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题名基于混沌差异进化算法的有功优化仿真研究
被引量：1
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作者
陈功贵
陆正媚
郭艳艳
郭飞
唐贤伦
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机构
重庆邮电大学自动化学院
武汉铁路职业技术学院机车车辆工程系
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2016年第3期34-38,共5页
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基金
重庆邮电大学教育教学改革项目(XJG1522
XJG1416)
重庆市高等教育教学改革研究重点项目(132016)
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文摘
差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值。为验证算法的实用性,利用Matlab软件,将DE和CDE在IEEE30节点测试系统上进行电力系统有功优化仿真。仿真结果表明,CDE算法扩大了搜索范围并且增加了种群多样性,能获得搜索质量更高的最优解,即考虑阀点效应的燃料费用更低。通过此次仿真,既可加深学生对有功优化的认识和理解,又可提高学生运用仿真技术为改进算法提供理论依据与评价的能力。
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关键词
电力系统仿真
有功优化
混沌差异进化算法
MATLAB
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Keywords
simulation of power system
active power optimization
chaotic differential evolution algorithm
Matlab
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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