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基于K-means MCMC算法的中长期风电时间序列建模方法研究 被引量：38
1
作者 黄越辉 曲凯 +1 位作者 李驰 司刚全 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2469-2476,共8页
构建风电功率时间序列模型对电力系统中长期规划、年/月调度和安全稳定运行具有重要意义。针对传统马尔科夫链-蒙特卡洛法(Markovchain-MonteCarlo,MCMC)法存在的缺陷,提出一种基于粒子群优化的K-means MCMC风电时间序列建模新方法。首... 构建风电功率时间序列模型对电力系统中长期规划、年/月调度和安全稳定运行具有重要意义。针对传统马尔科夫链-蒙特卡洛法(Markovchain-MonteCarlo,MCMC)法存在的缺陷,提出一种基于粒子群优化的K-means MCMC风电时间序列建模新方法。首先,对历史风电功率数据进行聚类,并对聚类后的不同类别风电功率序列选取最优状态数,分别建立状态转移矩阵;其次,用拟合度较好的混合高斯分布拟合多时间尺度的风电最大波动率的概率分布特性;最后,采用基于类间转移概率矩阵的MCMC方法依次生成模拟风电出力时间序列;同时,在生成模拟序列过程中叠加高频波动分量,使模拟序列延续历史风电序列的波动特性。通过对比本所提方法和传统MCMC法分别生成的模拟风电出力序列以及历史风电功率序列,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 马尔科夫链-蒙特卡洛法 混合高斯分布 K-MEANS聚类 最优状态数 风电波动特性 时间序列
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基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分析 被引量：17
2
作者 杨茂 董骏城 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1594-1602,共9页
针对风电功率实时预测误差随预测方法不同呈现不同分布特性,提出基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分布模型,采用期望最大化算法估计混合高斯分布模型的参数,以位于吉林省、黑龙江省和辽宁省的3个风电场的实测数据为例,分析不同... 针对风电功率实时预测误差随预测方法不同呈现不同分布特性,提出基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分布模型,采用期望最大化算法估计混合高斯分布模型的参数,以位于吉林省、黑龙江省和辽宁省的3个风电场的实测数据为例,分析不同预测方法下风电功率实时预测误差的分布特性,三权值高斯分布的评价指标——绝对值平均误差、均方根误差及相关系数均最优,验证了模型基于不同预测方法下预测误差的有效性和适用性。 展开更多
关键词 风电功率 实时预测误差 混合高斯分布 EM算法
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基于纹理及统计特征的视频背景提取 被引量：12
3
作者 姜永林 屈桢深 王常虹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期172-177,共6页
提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用... 提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用多分辨率计算方法提高算法实现效率。实验结果表明,该方法能够更好地适应光照条件的不同变化,特别适用于交通视频监控时图像亮度变化和路口交通繁忙的实际情况,能够准确地获取背景图像,计算时间仅为原来的1/4,从而满足了背景提取算法在复杂环境下的稳健性和实时自适应更新的要求。 展开更多
关键词 背景提取 纹理特征 混合高斯分布 多分辨率计算
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面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法 被引量：10
4
作者 张洪斌 黄山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2134-2136,共3页
为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造... 为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。 展开更多
关键词 背景模型 实时交通视觉监控 背景更新 混合高斯分布
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基于色度畸变和纹理特征的阴影消除方法 被引量：8
5
作者 刘洋 李玉山 张大朴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第9期211-214,220,共5页
从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互连接等问题,对分割和提取运动目标造成很大的困难。为了精确地提取运动目标,提出一种利用色度畸变和纹理... 从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互连接等问题,对分割和提取运动目标造成很大的困难。为了精确地提取运动目标,提出一种利用色度畸变和纹理特征进行阴影消除的方法。采用混合高斯分布建立自适应背景模型,运用背景减除的方法分割出运动区域,并分析了场景点在存在阴影前后色度的分布规律以及纹理的互相关性,从而消除运动目标的阴影。分析和实验表明,该算法抗干扰能力强,对于室内和室外光照条件下的阴影都能有效地消除,并且所需设置的参数少,复杂度较低,易于实现实时运动图像处理。 展开更多
关键词 运动检测 混合高斯分布 背景减除 阴影消除 色度畸变 纹理特征 智能监控
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基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模 被引量：12
6
作者 陶梅 吾守尔.斯拉木 那斯尔江.吐尔逊 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期56-59,共4页
维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测... 维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布,优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能。最后给出实验对比,得出结论,为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 维吾尔语 混合高斯分布 HMM 连续语音识别
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机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法 被引量：11
7
作者 许书伟 吴文传 +1 位作者 朱涛 王珍意 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第17期43-59,共17页
大规模风电并网给电力系统运行带来了重大技术挑战,其出力的随机性和波动性增加了线路传输能力和备用调节能力不足的风险,传统的确定性经济调度方法已不完全适用。首先提出了一种基于混合高斯分布的机会约束随机动态经济调度模型,该模... 大规模风电并网给电力系统运行带来了重大技术挑战,其出力的随机性和波动性增加了线路传输能力和备用调节能力不足的风险,传统的确定性经济调度方法已不完全适用。首先提出了一种基于混合高斯分布的机会约束随机动态经济调度模型,该模型将最小备用约束和线路传输容量约束建模为机会约束,并引入调频机组的仿射控制策略以实时平衡风功率的波动。然后提出了一种机会约束规划的松弛迭代求解方法,将随机调度模型转化为二次规划模型以实现快速有效求解。利用中国西南某省25个风电场的现场数据以及IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了混合高斯分布对风电预测误差的拟合精度,以及所提方法的可行性。 展开更多
关键词 随机经济调度 机会约束 混合高斯分布 凸松弛 风力发电
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基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定 被引量：11
8
作者 李亚平 杨华 陈霞 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期85-91,共7页
利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模... 利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。 展开更多
关键词 变化阈值 混合高斯分布 EM算法 贝叶斯准则 直方图拟合
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5G异构部署网络中的干扰建模与分析 被引量：9
9
作者 陈发堂 杜颜敏 张怡凡 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第1期18-23,共6页
LTE/5G双连接是运营商实现融合组网、灵活部署的关键技术。小区间干扰是小小区密集部署的主要限制因素,它限制了系统的性能。首先对异构小小区网络进行干扰分析和建模,通过建立异构网络结构,得到强干扰和总干扰的统计特征,然后,用强干... LTE/5G双连接是运营商实现融合组网、灵活部署的关键技术。小区间干扰是小小区密集部署的主要限制因素,它限制了系统的性能。首先对异构小小区网络进行干扰分析和建模,通过建立异构网络结构,得到强干扰和总干扰的统计特征,然后,用强干扰模拟总干扰,并利用一种流量控制算法对系统进行简单分析,结果表明可以提高5%以上用户的平均吞吐量以及18%以上的系统容量增益,因此,在干扰有关研究中,可以用强干扰产生误差更小的总干扰。 展开更多
关键词 5G 异构小小区网络 干扰系统模型 混合高斯分布
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短期风电功率预测误差及出力波动的概率建模 被引量：3
10
作者 马伟 谢丽蓉 +3 位作者 马兰 叶家豪 卞一帆 杨永辉 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期361-366,共6页
准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立... 准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立基于正态云与混合高斯分布耦合的概率分布模型,最后采用多种概率密度分布模型对冀北地区单风电场功率预测误差、集群风电功率预测误差、气象预测误差以及不同功率波动范围的预测误差和与其对应的气象预测误差的关联关系进行统计分析。算例结果表明,所提模型拟合效果最优,从而验证了基于正态云与混合高斯分布耦合的概率模型的有效性。 展开更多
关键词 风电 云模型 混合高斯分布 逆向云模型 概率密度分布
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行程时间服从混合高斯分布的车队离散模型 被引量：6
11
作者 姚志洪 蒋阳升 +2 位作者 赵斌 朱娟秀 罗孝羚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期97-104,125,共9页
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.... 为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了下游交叉口到达流率分布与上游交叉口离去流率分布之间的关系,并将本文模型与Robertson模型、实际数据进行比较分析.结果表明,本文模型能够更好地描述异质交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了27%. 展开更多
关键词 交通工程 车队离散模型 混合高斯分布 异质交通流 行程时间 信号优化
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涡街流量传感器信号的幅值和频率特征 被引量：5
12
作者 徐科军 罗清林 +2 位作者 朱永强 刘三山 朱志海 《计量学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期504-508,共5页
基于实验数据建立了涡街流量传感器输出信号的数学模型，提出了用混合高斯分布来描述涡街流量传感器信号幅值的自然衰减现象，采用频率调制信号来表示涡街流量信号的宽带特征，通过频谱分析确定机械振动噪声信号为窄带信号。
关键词 计量学 涡街流量计 信号模型 频率调制 自然衰减 混合高斯分布
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基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模研究 被引量：5
13
作者 杨楠 崔家展 +3 位作者 周峥 张善咏 侯杰 胡伟毅 《水电能源科学》 北大核心 2016年第11期213-216,共4页
鉴于风功率概率分布模型对风电场规划及运行具有重要意义,提出了一种基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模方法,即利用风电运行数据样本,首先构建基于混合高斯分布的风功率横向时间序列的先验模型,然后利用最小二乘法对先... 鉴于风功率概率分布模型对风电场规划及运行具有重要意义,提出了一种基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模方法,即利用风电运行数据样本,首先构建基于混合高斯分布的风功率横向时间序列的先验模型,然后利用最小二乘法对先验模型的参数进行估计,再利用相关建模精度指标确定混合高斯模型的最优维度。基于实际算例的仿真结果表明,所构建的风功率概率密度模型具有较高的精度和泛化性能。 展开更多
关键词 混合高斯分布 横向时间序列 拟合 最优维度
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基于马尔可夫的检查点可信评估方法 被引量：4
14
作者 田俊峰 张亚姣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期230-236,共7页
为了发现软件的脆弱点,通过动态监测行为,对软件及其模块在一段时间内运行的可信状况进行研究,提出了基于马尔可夫的检查点可信评估模型。模型通过在软件行为轨迹中织入若干检查点来反映软件运行的行为表现,然后对检查点可信程度进行等... 为了发现软件的脆弱点,通过动态监测行为,对软件及其模块在一段时间内运行的可信状况进行研究,提出了基于马尔可夫的检查点可信评估模型。模型通过在软件行为轨迹中织入若干检查点来反映软件运行的行为表现,然后对检查点可信程度进行等级划分,通过马尔可夫模型及检查点权重反映检查点可信情况,最后综合每个检查点的可信情况得到软件整体的可信性。实验结果表明该模型能够有效反映软件中各部分可信情况,验证了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 软件可信评估 检查点 马尔可夫模型 混合高斯分布
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电梯安全钳的混合高斯分布可靠性分析方法
15
作者 刘钊 李伦 +1 位作者 段红林 俞水 《起重运输机械》 2023年第24期28-32,共5页
安全钳作为电梯必备的防坠装置,其运动可靠性对电梯安全起着决定性的作用。为了高效高精地估计安全钳在制动电梯过程中的运动可靠性,开发了融合拉丁化部分分层抽样(Latinized partially stratified sampling,LPSS)和混合高斯分布的时变... 安全钳作为电梯必备的防坠装置,其运动可靠性对电梯安全起着决定性的作用。为了高效高精地估计安全钳在制动电梯过程中的运动可靠性,开发了融合拉丁化部分分层抽样(Latinized partially stratified sampling,LPSS)和混合高斯分布的时变运动可靠性分析方法。以安全钳制动面板加速度不超过电梯安全加速度构建性能函数;基于时变可靠性极值分析方法,采用拉丁化部分分层抽样方法估计安全钳性能函数的原点矩;以混合高斯分布原点矩的数值表达与性能函数原点矩相等构建多元方程组,求解混合高斯分布的参数,计算安全钳运动可靠性。 展开更多
关键词 可靠性分析 混合高斯分布 拉丁化部分分层抽样 安全钳
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基于ADS-B的航空器测高系统误差评估方法 被引量：4
16
作者 金开研 朱衍波 许有臣 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期685-693,共9页
针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模型的数据平滑和拟合分析方法。提出了ADS-B信息低分辨率高度数据的核平滑方法,通过比较分析得到了数据平... 针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模型的数据平滑和拟合分析方法。提出了ADS-B信息低分辨率高度数据的核平滑方法,通过比较分析得到了数据平滑的最优窗宽,基于实测数据的分析证明了该方法对于航空器测高系统误差评价的有效性。针对航空器使用的2套独立的测高学设备具有不同的高度保持性能分布特征的问题,提出了基于混合正态分布模型的拟合分析方法,实测结果表明,该方法可以准确拟合航空器测高系统误差的双峰特征。本文所提出的方法已经在中国RVSM航空器高度保持性能的实际分析中使用,分析结果满足国际民航组织的相关要求。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视(ADS-B) 测高系统误差 核平滑 混合高斯分布 模型拟合
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基于CEEMDAN优化的轴承故障变分推断诊断算法
17
作者 孟事业 罗倩 《电子测量技术》 北大核心 2023年第22期94-101,共8页
针对现有滚动轴承故障诊断研究中诊断准确率存在的不足,提出了一种基于本征模态函数优化自适应噪声集合经验模态分解和变分推断的滚动轴承故障诊断算法,该算法首先利用自适应噪声集合经验模态分解获得原始信号的本征模态函数分量,进而... 针对现有滚动轴承故障诊断研究中诊断准确率存在的不足,提出了一种基于本征模态函数优化自适应噪声集合经验模态分解和变分推断的滚动轴承故障诊断算法,该算法首先利用自适应噪声集合经验模态分解获得原始信号的本征模态函数分量,进而构建敏感本征模态函数分量筛选算法对自适应噪声集合经验模态分解方法进行优化,构成特征向量,对于训练集数据建立高斯混合模型,通过变分推断使高斯混合模型逼近特征向量概率分布的方法来实现滚动轴承故障诊断。通过实例验证了算法的有效性,与自适应噪声集合经验模态分解结合变分推断、局部特征尺度分解结合变分推断、优化的自适应噪声集合经验模态分解结合粒子群优化支持向量机相比,诊断正确率分别提升了4.3%、4.3%和21.7%。 展开更多
关键词 故障诊断 本征模态分量优化 变分推断 混合高斯分布 自适应噪声集合经验模态分解
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GMD-SDDBHMM语音识别模型和分类训练方法 被引量：3
18
作者 杨浩荣 刘加 +1 位作者 王作英 陆大 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期35-42,共8页
本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型——简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型。新模型使语音识别率得到了改善。由于通常的模型训练方法训练时间太长，本文提出了一种分类训练方法，在不降低最终模型性能的前提下，... 本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型——简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型。新模型使语音识别率得到了改善。由于通常的模型训练方法训练时间太长，本文提出了一种分类训练方法，在不降低最终模型性能的前提下，使训练可以分布式完成。 展开更多
关键词 混合高斯分布 分类训练 语音识别 HMM
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基于多分辨率弹性门控注意力和高斯混合模型的地铁站PM_(2.5)浓度区间预测
19
作者 方亚民 刘辉 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第8期2818-2832,共15页
地铁是城市中短途通勤的主流交通工具。然而,由于地铁站内空气流动性差,所以监测地铁空气质量并提供高污染预警具有重大意义。为解决地铁站内空气质量预警问题,本文提出了一个概率预测框架。首先,采用基于概率损失的自动编码器对PM_(2.5... 地铁是城市中短途通勤的主流交通工具。然而,由于地铁站内空气流动性差,所以监测地铁空气质量并提供高污染预警具有重大意义。为解决地铁站内空气质量预警问题,本文提出了一个概率预测框架。首先,采用基于概率损失的自动编码器对PM_(2.5)数据进行检测并纠正异常值。其次,采用多分辨率弹性门控注意力机制改进序列到序列(Seq2Seq)中编码器的结构,以减弱预测过程中的误差累积和历史信息丢失。此外,将多输出策略和弹性门控注意力机制相结合,来改进Seq2Seq中解码器的结构,以减少预测时的误差累积。最后,在Seq2Seq的输出端嵌入高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),使其能够适应浓度分布的变化并生成浓度的概率分布。所提出的模型在第1步、3步和5步预测中的平均MAPE分别为0.94%、1.16%和1.26%。模型对地铁站PM_(2.5)数据的测试结果表明,与其他模型相比,所提出的模型的Pinball loss和Winkler score更小。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 地铁站 混合高斯分布 区间预测 注意力机制
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基于混合高斯模型和相似度的阈值分割 被引量：3
20
作者 郭红 《电视技术》 北大核心 2013年第3期40-43,共4页
阈值分割法在图像分割中是一种最为简单和有效的方法,然而如何选取合适的阈值实现有效分割,目前还没有统一的方法。结合信息论与图像的空间信息,提出一种新的阈值优化算法。首先建立图像的混合高斯分布(GMM),然后利用强度的类不确定性... 阈值分割法在图像分割中是一种最为简单和有效的方法,然而如何选取合适的阈值实现有效分割,目前还没有统一的方法。结合信息论与图像的空间信息,提出一种新的阈值优化算法。首先建立图像的混合高斯分布(GMM),然后利用强度的类不确定性和相似度函数特性定制出目标函数,优化出局部阈值,从而获得高效的分割效果。实验结果表明,与大津法(OSTU)相比,该算法能够成功分割出模糊的边界,并且能够将图像中的各个组织有效的分割出来。 展开更多
关键词 阈值 混合高斯分布 类不确定性 相似度函数 目标函数
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