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混沌时序重构及上海股票指数预测的应用研究 被引量：15
1
作者 马军海 齐二石 莫馨 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期86-94,共9页
　应用非线性自相关混沌模型,采用神经网络和小波理论相结合的方法对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高.通过对混沌时序进行预处理和傅立叶滤波,然后再进行重构和预测工作其效果良好;文章采用该模型对上海证券市场的600062号股票... 　应用非线性自相关混沌模型,采用神经网络和小波理论相结合的方法对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高.通过对混沌时序进行预处理和傅立叶滤波,然后再进行重构和预测工作其效果良好;文章采用该模型对上海证券市场的600062号股票数据的开盘、最高、最低、收盘价数据进行了建模和模型中参数辨识的工作,其预测的结果比较准确. 展开更多
关键词 股票指数预测 混沌时序重构 上海 神经网络 小波理论 证券市场
原文传递
基于混沌时序重构的股票价格预测研究 被引量：3
2
作者 彭岩 孙学惠 王庆余 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期777-781,共5页
应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘... 应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘和最高价格数据进行了建模和模型参数辨识,并据此做出相关预测,得到了满意的预测结果. 展开更多
关键词 混沌时序重构 股票价格预测 参数识别 小波理论
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