统预测模型。 展开更多

关键词 冲击地压 分级预测 混沌果蝇优化算法(CFOA) 广义回归神经网络(GRNN) 敏感性分析

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基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量：6

3

作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页

为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多

关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断

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基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化研究 被引量：4

4

作者 张小平 饶盛华 +1 位作者 张铸 赵轩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2640-2647,共8页

开关磁阻电机(SRM)因传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案,提出一种基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化设计方法。利用传统设计方法得到SRM的初始方案,有限元分析对其性能核算并获得样本数据集,采用极限学习机(ELM... 开关磁阻电机(SRM)因传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案,提出一种基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化设计方法。利用传统设计方法得到SRM的初始方案,有限元分析对其性能核算并获得样本数据集,采用极限学习机(ELM)对样本数据进行训练得到SRM的非参数模型和混沌果蝇算法对其进行优化,对其优化效果进行了仿真验证。结果表明:采用混沌果蝇算法优化能有效提高转矩波动系数与效率指标,且具有参数设置少、收敛速度快且不易陷入局部最优解等优点,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 多目标协同优化 混沌果蝇算法 极限学习机

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基于混沌果蝇算法的不等间距接地网优化研究 被引量：3

5

作者 时文峰 许历灵 +1 位作者 吴章玮 蔡漪 《电力学报》 2019年第5期490-497,共8页

传统的等间距接地网虽能满足接地电阻的要求,却会产生较高的接触电压和跨步电压,严重威胁运维检修人员的生命安全。为研究跨步电压更小的不等距接地网,针对传统果蝇算法(FOA)在寻优精度不足和容易陷入局部最优的缺点,引入混沌序列Logis... 传统的等间距接地网虽能满足接地电阻的要求,却会产生较高的接触电压和跨步电压,严重威胁运维检修人员的生命安全。为研究跨步电压更小的不等距接地网,针对传统果蝇算法(FOA)在寻优精度不足和容易陷入局部最优的缺点,引入混沌序列Logistic映射以改进果蝇算法早熟收敛的问题,提高其收敛精度和效率。为验证混沌果蝇算法(CFOA)性能,分别采用FOA,CFOA和传统数学拟合方式求解接地网最优压缩比,再运用电磁场暂态仿真软件ATP-EMTP分别建立小型不等间距接地网和等间距接地网模型,仿真其雷电暂态效应。仿真计算结果表明,CFOA优化算法得出的接触和跨步电压较FOA算法降低了1.4%和5.9%,且其比FOA算法收敛速度更快、求解更精准。 展开更多

关键词 不等间距接地网 ATP-EMTP 雷电暂态效应 混沌果蝇算法

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基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究 被引量：2

6

作者 许家才 吕亮 +1 位作者 陆崇山 代劲 《机床与液压》 北大核心 2022年第6期186-191,共6页

针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广... 针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广义回归神经网络(GRNN)的输入;采用混沌扰动改进的果蝇优化算法对GRNN进行参数寻优,构建最优诊断模型;利用采集的行星齿轮箱实验台不同工况数据进行实验和对比。结果表明:所提方法能够有效识别不同工况下齿轮箱的不同故障;与其他模型相比,它具有参数设置简便、主观因素影响小、寻优速度快等优势,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 行星齿轮箱 故障诊断 混合特征 混沌果蝇优化算法 广义回归神经网络

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基于CFOA的混合核SVM参数优化 被引量：3

7

作者 王震宇 梁雪春 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期773-777,共5页

针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优... 针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优;在果蝇优化算法中使用负线性搜索距离,提高算法精度。利用UCI数据库进行测试,测试结果表明,CFOA算法能够快速有效地提取混合核SVM的最佳参数组合,分类效果更好。 展开更多

关键词 混合核支持向量机 多参数 混沌果蝇优化算法 Lozi’s映射 负线性搜索距离

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基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法 被引量：1

8

作者 张亚坤 孟相如 +1 位作者 崔文岩 赵志远 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2591-2594,2604,共5页

为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿... 为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿真结果表明,该算法在备份层数较少以减少额外状态信息的同时,可获得较短的恢复路径。 展开更多

关键词 覆盖网 多故障 快速恢复 弹性路由层 混沌果蝇优化算法

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多电机多包传输分布式控制系统故障检测优化策略 被引量：1

9

作者 纪烨晴 郑焕坤 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期49-57,共9页

为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变... 为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变时延视为一种系统不确定性。然后将观测器残差信号对噪声信号和故障信号的传递函数比值作为适应度函数,通过改进自适应混沌果蝇优化算法对适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵。最后将方法在分布式控制系统半物理平台上进行仿真验证,结果显示相比于传统的鲁棒故障检测方法来说,提出的优化方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,从而提高了故障诊断的正确率,降低了虚警率。 展开更多

关键词 多电机 分布式控制系统 自适应混沌果蝇算法 故障检测

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基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解 被引量：1

10

作者 杨明 陈玲玲 尹忠科 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期208-211,272,共5页

针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA... 针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA(Adaptive Chaos Fruit Fly Optimisation Algorithm)的味道浓度判定值和混沌映射函数进行了改进,提高了算法的全局寻优性能,最后将改进后的ACFOA算法应用到图像一维OMP分解之中。实验结果表明,在相同实验条件下,图像一维OMP稀疏分解的速度是二维分解的1.12倍。 展开更多

关键词 图像稀疏分解 正交匹配追踪 自适应混沌果蝇优化算法 计算复杂度 全局最优

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OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现 被引量：1

11

作者 杨明 陈玲玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期208-212,共5页

稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全... 稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全局寻优性能。正交匹配追踪(OMP)通过对已选原子的正交化,能够增加稀疏分解的收敛速度,但计算复杂度却有所增加。因此,利用智能算法的并行性,将ACFOA应用于OMP,并对其味道浓度判定值和混沌映射函数进行改进,以降低整个算法的复杂度,提升最优原子的搜索性能。实验结果表明,相比于其他几种算法,改进的ACFOA-OMP算法重建信号均方误差是最佳的。 展开更多

关键词 稀疏分解 正交匹配追踪(OMP) 自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA) 计算复杂度 全局最优

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一种新型的混沌步长果蝇优化算法 被引量：8

12

作者 张铸 饶盛华 张仕杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期755-760,共6页

针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系... 针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系数以提高算法的全局和局部搜索能力以及跳出局部最优解的能力。对10个经典测试函数进行测试,并与多个算法进行了对比分析,研究结果表明,该算法具有较高的全局搜索和跳出局部最优解的能力。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 HÉNON映射 混沌步长果蝇算法 测试函数

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基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测 被引量：6

13

作者 陈小康 涂煊 许维东 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期207-213,共7页

目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly... 目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm,CAFOA)进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子。通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类。结果在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高。结论该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 广义回归神经网络 混沌加速果蝇优化算法 学习因子 置信区间

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基于数据融合的轨道不平顺检测算法研究 被引量：2

14

作者 李懿 白欢 刘沅明 《机车电传动》 北大核心 2021年第3期9-15,共7页

针对轨道不平顺检测方法和检测精度问题,提出基于捷联式惯性导航技术,搭建以四元数为基础的“数学平台”,融合里程计和射频标签修正里程位置信息,根据惯性测量单元加速度计和陀螺仪的数据进行轮轴姿态解算,通过互补滤波算法进行数据融合... 针对轨道不平顺检测方法和检测精度问题,提出基于捷联式惯性导航技术,搭建以四元数为基础的“数学平台”,融合里程计和射频标签修正里程位置信息,根据惯性测量单元加速度计和陀螺仪的数据进行轮轴姿态解算,通过互补滤波算法进行数据融合,并基于混沌增强果蝇优化算法进行滤波处理,获得以欧拉角表示的轮轴三维姿态数据,进而拟合实现轨道不平顺检测。实践表明,文章提出的数据融合检测算法,可以有效实现轨道不平顺检测,提高检测精度,为轨道维护保养提供基础数据。 展开更多

关键词 轨道不平顺 不平顺检测 捷联式惯性导航 数据融合 混沌增强果蝇优化算法 姿态解算

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