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结合Contourlet与ACPSO的红外热波图像增强 被引量：2
1
作者 吴一全 殷骏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期443-448,共6页
针对无损检测红外热波图像对比度低、边缘模糊、含大量噪声的问题,提出了基于Contourlet变换和混沌变异双粒子群优化(adaptive chaotic variation particle swarm optimization,ACPSO)的自适应增强方法。红外热波图像经Contourlet变换... 针对无损检测红外热波图像对比度低、边缘模糊、含大量噪声的问题,提出了基于Contourlet变换和混沌变异双粒子群优化(adaptive chaotic variation particle swarm optimization,ACPSO)的自适应增强方法。红外热波图像经Contourlet变换分解成低通和带通方向子带。低通子带系数依据一种适应于人类视觉系统的灰度级变换调整,待定参数由ACPSO确定,为了得到最佳增强效果,适应度函数由一种对比度测量函数确定;带通方向子带系数的调整则采用非线性增益函数实现,从而抑制噪声并增强细节。大量红外热波图像增强实验结果表明,与现有的4种增强方法相比,能大大提高缺陷和背景之间的对比度,增强缺陷的边缘细节。进一步采用倒数熵多阈值分割方法时,能更有效地提取缺陷,为后续准确进行缺陷识别和尺寸测量奠定了基础。 展开更多
关键词 无损检测 混沌变异双粒子群优化 灰度级变换 自适应增强 CONTOURLET变换
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基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计 被引量：10
2
作者 周金环 车延博 +1 位作者 舒展 胡晓青 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期58-64,共7页
同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制... 同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制器的参数协调计算方法。该方法以传统粒子群优化(PSO)算法为基础,为避免种群陷入局部最优,算法迭代后期对粒子进行混沌变异操作,从而提高算法的全局搜索能力。综合考虑系统的超调量和响应速率,以阻尼比最大和特征根实部最小为目标函数,将多机电力系统中阻尼控制器参数设计问题转换为带有不等式约束的目标优化问题。在四机两区域系统上的仿真算例表明,CMPSO算法与传统PSO相比具有更好的全局寻优能力。PSS与SVC阻尼控制器的协调优化设计能够在不同的干扰下有效抑制低频振荡,增强电力系统的暂态稳定性,减少故障后的电压波动。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 静止无功补偿器 混沌变异粒子群优化 低频振荡
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一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法 被引量：5
3
作者 王甫 郑亚平 刘天琪 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期147-151,共5页
针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加... 针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高。实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌变异的小生境粒子群优化算法 调节因子 速度 位置
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